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首頁CDA發布Stata寒假研討班_2018年1月@北京_開始搶座啦
Stata寒假研討班_2018年1月@北京_開始搶座啦
2018-01-03
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STATA軟件是一款國際上非常流行的優秀的統計軟件,是眾多研究機構和公司在數據分析中的首選軟件,并被很多國家和國際組織指定為官方使用軟件。

STATA強大的統計與計量分析功能、精致的繪圖、簡單易行的窗口操作、簡練便捷的編程、強大的MATA矩陣運算、豐富的網絡資源等功能使其成為世界上用戶最多的軟件之一,被高度評價為“數據分析的操作系統”,可以實現諸多的統計分析方法,如單元統計、多元統計等內容;還包括了許多經典和前沿的計量模型,如單方程回歸模型、離散選擇模型、分位數回歸、時間序列分析、面板數據分析、蒙特卡洛模擬和自舉法等。

有效提升論文發表與Stata應用技能

Stata初高級寒假研討班(連老師全程授課

時間初級:2018年1月13-16日 (四天)       

          高級:2018年1月18-21日 (四天)
地點:北京市海淀區(元旦假期左右發送交通指南)
安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-5:30
費用:基礎:4000元 /3500元 (僅限全日制本科生和碩士研究生優惠價)
          高級:4400元 /3800元 (僅限全日制本科生和碩士研究生優惠價)
          全程:8000元 /7000元 (僅限全日制本科生和碩士研究生優惠價)       
         (食宿自理)

初級班報名

高級班報名

全程班報名


講師介紹:          

      連玉君,經濟學博士,副教授。2007年7月畢業于西安交通大學金禾經濟研究中心,現任教于中山大學嶺南學院金融系。主講課程為“金融計量”、“計量分析與Stata應用”、“實證金融”等。

      已在《China Economic Review》、《經濟研究》、《管理世界》、《經濟學(季刊)》、《金融研究》、《統計研究》等期刊發表論文60余篇。連玉君副教授主持國家自然科學基金項目(2項)、教育部人文社科基金項目、廣東自然科學基金項目等課題項目10余項。

       目前已完成Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier等計量模型的Stata實現程序,并編寫過幾十個小程序,如xtbalance、winsor2、bdiff、hausmanxt、ttable3、hhi5等。


初級班課程大綱

專題名稱

授課內容


1(3小時)

Stata簡介


數據的導入和導出

執行指令和基本統計分析

do文件和log文件的使用

幫助文件的使用和外部命令的獲取

一篇范例文檔


2(3小時)

數據處理


數據的橫向合并和縱向追加

重復樣本值、缺漏值和離群值的處理

基本統計量的呈現

基本統計分析(組間均值差異和中位數差異檢驗)

文字變量的處理

大型數據的處理范例(GTA數據庫和工業企業數據庫)


3(3小時)

Stata程序


局域暫元和全局暫元(local, global)

控制語句(條件語句、循環語句)

Stata中的各類函數

分組回歸分析

范例:盈余管理程度的估算、現金持有調整系數的估算


4(3小時)

普通最小二乘法 (OLS)


線性回歸模型估計方法(OLS)

假設檢驗和統計推斷

Bootstrap、Jackknife及穩健性標準誤的獲取

虛擬變量


5(3小時)

模型的設定和解釋


交乘項和平方項的使用及解釋

R2分解和貢獻度分析

分組回歸和組間系數差異檢驗

估計結果的呈現和分析

范文2篇


6(3小時)

內生性問題及估計方法:

IV-GMM

倍分法(DID, D-in-D)


工具變量法(IV)

廣義矩估計法(GMM)簡介

內生性檢驗:是否存在內生性

過度識別檢驗:工具變量的合理性

倍分法(Difference in Difference)簡介

PSM-DID

應用實例(介紹2篇論文)


7(3小時)

靜態面板數據模型


靜態面板模型:固定效應和隨機效應

基于Bootstrap的Hausman檢驗

異方差和序列相關(Bootstrap、Cluster調整標準誤)

