1、Numpy

NumPy 是一個 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一個由多維數組對象和用于處理數組的例程集合組成的庫。它是Python創建的所有更高層工具的基礎。以下是它提供的一些功能：

a、N維數組，一種快速、高效使用內存的多維數組，它提供矢量化數學運算 。

b、你可以不需要使用循環，就對整個數組內的數據進行標準數學運算。

c、非常便于傳送數據到用低級語言(如C或C++)編寫的外部庫，也便于外部庫以Numpy數組形式返回數據。

NumPy不提供高級數據分析功能，但有了對NumPy數組和面向數組的計算的理解，能幫助你更有效地使用像Pandas之類的工具。

2、Pandas

Pandas是一個開放源碼的Python庫，它使用強大的數據結構提供高性能的數據操作和分析工具。Pandas包含高級數據結構，以及和讓數據分析變得快速、簡單的工具。它建立在NumPy之上，使以NumPy為中心的應用變得簡單。Pandas用于廣泛的領域，包括金融，經濟，統計，分析等學術和商業領域。

優點：

a、帶有坐標軸的數據結構，支持自動或明確的數據對齊。這能防止由于數據沒有對齊，以及處理不同來源的、采用不同索引的數據而產生的常見錯誤。

b、使用Pandas更容易處理缺失數據。

c、合并流行數據庫(如：基于SQL的數據庫)中能找到 的關系操作。

Pandas是進行數據清洗/整理(data munging)的最好工具。

3、Matplotlib

Matlplotlib是Python的一個可視化模塊，是一個Python 2D繪圖庫，可以生成各種硬拷貝格式和跨平臺交互式環境的出版物質量數據。它讓你方便地制作線條圖、餅圖、柱狀圖以及其它專業圖形。使用Matplotlib，我們可以定制所做圖表的任一方面。它支持所有的操作系統下不同的GUI后端(back ends)，并且可以將圖形輸出為常見地矢量圖和圖形格式，如：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP和GIF等。而且Matplotlib可用于Python腳本，Python和IPython shell，Jupyter筆記本，Web應用程序服務器和四個圖形用戶界面工具包。

4、Scipy

Scipy庫依賴于NumPy，是一個開放源碼的BSD許可的數學，科學和工程庫。它提供便捷和快速的N維向量數組操作。SciPy庫的建立就是和NumPy數組一起工作，并提供許多對用戶友好的和有效的數值例程，如：數值積分和優化。SciPy模塊用于優化、線性代數、積分以及其它數據科學中的通用任務。

5、Scikit-learn

Scikit-learn是一個用于機器學習的Python模塊。它建立在Scipy之上，提供了一套常用機器學習算法，讓使用者通過一個統一的接口來使用。Scikit-learn有助于你迅速地在你的數據集上實現流行的算法。它包含了許多用于標準機器學習任務的工具，如：聚類、分類和回歸等。