這段時間以來，國家累計取消了400多項職業資格許可和認定，其中殃及到專業技術人員職業資格154項，技能人員職業資格280項。

雖說國家出于好意，想減輕各類人才和用人單位的負擔，降低社會就業、創業的門檻，避免一些不必要的考試。

但是，對于小劉這樣的考證專業戶來說，無疑是晴天霹靂，頓時慌了手腳，本來就挑花了眼，不知道考什么證？現在一下取消這么多，更不知道考啥了。

連“金融理財師”這種看上去，特高大尚的證都取消了，小劉納悶了，究竟怎么樣的證書不會被取代，還能助力自己找“金飯碗”呢？

再來聽聽，另一位考證大戶的說法，小馬大專畢業，因學歷過低，沒什么競爭優勢，所以會考些證書來作為敲門磚，提升自己的綜合實力，他笑稱自己真談不上是“考證專業戶”。

如今的他，從事數據分析崗多年，在公司也算如魚得水。每次聊起憑借考取的證書，在眾多本科和碩士學歷的競爭者中脫穎而出，順利進入心儀的大企業，他就激動不已。

回顧考證的那段艱辛歲月，奮斗出來了的小馬，如今除了感恩之外，還是感恩。

一起來看看，考證大戶都經歷了什么？

迷茫期+1，準備考證時……

• 證書琳瑯滿目，挑花了眼，不知道考什么證書好；
• 平常工作太忙，沒足夠的時間花費在培訓上；
• 通過率太低，考試太理論，難度大……

迷茫期+2，證書拿到手卻不被待見時……

• 證書含金量不高，不是必須的；
• 在行業內沒有認可度，企業不買賬；
• 證書無法證明你的實際操作能力；

迷茫期+3，證書對轉行有用嗎？

• 非對口專業，零基礎能轉嗎？
• 安逸太久，還能突破自我嗎？
• 大齡轉行，希望大嗎？

為深入了解考證大軍究竟經歷了啥？現在過的怎么樣了？小編做了次「考證人究竟有多拼」的調查，結果令人印象深刻。

這些人中有的脫產學習、有的懷孕備考、也有生病堅持的、更有想給下一代樹立榜樣的……

每個人都傾盡所有譜寫著屬于自己的奮斗史，那些突破自我，勇往前行的案例歷歷在目。將它們分享給你，希望考證的路上，你能多份從容，少些焦慮。

——想放棄時，對自己說要有信心！

某藥科大學信息管理與信息系統專業在讀生，選擇這時報名，是因為大四上學期課程較少，可集中時間和精力去圖書館復習，建議想從事數據分析的小伙伴提前規劃好時間。

備考時會遭遇很多難點，會想放棄，但我都會對自己說要有信心。在老師和同學的鼓勵下，我安排好時間，認真備考，最終拿到了CDA Level 1證書 。

目前，我已找了一個快消方向的數據分析實習，又參與了一個在線互聯網數據分析項目，之后打算從事軍隊數據分析相關的工作，并希望能在喜愛的領域繼續深造。

——想改變時，就要對自己狠點！

我已在北京某金融信息服務有限公司擔任數據分析師，之前在CDA學過數據分析，參加CDA認證考試是想檢驗下自己的基礎知識和實戰水平。

但平常工作忙碌，工作日只能抽出2.5小時來學習，周末時間多些，那段時間很辛苦，卻也十分充實。

如果您想改變，就對自己狠一點吧。我將來會繼續深入機器學習，數據挖掘等方向的實戰與學習，希望未來自己會成為一個有理想、技術過硬的數據科學家。

——拿到證書不意味結束，而是開始

在某國企從事產品經理，一直對數據可視化比較關注，系統學過Excel。偶然間看到CDA認證考試，果斷報了名，用備考來督促自己學習。

我是零基礎，慶幸雖工作多年，但從未丟掉持續學習的好習慣。另外，要有充足時間備考，畢竟通過考試不是最終目的，掌握知識和實操能力才是。

要堅持不懈，簡單的知識不大意，學到通透為止，復雜的地方不畏懼，死磕到底。拿到證書不是終點，而是起點。

——堅持學習和思考，非常重要　

在某家保險公司做數據分析，得知公司有同事考CDA ，讓深刻了解到要不斷提升專業知識的我躍躍欲試。

我統計學出身，但還是決定從CDA Level 1開始考，想為考Level 2打鋪墊。其實，如果只是拿證書作敲門磚，考試并不難。但如果你想往數據分析這塊發展，就要好好學習。

