《數據分析專項練習題庫》
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《SPSS數據統計分析》

（一）單選題（10題，每題3分，總分30分）

1. SPSS主要應用于以下哪種類型的數據  （  ）

A、橫截面數據 

B、數據序列數據

C、面板數據

D、以上都不對

2. SPSS處理多選題格式在以下哪個菜單里進行（  ）

A、設定表

B、多響應集

C、均值過程

D、交叉表

3. 檢查異常值常用的統計圖形（  ）

A、條形圖

B、箱體圖

C、帕累托圖

D、線圖

4. 使用SPSS變換長形或寬形數據結構的過程是（  ）

A、排列變量

B、正交設計

C、數據重組

D、數據轉置

5. 線性回歸里的殘差分析不可能用于診斷（  ）

A、殘差獨立性

B、變量分布

C、異常值偵察

D、最大迭代次數

6. 使用單尾還是雙尾檢驗主要依據（  ）

A、統計檢驗

B、理論依據

C、樣本量大小

D、偏度或峰度值

7. 因子分析的主要作用（  ）

A、對變量進行降維

B、對變量進行判別

C、對變量進行聚類

D、以上都不對

8. 關于K-means 聚類過程正確的是（  ）

A、使用的是迭代的方法

B、均適用于對變量和個案的聚類

C、對變量進行聚類

D、以上都不對

9. 編程的基本語法規則錯誤的是（  ）

A、一條語句可占多行

B、選擇待執行的語句后再運行

C、具體的選項用斜杠和語句主體相連

D、最后用分號結束語句

10. spss主要面向的商業應用領域是（  ）

A、大型企業

B、中小企業

C、連鎖超市

D、以上都對

（二）判斷題（5題，每題4分，總分20分）（對或錯）

1. spss可以使用多線程技術處理海量數據。  （  對）

2. t檢驗主要用于多分類（類別數大于等于3）類別檢驗的情景。  （  錯）

3. 在一次實驗中，概率?。╬對 ）

4. 變量間的相關性可以是非線性的。  （ 對 ）

5. logistic回歸模型的因變量是二分類的變量。  （  錯）

（三）簡答題（30題，每題15分，總分30分）

1.根據企業需要建立線性回歸方程需要注意哪些問題，如何處理？

（例如異方差、共線性、分布等模型方面）

知識點：1.需求為主導，分析問題（5）

              2.數據清理過程，強度思路（2）

              3.模型處理情況：異常值、異方差等（5）

              4.結果的合理解釋（3）

2.請簡要分析線性回歸、因子分析、聚類分析在具體商業中的應用？

  及其優缺點。

知識點：1.每種分析方法的典型特點、適應的典型情景（5）

              2.方法的優缺點對比、擇優（5）

              3.不同方法的綜合應用（5）

（四）論述題（20分）

闡述數據處理的整個流程，及其相關注意事項？

知識點：

數據收集：項目理解、問卷收集、數據庫下載、公共網頁等資源的獲取等；（5）

數據管理：項目理解、文件存儲、管理、數據庫技術、大數據的處理技術；（1）

清理：項目理解、異常值處理、正態分布轉換；（5）

建模：項目理解、對模型的理解、項目與模型的結合；（5）

結果：項目理解、結果如何合理的解釋（4）

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2、本科及以上學歷，需從事數據分析相關工作1年以上；

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一年四屆 3月、6月、9月、12月的最后一個周六。

（備注：數據分析相關工作不限行業，可涉及統計，數據分析，數據挖掘，數據庫，數據管理，大數據架構等內容。）

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