今天小編要給大家介紹的是BI商業智能，相信大家都有接觸過，那就直接來看干貨吧。

一、什么是BI商業智能

1.商業智能簡介

商業智能也叫作BI或者商務智能，全稱為：Business Intelligence。

商業智能最早是在1996年提出的，當時的定義為：由數據倉庫(或者叫做數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術和應用?，F階段，商業智能其實就是一種把企業現有的數據轉化為信息，并幫助企業做出正確決策的工具。所以，從技術上講，商業智能只是對數據倉庫、OLAP以及數據挖掘等一些技術的綜合運用。

2.商業智能架構

商業智能系統一般包括：帶有源數據的數據倉庫、業務分析(用于操作挖掘、分析數據倉庫中數據的工具集)、用來監測和分析績效的企業績效管理(Business Performance Management，BPM)以及用戶界面(例如，儀表板)這4個主要部分。

3.常用商業智能分析工具

(1)Tableau

Tableau 可以幫助幫助我們快速進行數據的分析、可視化以及分享。 而且操作簡單，直接拖放，不需要深厚的編程基礎。

(2)PowerBI

微軟提供的一款強大的數據統計分析以及數據可視化的商業智能分析工具。 簡單便捷，支持從 Excel 電子表格或本地數據庫創建快速見解。

(3)FinBI

FinBI能夠支持多種數據源，我們可以選擇任意維度分析，而且圖表風格清爽美觀。

(4)QlikView

人人都可以自助分析的商業智能分析工具，可以支持多種數據源的介入，僅僅拖放就能創建出可視化圖表，而且通過 QlikView 的關聯數據索引引擎，我們能夠輕松實現不同的數據庫的組合，并以此生成多樣的可視化圖表，表現見解。

(5)Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server包含有很多功能，例如分析服務，集成服務，主數據服務，報表服務等。并且我們可以把分析服務和報告服務在獨立服務器上進行部署。

二、什么是數據分析

數據分析是一種過程，是從數據中提取、轉換、加載、建模、繪制結論，最終為決策提供支持的過程。根據不同工作流程所處的階段以及分析需求角度的不同，可以劃分成四個類型：描述性分析(Descriptive analysis)、診斷性分析(Diagnostic analysis)、預測性分析(Predictive analysis)以及處方式分析(Prescriptive analysis)。這四種類型的關系是不斷遞進的，分析方法越是復雜，分析結果的價值也會更大。

三、商業智能與數據分析

1.商業智能聚焦于實現商業價值，而數據分析只是一種一種系統化分析問題的方式也可以說是一種工具。

2.商業智能，主要目標是實現數據的交互(有時候是實時的)，實現對數據的操作，是管理人員和分析人員能夠進行合理的分析。數據分析的最終目的是實現業務增長，無論用怎樣的方法，用數據證明的假設這一過程都能被稱為數據分析。

3.現在大數據時代的企業，能夠數據分析減少試錯，減少錯誤決策帶來的成本，弄清楚業務增長的原因。而商業智能就是將前面所說的，盡可能的實現自動化 和簡化 。