包含內生變量的固定效應模型

實證分析中的常見問題

應用實例(介紹3篇論文)


8(3小時)

論文寫作與發表專題


Endnote和Google Scholar的使用

論文的選題

如何梳理和評述文獻

研究貢獻的陳述

研究設計與論文的修改

修改報告的撰寫 (與審稿人有效溝通)


高級班課程大綱

1(3小時)

動態面板模型

面板VAR模型

一階差分GMM估計量(FD-GMM)

序列相關檢驗和過度識別檢驗(Sargan檢驗)

面板VAR模型簡介

沖擊反應函數 (IRF)、方差分解 (FEVD)

應用實例(介紹3篇論文)


2(3小時)

面板門檻模型


Bootstrap簡介

截面門檻模型(Cross-sectional Threshold Model)

面板門檻模型(Panel Threshold Model)

應用實例(介紹2篇論文)

3(3小時)

Logit模型

Logit模型簡介

模型設定、估計方法和結果的解釋

多元Logit模型 (Multinomial Logit)

有序Logit模型 (Ordered Logit)

應用實例(介紹2篇論文)

4(3小時)

內生性問題專題I:

Heckman選擇模型

處理效應模型

傾向得分匹配分析(PSM)

Heckman選擇模型(Heckman Selection Model)

處理效應模型(Treatment Effect Model)

傾向得分匹配分析(Propensity Score Matching, PSM)

配對方法:精確配對、半徑匹配、最近鄰匹配等

共同支撐假設和平行假設

應用實例(介紹2篇論文)

5(3小時)

內生性問題專題II:

合成控制法

(Synthetic control methods)


合成控制法簡介

精講一篇經典論文(Stata實現過程):Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of california's tobacco control program, Journal of the American Statistical Association, 105 (490): 493-505.


6(3小時)

內生性問題專題III:

斷點回歸分析(RDD)

Regression Discontinuity Design (RDD) 簡介

明確斷點RDD分析 (Sharp RDD)

模糊斷點RDD分析 (Fuzzy RDD)

范例:2篇文章

7(3小時)

學術論文精講

Faulkender and Wang

(2006, JF)

Faulkender, M., R. Wang, 2006, Corporate Financial Policy and the Value of Cash, Journal of Finance, 61 (4): 1957-1990.

  • 計量方法:OLS、穩健性分析、衡量偏誤、交叉項的應用和解釋
  • 亮點:選題視角和研究設計值得借鑒,衡量偏誤和模型設定等也處理的很妥當
  • 主題:現金持有、融資約束。
  • 這篇文章在谷歌學術的引用率超過1100次,引申出了一系列新的話題,很多論文則采用該文的方法研究其他領域的問題。

8(3小時)

課題標書的撰寫


評審專家的習慣和偏好

關于選題和子課題的設定

研究基礎、研究目標、研究內容、研究難點

特色和創新點的提煉

標書的結構和標書的修改

經驗分享:一份中標的自科標書


優惠信息:

1. 無論報初級班還是高級班,繳費成功后都享受如下優惠:

√ (a)贈送與所報課程相同的stata視頻教程,

即報初級班送初級班視頻,報高級班送高級班視頻,報全程送【初級+高級+論文攻略】視頻;

√ (b)5折優惠購買未贈送的其他Stata視頻;

2,現場班老學員9折優惠;

3,同一單位三人以上同時報名9折優惠;六人以上同時報名8折優惠;
4,Stata連老師之前的現場班學員可以8折優惠參加;
5,購買過Stata全套視頻,即【初級+高級+論文攻略】可以9折優惠參加;

6,優惠2,3,4,5不疊加。

PS:根據報名繳費順序安排現場座位。

     

報名流程:

1. 點擊“初級/高級/全程班報名”網上提交報名信息,報名時請留言報全程還是初級,高級~

2. 電話確認,訂單繳費;

3. 繳費確認,開課前一周發送軟件準備,電子版講義;

4. 現場領取發票及邀請函。


聯系方式:

魏老師

QQ:28819897142881989714  
Tel: 010-68478566

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