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學習SAS的正確姿勢是怎樣的？
2022-01-20
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SAS作為世界知名大數據分析產品，只要是大機構, 不論是、制藥、金融、保險、市場部門、NGO還是政府部門，SAS的覆蓋率，都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在統計軟件上，也選擇的是SAS。同時SAS系統具有使用靈活方便、功能齊全、編程能力強且簡單易學、數據處理和統計分析融為一體、擴展性和適用性強及應用面廣等優點。但是所有SAS入門選手都會遇到的問題是：學習SAS的正確姿勢是怎樣的？
然后大多數人會因為無法安裝而放棄掉。。。

1.SAS模塊簡介
SAS的基礎模塊分為：

1、BASE：即FoundationSAS?；A編程模塊，主要功能為數據管理、統計分析、報表生成和圖形展示。語法主要為DATA步和PROC步的操作。


2、STAT：統計模塊，包含回歸、方差分析、多元統計、非參數統計、抽樣等數理統計操作。


3、SQL：SAS中的結構化查詢語言，與傳統SQL完全相同，主要用作與數據查詢，有數據庫經驗的人可以無縫對接，有些公司甚至使用SAS作為其底層數據倉庫使用。


4、Enterprise Guide：可視化統計分析界面


5、Enterprise Miner：數據挖掘模塊


6、Text Miner：文本挖掘


7、SAS/Hadoop SAS/Connect：使用各平臺SAS系統進行分布式處理，從而有效利用各平臺機器資源，與Hadoop的連接使其可以運行在大數據平臺下。
…….

關于EG，SAS EG和SAS Base的關系就像DOS和Windows的關系，都是把不易記憶的命令做成菜單，方便調用。要說明的是精通SAS必先要熟悉其結構及不斷提高自己的編程能力，而作為新手，SAS EG提供的可視化界面以及同步代碼記錄可以為初學者學習SAS編程提供學習捷徑。


當然，SAS是面向市場商業軟件，為解決問題而生，它包括對問題的理解，對問題的抽象（有點像數學建模了），對問題進行解決，最后就是對結果進行分析而最終將其應用，以及不斷改進?？傊?，SAS是解決問題的工具而已，要精通SAS，包括對問題的理解，對行業背景的熟悉。

2.入門教材
① 《Little SAS Book A Primer Third Edition》
SAS入門的圣經，它通俗易懂，就算是英語不好的同學也不要害怕，它確實很容易懂得，記住要多看例子，多上機代碼操作試試。
② 《Learning.SAS.by.Example.A.Programmers.Guide》
它類似little sas book，但講得更詳細和全面，也是一本入門的好書：
③不想看英文的可以看看下面這本：
《SAS編程技術教程》朱世武

3.高級教材
 入門了之后，有兩塊知識是非常重要的（在工作中會經常用到，而且是必須的）：PROC SQL 和 Macro Facility。PROC SQL跟一般的SQL差不多，但是也有自己的特點和限制，它的作用跟data step類似，各有優點，用哪個就取決于個人的喜好的。要掌握PROC SQL，看看這本SAS的幫助文檔，通俗易懂：
《SAS SQL Procedure：User's Guide》
學好SQL，還要掌握Macro。SAS Macro就像是高級語言的函數，幫你寫重復類似的程序，大大提高了程序的效率，使得程序更容易維護，更容易模塊化。在little sas book等入門書籍也涉及到macro，但遠遠不夠，要全面理解和掌握macro，非看這本書不可：
《SAS Macro Programming Made Easy》

看完上面所有的書后，相信你的SAS編程能力已經不是入門級了。要想更進一步，就編程而言，就只能在學習和工作中不斷實踐，看一些進階和商業方面的書籍。在這里，推薦兩本教材：
① 《深入解析SAS》
② 《SAS編程與數據挖掘商業案例》
話不多說，用了都說好。

5.幫助文檔
當你熟悉了SAS的方方面面，就要回到原點。以上所有的教材，大多出自于SAS幫助文檔：
SAS online document

最后，是廣告時間：
如果你在自學中苦于無導師解決疑惑，沒有小伙伴一起享受學習的樂趣，沒有實踐課題來進行操練。CDA數據分析師講師團隊致力于開發最領先的數據分析專業和行業應用教育，針對SAS，開設了CDA LEVEL I SAS 數據分析和LEVEL II SAS數據挖掘兩個專題的課程，并通過實際的金融、電信、市場調研、客戶關系等案例演練，讓學員真正體驗數據分析與SAS魅力。

