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pandas庫中DataFrame常用基本函數匯總-二元運算
2020-07-15
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DataFrame是python中pandas庫里一種常見的數據框結構,也可以看做是一個矩陣形式，單元格能夠存放數值、字符串等，類似于表，也可以當做由Series組成的字典。

DataFrame中包含很多基礎函數，很多剛接觸到DataFrame的小伙伴，可能對于各種函數及其應用了解的不是很清楚，小編今天就為各位小伙伴整理了DataFrame常用基本函數-二元運算，希望對大家學習和使用DataFrame有所幫助。

需要注意：

1.DataFrame算數運算法則為：

根據根據行列索引，補齊后再進行運算，運算默認產生浮點數。

補齊時默認Nan(空值)

二維和一維、一維和零維間為廣播運算

采用+ - * / 符號進行的二元運算產生新的對象

2.數據類型運算的比較運算法則：

比較運算只能比較相同索引的元素，不進行補齊。

二維和一維、一維和零維間為廣播運算。

采用> < >= <= == !=等符號進行的二元運算產生布爾對象。




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DataFrame pandas Series python

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