使用過Python的用戶都會被其簡潔、易讀、強大的庫所折服，其pythonic語言特性，對人極其友好，可以說，一個完全不懂編程語言的人，看懂python語言也不是難事。

在數據分析和交互、探索性計算以及數據可視化等方面，相對于R、MATLAB、SAS、Stata等工具，Python都有其優勢。近年來，由于Python庫的不斷發展（如pandas），使其在數據挖掘領域嶄露頭角。結合其在通用編程方面的強大實力，我們完全可以只使用Python這一種語言去構建以數據為中心的應用程序。

由于python是一種解釋性語言，大部分編譯型語言都要比python代碼運行速度快，有些同學就因此鄙視python。但是python是一門高級語言，其生產效率更高，時間通常比CPU的時間值錢，因此為了權衡利弊，考慮用python是值得的。

4月29-5月1日北京基于Python的數據分析現場班

三天的課程力圖結合不同案例講授數據分析領域基本知識。

這門課使用python作為載體, 結合理論知識進行實際操作, 使學生不僅理解數據分析的基本方法, 同時掌握使用python的基本實際計算技能。

培訓時間：2018年4月29-5月1日 (三天)
培訓地點：北京市海淀區丹龍大廈附近
授課安排：上午9:00至12:00; 下午1:30至4:30; 答疑
培訓費用：3000元 / 2600元 (僅限全日制本科生及碩士研究生優惠價)；食宿自理

Python講師介紹：

張忠元, 2008年在中科院數學與系統科學研究院獲理學博士學位，現任中央財經大學統計學院教授，博士生導師，也是中國計算機學會高級會員、果殼網科學顧問。主業是數據分析, 尤其是復雜網絡分析，主要講授回歸分析、運籌學、數學分析等課程。
主要研究興趣在復雜網絡分析和數據挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery, Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中國科學等國內外著名期刊上發表學術論文十余篇。
愛思唯爾杰出審稿人, 擔任Data Mining and Knowledge Discovery, Physica A, Management Science等著名期刊的匿名審稿人。

Python課程導引：

近年來公眾越來越關注大數據和數據分析，隨著互聯網和人工智能的快速發展，許多問題都可以通過數據分析加以研究, 為決策提供更堅實的依據.

本次三天的課程力圖結合不同案例講授數據分析領域基本知識.

這門課使用Python作為載體，結合理論知識進行實際操作，使學生不僅理解數據分析的基本方法，同時掌握使用Python的基本實際計算技能.   

在內容的安排上，我們遵循由淺入深，循序漸進的思路，結合實際應用展開講解.

內容包括python的基本用法、有監督學習、無監督學習、關聯規則、特征工程、推薦系統、時間序列分析、孤立點探測、回歸和方差分析、復雜網絡分析和數據可視化.  

Python課程大綱：

第1講（3小時）

Python編程基礎知識, 包括基本數據類型, 基本編程結構, 函數, 腳本文件, 數據分析的常用模塊.

第2講（3小時）

有監督學習, 包括kNN方法, 支持向量機, 隨機森林和神經網絡.

無監督學習, 包括kmeans, 譜聚類, DBSCAN, 非負矩陣分解和雙聚類.

關聯規則.

第3講（3小時）

特征工程,包括特征選擇和特征提取.

推薦系統.

時間序列分析.

孤立點探測.

第4講（3小時）

統計學的基本思想和常見誤用.

描述性統計.

回歸和方差分析.

非參數統計.

數據可視化.

第5講（3小時）

復雜網絡分析,包括復雜網絡的建模、復雜網絡的拓撲結構分析和復雜網絡的功能分析.

第6講（3小時）

案例:通過對包括美國肥胖數據分析、信用卡欺詐數據分析、英超賽季表現分析和臉書社交數據分析等至少四個案例的講解綜合展示數據分析方法的使用.

優惠：

現場班老學員9折優惠；
同一單位3人以上同時報名9折優惠；
折扣優惠不疊加。

報名流程：
1：點擊“http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1201”，網上填寫信息提交；
2：給予反饋，確認報名信息；
3：進入結算中心，通過訂單支付；
4：開課前一周發送課程電子版講義，軟件準備及交通住宿指南。

聯系方式：

魏老師

QQ：2881989714  

Tel： 010-68478566

Mail：vip@pinggu.org