Stata以其簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎。使用時可以每次只輸入一個命令，也可以通過一個Stata程序一次輸入多個命令。這樣的話即使發生錯誤，也較容易找出并加以修改。

Stata有很多功能較強且簡單的數據管理命令，能夠讓復雜的操作變得容易。

Stata也能夠進行大多數統計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多變量分析）。Stata的優勢可能在于回歸分析，logistic回歸。

Stata較好地實現了使用簡便和功能強大兩者的結合。

推薦書目：《計量經濟學及Stata應用》、《高級計量經濟學及Stata應用》，作者：陳強

推薦理由：陳強老師的計量經濟學教材，在設計上單獨章節工具變量、二值選擇模型等，解決其他教材沒有詳細講解這部分的疑問。而且陳老師教材行文，以生活實際來講計量，容易理解?！陡呒売嬃拷洕鷮W及Stata應用》還加入多值選擇模型、非參數估計、貝葉斯估計等內容。

2021年Stata高級計量新課綱，講授高級計量經濟學與Stata的秘笈。

時間：2021年5月1-6日（六天）
地點：北京市海淀區（繳費后發送交通住宿指南）
安排：上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑5:00-5:30
費用：6200元 /5400元 (學生價，僅限全日制在讀本科和碩士在讀)；食宿自理
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講師介紹：          

陳強，分別于1992年與1995年獲得北京大學經濟學學士與碩士學位，2007年獲美國Northern IllinoisUniversity數學碩士與經濟學博士學位，現任山東大學經濟學院教授，博士生導師，泰岳經濟研究中心副主任（主持工作）。主要研究領域為計量經濟學、經濟史。

已獨立發表論文于Oxford Economic Papers (lead article)，Economica，Journalof Comparative Economics，《經濟學(季刊)》、《世界經濟》等國內外期刊。

著有暢銷教材《高級計量經濟學及Stata應用》（第2版，高教社，2014）與《計量經濟學及Stata應用》（高教社，2015）。2010年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。

培訓目的：

掌握高級計量經濟學的核心方法及Stata操作，不再茫然，知其然而知其所以然，迅速成為處理數據及定量分析的高手。

課程特色：

直觀地解釋高級計量經濟學方法，通過案例學習相應的Stata操作，深入淺出地介紹實證分析與論文寫作的精髓。

課程配套資料：

課程PPT、數據集及相關論文。

課程簡介：

      本次高級計量經濟學及Stata現場班，將根據多次現場班的反饋進一步完善。在課程內容的設計上，主要指導思想是在較快時間內，將高級計量及Stata的精髓及核心內容，以通俗生動的語言以及大量的案例交給學員，并注重在各領域的常見應用，諸如面板數據、時間序列、工具變量法以及微觀計量，乃至論文寫作的各個環節技巧。由于學員的基礎不同，本課程僅對學員背景做較低要求，即假設學員知道概率統計及少量線性代數，但不要求學過計量經濟學或Stata操作。因為“大道至簡至易”，初級計量與高級計量的本質是一樣的，學子們需要的是能夠直指人心地洞明計量原理與操作工具，然后得心應手地用于實戰（而非完成習作）。

課程大綱：

第一講，OLS及其標準誤。

著重介紹小樣本與大樣本OLS，以及相應的普通標準誤、異方差穩健標準誤、異方差自相關穩健標準誤、聚類穩健標準誤、自助標準誤（bootstrap standard errors）。深切理解OLS的原理與適用條件，是一切計量原理的基礎。OLS拓展主題：虛擬變量、交互項、核心變量與控制變量的區別（控制變量的內生性）。

案例：改革開放的結構變動；紅薯與旱災的交互項；校外學習機會的代理變量。

第二講，Stata快速入門。

及時地介紹Stata知識，以OLS在Stata的實現作為入門，體會Stata的簡單與強大。

案例：美國電力企業的規模效應；冰淇淋的需求。

第三講，工具變量法。

由于雙向因果、遺漏變量、度量誤差的普遍存在，內生性是實證研究的常見難題，而工具變量法是解決內生性的利器，包括2SLS、GMM、近乎外生的IV，控制函數法（Control Function）等。

案例：殖民者死亡率與制度；出生季度與教育年限；經濟增長與非洲內戰；國企改革的作用；警察與犯罪率；看電視與小兒自閉癥；美國年輕男子的教育回報。

第四講，二值選擇模型。

被解釋變量為虛擬變量的二值選擇模型有著廣泛的應用。包括Probit，Logit，MLE，QMLE，ivprobit，二元Probit，以及二值選擇模型中的交互效應等。

案例：美國婦女的就業。

第五講，靜態面板。

面板數據由于能控制個體異質性（heterogeneity），緩解遺漏變量偏差，在實踐中越來越重要。靜態面板是最常見的面板，包括個體固定效應、隨機效應、時間固定效應、雙向固定效應、個體時間趨勢、面板工具變量法（Panel IV）、交互固定效應（interactive fixed effects）等。