個人覺得CDA考試大綱和推薦的書籍很符合我的學習計劃，今后打算繼續考2級和3級。期望未來任何一個階段我都能保持謙遜的態度，往更專業的數據分析師發展。

為什么大家會如此拼的考CDA證書？

因為CDA數據分析師認證證書，并非僅僅是證書，它還代表了持證者具備了過硬業務數據分析實操能力、可獲得較高的崗位薪資、擁有更多的工作選擇……

——行業門檻低，證書認證持證者能力

數據分析行業在國內雖然是新興產業，但由于高校的人才輸出無法滿足市場需求，促使企業往往更注重數據分析崗從業者的實操能力而非學歷，故而這個行業的整體門檻并不高，甚至可說偏低。

拿數據分析就業市場上兩類主要的分類來說，純數據崗學歷涵蓋從高職到博士，另一類數據賦能崗門檻包容性比純數據崗更大。

往屆持證人學歷分布

不過，正因為缺少學歷門檻的約束，企業想找到合適的對口人才，就不得不依靠行業內長期穩定形成的高含金量證書，從而出現了一大批引進CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準的企業。

所以，會有更多的考證大軍，為了更好的未來，需要拿下這塊敲門磚，來認證自身的數據分析能力。

——行業崗位多，持證者的選擇更多元化

數據分析認證市場需求量巨大，未來5年數據分析師將以超20%的年增長率高速增長，市場迫切需求讓數據分析崗呈現多元化面貌。

純數據孵化出數據工程師、數據科學家和人工智能專家等，崗位職責主要集中在數據處理、業務建模、數據可視化、數據平臺搭建，就職于公司的數據部門。

另外，企業數字化轉型中，不同行業不同崗位都對數據分析技能提出了要求，使得數據賦能崗位多樣化，滲透各行業。

CDA歷屆考生增長率

因此，分工細、選擇多的數據分析崗受到了求職者和從業者的青睞，這也是CDA認證考生數量逐年攀升，近兩屆的增長率更是高達40%的關鍵因素之一。

——行業薪資高，持證者普遍高于非持證者

以全國TOP10城市為例，對比求職市場上數據分析職位CDA持證人與非持證人的月薪，發現系統學習并獲等級認證者月薪均高于未考證人群，這樣的情況并不局限于一線城市，在二三線城市也較明顯。

LEVEL I持證人群和非持證人月薪TOP10城市比對

CDA Level I等級證書主要面向業務數據分析，屬數據分析領域初級崗位，與之匹配為數據維護崗、數據分析師、數據賦能崗、BI工程師、數據開發崗，CDA Level I持證者的月平均工資高于非持證者。

LEVEL II持證人群和非持證人群月薪TOP10城市比對

CDA Level II等級證書分為數據挖掘和大數據方向，為數據分析領域的中級崗位，與之匹配為數據挖掘工程師、大數據分析師，CDA Level II持證者的月平均工資高于非持證者。

LEVEL III持證人群和非持證人群平均月薪比對

CDA Level III等級證書為數據科學，屬于數據分析領域的高級崗位，一般為上市、國企等大型企業招聘崗，主要在北上廣深一線城市，而CDA Level III持證者的月平均工資高于非持證者。

為什么CDA持證者會受企業青睞？

考證大戶小徐從來都不贊成盲目考證，他認為證書是輔助籌碼，無法代表一切，能支撐在行業內走更遠的是過硬的業務及實操能力。

這與CDA數據分析師認證考試培訓課程理念不謀而合，CDA考培課程與業務實操結合緊密，在鞏固學員理論知識的同時，還重點培養了實操能力，使得CDA數據分析師認證獲得社會的廣泛認可。

截止2020年，CDA數據分析師持證者已遍布全球，引進CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準的企業也大幅提升。

CDA持證人就職公司

對于人才缺口大，薪資相對較高，卻并不太要求學歷的數據分析行業，CDA證書在方方面面為從業者增添了多項獲勝的砝碼。

——小結

生活雖不盡如人意，但只要你堅持、不放棄、肯努力，焦慮總有一天會離你遠去，未來有一個個意外的驚喜等著你。