社會網絡分析(SNA) 是一套規范的對社會關系與結構進行分析的方法，社會網絡分析的對象是不同的社會行動者內在聯系而構成的網絡結構。

社會網絡分析思想最早起源于20世紀30年代西方的心理學和人類學研究。

社會網絡分析主要沿著下面三個大的方向進行發展：

(1) 社會計量學派運用圖論方法對社會網絡分析做出了杰出的貢獻。

(2) 20世紀30年代的哈佛學派致力于研究人際模式和"團伙"形式。

(3) 20世紀50年代，曼徹斯特學派進行了大量的社會網絡研究，他們把社會網絡分析技術運用到了人際關系上。

20世紀70年代以后，新哈佛學派在社會網絡分析方面做出了巨大的貢獻，他們逐步的完善了社會網絡分析這種獨特的研究方法。

自20世紀90年代以來，隨著計算機技術的不斷發展和網絡分析理論研究的深入，社會網絡分析的模型得到了進一步的改進，社會網絡分析跨越了傳統的學科界限從而越來越多的運用到了各個領域。社會網絡分析逐漸成為了一種跨學科的研究方法。

社會網絡分析的意義：

通過對網絡中各種關系進行客觀的定量分析為實證研究提供量化的檢驗工具。

社會網絡分析是定性和定量的橋梁，它對大量的圖表數據進行定量分析得出定性的結論。

社會科學研究的對象應是社會結構，而不是個體。通過研究網絡關系，有助于把個體間關系、“微觀”網絡與大規模的社會系統的“宏觀”結構結合起來。故英國學者J?斯科特指出：“社會網絡分析已經為一種關于社會結構的新理論的出現奠定了基礎?！?/span>

從零基礎掌握社會網絡分析，使用Python作為載體, 結合理論知識實際操作,

使學員不僅理解社會網絡分析的計算思維方法, 同時掌握實際計算技能：

社會網絡分析思想與應用現場班

培訓時間：2019年9月13-14日 (周末兩天)

培訓地點：北京市海淀區丹龍大廈

培訓費用：2000元 /1700元(學生價, 僅限全日制本科及碩士在讀)

授課安排：上午9:00-12:00，下午1:30-4:30，答疑4:30-5:00

講師介紹：

張忠元, 理學博士, 中央財經大學教授, 博士生導師, 中國計算機學會高級會員, 果殼網科學顧問。

主要研究興趣在復雜網絡分析和數據挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery,Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中國科學等國內外著名期刊上發表學術論文十余篇。

愛思唯爾杰出審稿人, 擔任Data Mining and Knowledge Discovery,Physica A, Management Science等著名期刊的匿名審稿人。

課程目的：

1. 希望大家經過兩天的學習, 能對基本的社會網絡分析理論和實際應用有所掌握, 同時掌握Python分析網絡數據的基本技能；

2. 希望學員能夠理解大量頂級期刊上相關領域的研究, 以期為后續學習和研究打下寬厚堅實的基礎。

課程大綱：

第1講（3小時）

1. 歐拉七橋問題（0.5小時）

2. 圖論的發展歷史（0.25小時）

3. 社會網絡分析的發展歷史（0.25小時）

4. 圖論的現狀和主要關注的問題（2小時）

第2講（2.5小時）

1. Python編程的基礎知識（0.5小時）

2. 圖論相關編程實踐（0.5小時）

3. 社會網絡分析的現狀和主要關注的問題（0.25小時）

4. 社會網絡的小世界性質（0.5小時）

5. ER、WS、BA網絡生成模型（0.5小時）

6. 其它生成模型, 產生具有特定拓撲結構性質的網絡 （0.25小時）

7. 使用Python進行實操生成網絡

第3講（3.5小時）

1. 社會網絡拓撲結構的穩健性和易感性（0.5小時）

2. 社會網絡的同配性概念和計算（0.25小時）

3. 弱連邊的強度（0.25小時）

4. 社會網絡點的中心性（0.5小時）

5. 社會網絡的社團結構探測: 方法和評價（0.5小時）

6. 鏈路預測（0.5小時）

7. 符號網絡、多層網絡和含時網絡分析（0.5小時）

以上均使用python實際操作

第4講（3小時）

1. 社會網絡上的博弈論（0.5小時）

2. SI、SIS、SIR模型 （0.5小時）

3. 線性閾值模型、級聯模型（0.25小時）

4. 以上模型的性質, 關系和區別 （0.25小時）

5. 以上模型的python實操 （0.25小時）

6. 案例、文獻閱讀、機動、互動和答疑時間（1小時）

優惠：

現場班老學員9折優惠；

同一單位三人以上同時報名9折優惠；

以上優惠不疊加。

報名流程：

1，點擊“http://www.ruiqisteel.com/kecheng/67.html”，填寫報名信息提交；

2，通過訂單支付（需要刷卡或者對公轉賬請與我們聯系）；

3，開課前一周發送資料及交通住宿指南；

4，現場領取發票及開課通知。

聯系方式：

魏老師

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Tel：010-68478566

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