案例：美國交通死亡率，nlswork數據。

第六講，動態面板。

經濟現象常具有某種慣性或部分調整，即被解釋變量的滯后值出現在方程右邊。動態面板也因為可自帶工具變量而應用廣泛。包括差分GMM、水平GMM與系統GMM等。

案例：美國工人的工資決定。

第七講，非參數與半參數估計（Nonparametric and Semiparametric Estimations）。

非參與半參方法由于其穩健性而日益進入標準的計量工具箱，包括核密度估計、核回歸、K近鄰回歸、局部線性回歸、局部多項式回歸、LOWESS回歸、半參數回歸等。

案例：交互效應的設定誤差；摩托車撞擊實驗；美國電力企業的規模效應。

第八講，隨機實驗與自然實驗。

實驗方法因其可信度而日益興起，成為實證研究的“黃金標準”，包括隨機實驗、第一類與第二類自然實驗。

案例：勞動力市場的三個經典田野實驗；最低工資立法與勞動力需求；越戰老兵的長期收入。

第九講，雙重差分法（Difference-in-Differences，簡記DID）。

雙重差分法利用面板數據的優勢，可克服部分內生性，是研究政策或項目處理效應（treatment effects）的常用工具。內容包括雙重差分法、多期異時DID、平行趨勢檢驗、廣義DID、三重差分法等。

案例：倫敦霍亂的自然實驗；大蕭條貨幣政策與銀行數量；最低工資立法與勞動力需求；銀行管制放松與收入分配（Big Bad Banks）；茶葉價格與性別比例；廢除科舉與革命起義；人工智能與國際貿易。

第十講，匹配估計量（Matching Estimators）。

匹配估計量是反事實因果推斷的重要方法，包括傾向得分匹配（Propensity Score Matching）、粗糙化精確匹配（CoarsenExact Matching）、偏差校正的馬氏匹配（Bias-corrected Mahalanobis Matching），以及雙重差分傾向得分匹配（PSM-DID）。同時介紹處理效應的其他估計方法，包括回歸調整法（Regression Adjustment），逆概率加權法（Inverse Probability Weighting），雙重穩健估計（DoublyRobust Estimator）。

案例：就業培訓的處理效應；最低工資立法與勞動力需求。

第十一講，斷點回歸（Regression Discontinuity Design）與拐點回歸（Regression Kink Design）。

由于在斷點附近存在局部隨機分組，故斷點回歸的效力接近于隨機實驗，日益為研究者所青睞。內容包括精確斷點回歸、模糊斷點回歸、密度（操縱）檢驗、穩健性檢驗、拐點回歸等。

案例：淮河以北冬季燃煤取暖與人均壽命；扶貧政策的效應；買房落戶與戶口價值；美國參議院選舉的在位者優勢；獎學金與大學入學；失業保險與失業期限。

第十二講，合成控制法（Synthetic Control Method）。

在評價某處理地區的政策效應時，將控制地區進行最優的線性組合，以構造合成控制地區進行對比，這是估計處理效應的新興強大方法。包括合成控制法的原理、算法與安慰劑檢驗等。

案例：西班牙巴斯克地區恐怖活動的經濟后果；加州控煙法的成效；德國統一的效應。

第十三講，回歸控制法（Regression Control Method）。

與合成控制法類似，但回歸控制法使用回歸法來構成反事實的控制地區（Hsiao et al., 2012），比合成控制法更為簡便易行。

案例：中國香港回歸以及與中國內地經濟整合的效應；四萬億經濟刺激的效應；上海與重慶房產稅試點的效應。

第十四講，異質性處理效應（Heterogeneous treatment effects）。

包含異質性工具變量法的局部平均處理效應（Local Average Treatment Effect，簡記LATE），以及雙向固定效應模型的異質性處理效應（de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020）、模糊雙重差分法（fuzzy DID）等。

案例：就業培訓項目的不完全遵守（imperfect compliance）；越戰老兵的長期收入；報紙數量與大選投票率。

第十五講，分位數回歸（Quantile Regression）。

線性回歸只是研究在給定X條件下， Y的條件期望E(Y|X)；而分位數回歸則研究在給定X條件下，Y的整個條件分布Y|X，從而揭示更多重要信息。內容包括分位數回歸、分位數處理效應、分位數工具變量法、面板分位數回歸等。

案例：恩格爾的食品開支數據；美國年輕男子的教育回報；距大學遠近與教育回報；美國交通死亡率。

！贈送陳強老師《計量經濟學及Stata應用》視頻（時長46小時）

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1. 點擊“我要報名”網上提交報名信息；

2. 電話確認，訂單繳費；

3. 繳費確認，開課前一周發送軟件準備，電子版講義；
4. 現場領取發票及邀請函。

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現場班老學員9折優惠；
同一單位三人以上同時報名9折優惠；

同一單位六人以上同時報名8折優惠；

以上優惠與學生價優惠均不疊加。

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尹老師

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