華爾街傳奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)運作的大獎章基金(Medallion)在1989-2009的二十年間，平均年收益率為35%，若算上44%的收益提成，則該基金實際的年化收益率可高達60%，比同期標普500指數年均回報率高出20多個百分點。

最為難能可貴的是，縱然是在次貸危機全面爆發的2008年，該基金的投資回報率仍可穩穩保持在80%左右的驚人水準。

西蒙斯通過將數學模型和投資策略相結合，逐步走上神壇，開創了由他扛旗的量化時代。

量化投資，就是利用計算機技術并且采用一定的數學模型去實踐投資理念，實現投資策略的過程。

價值投資和趨勢投資（技術分析）是引領過去一個世紀的投資方法，隨著計算機技術的發展，已有的投資方法和計算機技術相融合，產生了量化投資。

常用的量化投資的工具有R/MATLAB/Python，各有利弊，選擇Python的優勢在于：

首先，開放，各種平臺可以用，開源各種分析工具包，時間系列，機器學習等都方便。文件處理，網絡，數據庫對接都很容易。

其次，有不同的開源包或者接口支持不同的功用，性能不是問題。

再次，Python已成為人工智能時代流行的語言之一。

更簡單，更通用，能做更多的事情，

這也是本次量化投資現場培訓選擇Python授課的主要原因：

Python量化投資從零基礎到實戰

時間：2018年4月20-23日 (四天)    

安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
地點：北京市海淀區廠洼街3號丹龍大廈附近
學費：5000元 / 4200元 (僅限全日制在讀本科生及碩士生優惠價)；食宿自理
我要報名

講師介紹：

蔡立耑（Terry Tsai），美國伊利諾伊大學金融碩士，華盛頓大學經濟學碩士、博士，在國內外如美國、韓國有豐富的授課經驗。帶領博、碩士生從事投資決策、金融衍生品、風險分析、交易策略等領域的研究。經管之家資深金牌量化投資講師。

親身實踐各種金融應用，主持研究團隊與臺灣知名大學與企業合作開展各種金融研究，例如量化投資、風險分析等。在統計套利、金融大數據等領域有豐富的操作經驗與授課經驗。帶領的量化投資研究團隊用多種編程語言實現了統計套利以及風險管理自動化程序。

課程特色：
1：現場教學，可現場和老師互動，解決當下的量化投資疑惑；
2：課程內容豐富，囊括了必備的量化投資的理論知識；
3：課程內容新穎，應用前沿的學術理論；
4：教學過程深入淺出，以實例與實作印證所學；
5：學員能掌握Python，能在現實中通過此工具解決量化投資等綜合金融問題；
6：可操作性強，將所介紹理論在實戰中一一展示，即學即用，在實戰中搭建課程的整體脈絡。

課程大綱：

一、Python 編程

二、Python數據分析

1.  Numpy

2.  Pandas

3.  Matplotlib

三、MongoDB

四、基本面：大師選股策略

1.  本杰明·格雷厄姆

2.  詹姆斯·奧肖內西

3.  查爾斯·布蘭德斯

4.  彼得·林奇

5.  史蒂夫·路佛

五、技術面：擇時判斷買賣點

1.  捕捉K線形態

（1）  紅三兵  

（2）  金針探底

（3）  雙響炮

（4）  小探兵

（5）  一陽穿三線

2.  趨勢分析

（1）  W底突破

（2）  關鍵點買入形態量化策略

（3）  上升三角形突破

（4）  三到五日下跌法策

（5）  上升平臺突破

3.  技術指標分析

（1）  MACD

（2）  KDJ

（3）  BOLL

（4）  OBV

（5）  RSI

（6）  MA

六、神經網路與深度學習在量化交易中的應用

1.  神經網絡

2.  卷積神經網路

3.  循環神經網路

報名流程：

1：點擊“我要報名”，網上填寫信息提交；
2：給予反饋，確認報名信息；
3：網上訂單繳費；
4：開課前一周發送課程電子版講義，軟件準備及交通住宿指南。

優惠：

現場班老學員9折優惠；
同一單位三人以上同時報名9折優惠；

以上優惠不疊加。

聯系方式：

魏老師

QQ：2881989714  

Tel：010-68478566

Mail：vip@pinggu.org