一、課程信息
時間：2017年4月08~5月07日（周末8天）
地點：上海 & 遠程直播
授課安排：現場班6900元，遠程班4900元
(1) 授課方式：面授直播兩種形式，中文多媒體互動式授課方式
(2) 授課時間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑) 
(3) 學習期限：現場與視頻結合，長期學習加練習答疑。

二、報名流程
1. 在線填寫報名信息
官網端：
微信端：
2. 給予反饋，確認報名信息
3. 網上繳費
4. 開課前一周發送電子版課件和教室路線圖

三、課程大綱
第一階段：數據分析入門與SAS EG基礎
1.商業數據分析價值與前沿知識
2.數據分析師職業概述
3.統計分析軟件的比較
5.數據分析方法論介紹
6.SAS EG的介紹與流程圖
7.SAS EG數據集與數據導入
8.SAS EG創建列表與數據選擇
a.案例:教學使用銀行信用卡交易數據

第二階段：統計分析基礎與數據可視化
1.統計數據類型介紹
2.描述性統計分布方法
3.正態分布與其他常見分布形式
4.分布的圖形展示方法
5.SAS EG數據可視化方法與案例
6.參數估計基礎
7.假設檢驗介紹
a.案例：零售業銷售利潤報表

第三階段：數據挖掘概述與相關分析
1.相關分析基礎
2.線性回歸基礎
3.數據挖掘的技術與方法
4.連續變量間的關系探索與變量壓縮
5.主成分分析與應用場景
a.案例:銀行業信用卡客戶細分
b.案例:構造客戶價值預測模型

第四階段：因子分析與聚類分析
1.因子分析思路
2.因子分析方法
3.聚類分析方法
4.市場分析的其他工具
a.案例：沿海省份經濟指標分析
b.案例：電信行業客戶分群與組合營銷
c.案例：銀行公司房屋貸款案例

第五階段：SQL語言查詢
1.數據查詢與SQL語言簡介
2.數據過濾與排序
3.使用表達式創建新列
4.對列進行重新編碼
5.查詢中進行數據分組與匯總
6.等值橫向連接表
7.非等值橫向連接表
8.縱向連接表
9.拆分列與堆疊列

第六階段：抽樣統計知識與SAS語句
1.SAS EG“數據”菜單欄
2.抽樣估計知識
3.SAS基本語句
4.Data步行選擇
5.Data步列操作語句
6.Sort和Transe過程

第七階段：回歸分析與時間序列
1.簡單線性回歸
2.多元線性回歸
3.線性回歸診斷
4.分類變量分析
5.時間序列分析
a.案例：月均信用卡咨詢案例
b.案例:：航空銷售案例分析

如果你有統計分析和編程的基礎知識，對SAS數據挖掘和模型的知識有興趣，也歡迎報名參加CDA LEVEL II-SAS數據挖掘的課程，上海面授，4.29號開課！
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四、課程講師
徐剛
CDA數據分析師講師/數據分析總監

具有深厚的數理統計與應用數據分析專業背景，上海某金融機構數據分析部門高級數據總監，具有八年數據分析、數據挖掘的從業經驗，曾就職零售企業、咨詢公司等，獨立或帶團隊完成零售、電信、金融等多個大型數據挖掘項目。


陳春寶
CDA數據分析師講師/上海交通大學工業工程博士/經濟學碩士
在銀行、信用卡、醫藥與電信等行業擁有近十年數據挖掘分析與 SAS 建模經驗，現就職于商業銀行，在數據挖掘、機器學習和業務咨詢方面有著獨到的見解，他的工作跨大數據、營銷、風險、運營等多個領域，擅長診斷各類業務問題，應用商業和數據分析手段獲得創新性的解決方案，并幫助業務部門有效的實施。曾經擔任 MSA 咨詢顧問、交通銀行信用卡中心的數據分析經理、上海交通大學工程碩士企業導師。在 SCI&EI 索引期刊發表論文 10 余篇。





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