Python越來越火了，Python 這幾年的火熱，離不開人工智能和機器學習。如果說 2017 年有一門最火“外語”，那一定是 Python?，F在，Python 的這把火已經燒到了程序員的圈子外。根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》，可以想見人工智能教育往低幼滲透的例子只會越來越多。小學生學 Python 是培養編程興趣和思維，為了你自己的百萬年薪和發展前景，或許你才是最該學 Python 的人。

一：重大改革Python 將被加入高考科目

2017 年初消息，浙江省信息技術新教材，即將在 2017 級（2017 年 9 月入學）高中新生中開始使用。
浙江省信息技術課程改革方案已經出臺，Python 確定進入浙江省信息技術高考，從 2018 年起浙江省信息技術教材編程語言將會從 VBA 更換為 Python。也就是說，Python 語言將納入高考內容之一！ 編程語言在升學中的比重逐漸加大，將要成為高考提分的一大利器。

編程語言在升學中的比重逐漸加大，其實不止浙江，教育大省北京和山東也確定要把 Python 編程基礎納入信息技術課程和高考的內容體系，Python 語言課程化也將成為孩子學習的一種趨勢。

二：Python確認加入全國計算機等級考試
教育部考試中心于 2017 年 10 月 11 日發布了“關于全國計算機等級（NCRE）體系調整”的通知，決定自 2018 年 3 月起，在計算機二級考試加入了“Python 語言程序設計”科目。
 

三：Python的火爆在美國，連幼兒都有 Python 書    
回想一下，微軟創始人比爾·蓋茨 13 歲學習編程，Facebook 創始人扎克伯格 11 歲開始學習編程……時代發展日新月異，小學生學編程早已不是新鮮事?，F在，很多北京上海的家長開始給孩子做編程啟蒙，各種編程培訓機構也如火如荼。在美國，就連嬰幼兒也有專門的編程童書。在亞馬遜，你可以輕松買到嬰幼兒 Python 編程書。

未來將是大數據和人工智能爆發的時代，到時將會有大量的數據需要處理，而 Python 對數據的處理，有著得天獨厚的優勢。我相信在未來，Python 會越來越火。未來是人工智能的時代，更是 Python 的時代。
 

四：吳恩達說寫代碼就跟識字一樣，人人都需要  
Python 勢必成為人工智能時代的新寵兒，Python 這門學科也將引入大量的學習者，任何行業的成功人士當屬那些先行者，人工智能的浪潮還未席卷，選擇 Python 這門學科就是有先見之明。

實際上，關于學不學Python，吳恩達早有先見之明——在今年9月份回答Quora提問時，有網友問：“我女兒剛剛學會走路……我是否該在她會識字后就立馬教她Python？”

吳恩達的回答非?？隙ǎ菏堑?，一定要教她寫代碼（code）！更重要的是，教會她持續學習的能力。

吳恩達認為，幾乎每個人都應該學習編程，就像幾乎每個人都該學習讀寫一樣。所以，學習Python，做數據分析，跟語文、數學、游泳、開車一樣，是通用技能。

五：大揭秘Python 語言為什么如此火爆？
在ranked.com的排名中，Python是2017年最受歡迎人工智能編程語言（第二是C++）。

根據Stack Overflow流量統計，2017年6月，Python第一次成為高收入國家Stack Overflow訪問量最大的標簽，照此發展，到了2018年，Python肯定會成為最受歡迎的標簽。

在GitHub 2017年度報告中，Python超越Java成第二受歡迎語言。所有這些“刷榜”，都離不開最近人工智能尤其是機器學習的火熱。Python被譽為最好人工智能的語言，因為：

? 在數據科學和AI中占據主導地位；
? 擁有優質的文檔和豐富的庫，對于科學用途的廣泛編程任務都很有用；
? 設計非常好，快速，堅固，可移植，可擴展；
? 開源，而且擁有一個健康、活躍、支持度高的社區
? 有一些很棒的公司贊助商，YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在內部大量地使用Python，尤其是谷歌；Facebook開源PyTorch后也更有利于Python的推廣

【延生閱讀】
如果你想了解Python在國內外的發展，同時你也想潛下心來學一點Python的真實技術，那么，我們為你整理了一些優質的資源，或許對你有所幫助。
（復制地址到電腦端或者手機端）

1. Python是如何成為了數據科學的發動機？
http://edu.cda.cn/open/course/13

2. 使用TensorFlow和Python進行深度學習(一)
http://edu.cda.cn/open/course/28

3. 使用TensorFlow和Python進行深度學習(二)
http://edu.cda.cn/open/course/29

4. CDA LEVEL II-Python數據挖掘體驗課
http://edu.cda.cn/course/46

【好課推薦】
一、課程信息 
時間：2017年12月23日~1月14日（3線下+2周線上）
地點：北京面授&上海遠程 &全國直播
授課安排：現場班5900元 遠程班4400元
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二、報名流程 
1. 在線填寫報名信息  
官網端：http://www.ruiqisteel.com/kecheng/33.html（北京&上海遠程&遠程）
微信端： 
 
2. 給予反饋，確認報名信息 
3. 網上繳費 
4. 開課前一周發送電子版課件和教室路線圖 

三、課程大綱 
第一階段：[12.23]數據挖掘與Python入門
第二階段：[12.24]數據挖掘模型與組合算法
第三階段：[1.06]KNN與線性回歸
第四階段：[1.07]邏輯回歸與SVM
第五階段：[1.13]文本分析與社會網絡分析
第六階段：[1.14]綜合案例分析
第七階段：[線上選修]Mysql數據庫基礎知識 -（一周）
第八階段：[線上選修]Tableau數據可視化 -（一周）

四、課程講師 
王小川 
CDA數據分析師講師/同濟大學管理學博士 
現就職于國內某大型券商研究所，從事量化投資相關工作，并承擔了部分高校統計課程教學任務。長期研究機器學習在統計學中的應用，精通MATLAB、Python、SAS等統計軟件，熱衷數據分析和數據挖掘工作，有著扎實的理論基礎和豐富的實戰經驗。著有《MATLAB神經網絡30個案例分析》一書。 

趙仁乾 
CDA數據分析研究院講師/京郵電大學管理科學與工程碩士 
現就職于北京電信規劃設計院，從事移動、聯通集團及各省分公司市場、業務、財務規劃、經濟評價及運營咨詢。重點研究方向包括離網用戶挖掘、市場細分與精準營銷、移動網絡價值區域分析、潛在價值客戶挖掘等。