CDA數據分析師認證考試招生簡章

（CERTIFIED DATA ANALYST ENROLLMENT）

一、行業背景

這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。LinkedIn的最新投票結果顯示，“統計分析和數據挖掘” 是2014年最大的求職法寶。LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析，公布2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能，其中位列榜首的是統計分析和數據挖掘。麥肯錫公司的一份研究預測稱，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美國可能面臨著14萬到19萬的缺口，而“可以利用大數據分析來做出有效決策的經理和分析師” 缺口則會達到150萬。數據科學家將成為2015年最熱門的職業。

作為一個數學和統計學的強國，數據分析、數據挖掘和大數據價值挖掘在我國仍屬于朝陽行業，數據分析人才仍然比較稀缺。各行各業在平常工作中積累的各種各樣的數據分析問題仍然沒有得到及時有效地解決，有些問題，還是關乎本行業發展的至關重要的問題。數據積累越來越多，期待解決分析的數據問題也越來越多，人們逐漸習慣的使用數據作為決策的重要參考依據。據艾瑞的研究報告，未來與數據分析相關的就業崗位會在1000萬左右，而目前來說國內的合格的數據分析師不足5萬，建立一個科學有效的數據分析師培訓體系迫在眉睫。

在這樣一個以數據驅動的時代，在社會缺少專業系統的人才培養與認證機制的時代，CDA數據分析師應運而生，推出CDA數據分析師LEVELⅠⅡⅢ 認證標準（點擊查看），并根據標準制定了規范的人才培養與考試認證機制。 

二、專業優勢

CDA(CERTIFIED DATA ANALYST )，全稱“注冊數據分析師”，在順應大數據、云計算的潮流下發起成立的職業簡稱。旨在加強國內外乃至全球范圍內正規化、科學化、專業化的數據分析人才隊伍建設，進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平，促進數據分析行業的高質量持續快速發展。03年以來，已累計500萬會員，自06年開展統計、數據分析、數據挖掘專業培訓后，已累計講師近200名，學員10萬名。由于世界范圍內缺乏系統的數據分析師考核認證標準，CDA 以豐厚的專業積淀，整合資源，匯聚國內外學術界、實務界頂級數據分析師團隊推出“CDA數據分析師認證考核”，為企業、政府等單位培養優秀的數據分析人才。

三、認證標準

CDA Level Ⅰ：專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDA Level Ⅰ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS等一門專業分析軟件，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務報告。

CDA Level Ⅱ：通過CDA Level Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業數據庫，結合業務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

CDA Level Ⅲ：通過CDA level II 認證。專指從事各行業、企業整體數據資產的整合、管理的專業人員，面向用戶數據創造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA）。數據分析專家需要掌握 CDA Level Ⅱ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟件開發技術，大數據分析架構及企業戰略分析方法， 能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業、業務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業發展提供全方面數據支持。

標準大綱(查看大綱)：

  

四、報考條件

Level Ⅰ：無要求、隨報隨考

Level Ⅱ：需要通過 Level I 考試

Level Ⅲ：需要通過 Level II 考試

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五、考試內容

考試內容按照CDA等級標準大綱要求命題；考試最終成績分為A,B,C,不及格四個層次，A,B,C三個層次皆為通過考試并獲得認證證書。

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六、考試安排

Level Ⅰ：隨報隨考，考生報名成功后，可在一年內自行選擇時間，預約就近考試中心進行考試。》查看考點《
Level Ⅱ：隨報隨考，考生報名成功后，可在一年內自行選擇時間，預約就近考試中心進行考試。
Level Ⅲ：一年四屆（3、6、9、12月的最后一個周六），每屆考前一個月截止該屆報名。

