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【每周一本書第2波】Spark大數據分析技術與實戰
2017-08-31
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【每周一本書第2波】Spark大數據分析技術與實戰

在大數據背景下,各領域對數據相關服務的需求不斷提升,迫切需要一種高效通用的大數據處理引擎。相對于第一代大數據生態系統Hadoop中的MapReduce,Spark是一種基于內存的、分布式的大數據處理引擎,其計算速度更快,更加適合處理具有較多迭代次數的問題;Spark中還提供了豐富的API,使其具有極強的易用性;與此同時,Spark實現了“一棧式”的大數據解決方案,即在Spark內核基礎上提出了Spark GraphX、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark SQL等組件,使其不僅能夠對海量數據進行批處理,同時還具備流式計算、海量數據交互式查詢等功能,可以滿足包括教育、電信、醫療、金融、電商、政府、智慧城市和安全等諸多領域中的大數據應用需求。

Spark作為下一代大數據處理引擎,經過短短幾年的飛躍式發展,正在以燎原之勢席卷業界,現已成為大數據產業中的一股中堅力量。本書主要針對大數據技術初學者,著重講解了Spark內核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念與理論框架,并提供了相應的示例與解析,是初學者快速入門和學習Spark的不二之選。

【每周一本書】又是一周,CDA數據分析師攜手工業出版社將于每周三展開贈書活動,每周給各位讀者提供3-5本贈書,希望帶動各位讀者能借此機會每周充一次電。(注:書籍將于10天內發放到中獎者手中。參與方式見下文)

作者簡介

董軼群,吉林大學計算機科學與技術學院博士畢業。曾在吉林大學“符號計算與知識工程”教育部重點實驗室從事空間關系建模研究,參與了多個國家自然科學基金重點項目與面上項目的申報與研究工作,并在項目中主要負責空間方向關系建模、空間拓撲關系建模的研究工作。目前作為經管之家(原人大經濟論壇)大數據講師,主講Spark、Hbase、Scala等大數據核心課程,并從事大數據相關的理論與應用研究工作。重點關注海量數據背景下空間關系建模與智能交通的結合研究,并在國內期刊和國際會議上發表了一系列相關理論的研究成果。


曹正鳳,統計學博士,經管之家(原人大經濟論壇)大數據中心總工程師,經管之家CDA大數據分析師培訓負責人,北京博宇通達科技有限公司技術總監。致力于大數據分析前沿領域研究,主持首發集團智慧交通大數據中心建設項目,基于大數據平臺的互聯網金融風險監控系統項目,參與國家社科基金項目《基于大數據整合的空氣質量測度方法研究》。


趙仁乾,北京郵電大學管理科學與工程碩士,現就職于北京電信規劃設計院任高級經濟師,從事移動、聯通集團及各省分公司市場、業務、財務規劃,經濟評價及運營咨詢。重點研究方向包括離網用戶挖掘、市場細分與精準營銷、移動網絡價值區域分析、潛在價值客戶挖掘等。


王安,布本智能首席數據官,北京大學光華管理學院MBA,北京大學商務智能中心專家組成員。專注數據化決策,互聯網金融風險管理與精準營銷。在數據決策領域擁有十多年的實踐經驗,曾服務多家大中型銀行、保險公司及互聯網金融公司。同時也積極參與數據決策教育領域,為北京大學、人民大學、北京航空航天大學、北京理工大學等院校機構提供相關課程和數據教育輔導。

內容提要

Spark作為下一代大數據處理引擎,經過短短幾年的飛躍式發展,正在以燎原之勢席卷業界,現已成為大數據產業中的一股中堅力量。

本書著重講解了Spark內核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念與理論框架,并提供了相應的示例與解析。

全書共分為8章,其中前4章介紹Spark內核,主要包括Spark簡介、集群部署、工作原理、核心概念與操作等;后4章分別介紹Spark內核的核心組件,每章系統地介紹Spark的一個組件,并附以相應的案例分析。

參與方式

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