七、報名流程

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八、人才培養

CDA  LEVEL Ⅰ培訓簡介：

CDA LEVEL Ⅰ 是針對零基礎或基礎薄弱欲就業、轉行從事數據分析崗位的初學者，也針對有礎但不系統欲進一步完整提升技能的職場人員。此系統課程截止2024年已舉辦五十多期，課程內容主要是從理論-實操-案例應用步步進階，能讓學員充分掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS等一門專業分析軟件，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務報告。培訓后通過CDA考核認證，可獲得CDA數據分析師LEVELⅠ資格證書，成為一名合格的“業務數據分析師”。

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CDA  LEVEL Ⅱ培訓簡介：

CDA Level Ⅰ為基礎薄弱的學員提供了入行的機會,能夠結合業務完成基本的數據分析并作出數據報告。但企業想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應的效率尤為重要。根據調查顯示，75%的企業在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據的決策信息。什么樣的數據、要通過什么樣的方法，才能快速便捷的提供對決策有價值的信息，是現代企業所面臨最迫切性的問題。因此,在CDA Level Ⅰ的基礎上,CDA Level Ⅱ（建模分析師）即為企業決策提供及時有效、易實現、可信賴的數據支持。

在建模分析師中，數據挖掘(Data Mining)技術無疑是他們最強有力的核心競爭力。數據挖掘強調與現有信息系統的整合，以提供決策者做決策時所需的情報，或轉化成經營智慧，以作為調整營運策略方針的輔助工具。以顧客關系管理(CRM)為例，數據挖掘是整個顧客關系管理的核心。其不但可以準確的定位目標市場，進行精準營銷，還可以幫助業務人員了解客戶深層需求，針對大量客戶進行客制化，也就是所謂的一對一營銷。本課程的目的就是要針對數據挖掘整套流程，根據CDA Level Ⅱ大綱標準，以金融、電信、電商和零售業為案例背景，結合SAS Enterprise Miner和SPSS Moderler深入講授數據挖掘的主要算法。并將Python語言和SQL進行有效的結合，講授如何在實際工作中搭建數據挖掘環境，制定分類數據挖掘的標準流程，讓學員勝任全方位的數據挖掘運用場景。

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CDA就業學院脫產班培訓簡介：

CDA就業脫產培訓專針對時間充裕，零基礎，?？?、本科在校生、待業人員等提供的3個月全脫產集訓，畢業可推薦到相關單位工作。CDA脫產集訓每次課程設定至少將有八位權威講師講授，以CDA數據分析師標準大綱要求從數據庫管理——統計理論方法——數據分析主要軟件應用（如：SAS、SPSS、Excel等）—數據挖掘一整套數據分析流程技術系統講解，還將從金融、醫藥、航空、電商、房地產等行業需求出發全部用實際案例教學來使CDA就業班課程更能符合就業要求。CDA數據分析師就業班已與近30家企業達成人才輸送框架協議，行業涉及醫藥、金融、證券、地產、電商等多領域。課程結束后會為合格畢業學員推薦就業實習機會，切實解決就業問題。就業高薪崗位，就學數據分析。

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九、就業前景

    CDA數據分析師是根據目前企業的崗位需求而制定的職業標準。數據分析的概念較為廣泛，從業務前端—數據庫—建模分析—決策—實施監控—管理運營等，每個環節都有相應的細分崗位，企業不可能任命一名數據分析師干所有的活，目前CDA1級偏向于業務層面，2級偏向于建模和大數據管理層面，3級偏向于企業決策及運營層面。在目前數據分析人才不足5萬人且未來市場1000萬人才缺口的情況下，無論是哪一級，都會有細分的崗位供選擇，而級別的提升更能讓考生具備綜合的技能，促進職業的發展，享受薪資待遇的劇增。

2015年，CDA數據分析師研究院為響應國家高校職業教育人才培養號召，建立了數據分析人才庫，為全國3000多家企業輸送數據分析專業人才，為國家大數據戰略規劃布局和科技商業領域的發展貢獻力量。CDA數據分析師研究院就業學院秉承"開啟職業人生，成為自己人生舵手"的理念，與全國300多家企業對接，在全國300所高校陸續培養上千名名數據分析專業人才。

大數據時代，開啟你的精彩職業人生！

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