為什么用Keras搭建的LSTM訓練的準確率和驗證的準確率都極低?

2023-04-11

Keras是一個高級神經網絡API，它簡化了深度學習模型的構建和訓練過程。其中，LSTM(Long Short-Term Memory)是一種常用的循環神經網絡(RNN)，適用于時序數據處理。然而，在使用Keras搭建LSTM模型進行訓練時，有時會 ...

深度學習中如何實現Keras模型加載和保存？

2020-07-22

Keras 是源于 Theano 或 者TensorFlow 的一個深度學習框架，它的設計來源于Torch，編程語言使用的是 Python ，是一個擁有強大功能、內容抽象，而且高度模塊化的神經網絡庫。 今天小編給大家分享的就是Kera ...

如何快速簡單地入門Keras？

2020-07-13

Keras 是基于 Theano 或 者TensorFlow 的一個深度學習框架，其設計源于Torch，編程語言用 Python ，是一個功能強大、內容抽象，高度模塊化的神經網絡庫，能夠支持 GPU 和 CPU。目前tensorflow已經將keras合并到了 ...

十分鐘告訴你——何為Keras中的序列到序列學習

2019-12-20

作者 | Francois Chollet 編譯 | CDA數據分析師 A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras 什么是順序學習？ 序列到序列學習（Seq2Seq）是關于 ...

如何在Keras中開發最大化生成對抗網絡(InfoGAN)的信息？

2019-11-13

作者 | CDA數據分析師 生成對抗網絡（GAN）是一種用于訓練深度卷積模型以生成合成圖像的體系結構。 盡管非常有效，但默認GAN無法控制生成的圖像類型。信息最大化GAN（簡稱InfoGAN）是GAN架構的 ...

【每周一本書第11波】Keras 快速上手：基于 Python 的深度學習實戰

2017-11-09

【每周一本書第11波】Keras 快速上手：基于 Python 的深度學習實戰 從事機器學習，一個好的硬件環境是必不可少的。在硬件環境的選擇上，并不是一定選擇最貴的就會有最好的效果，很多時候可能付出了 2 倍的成 ...

數據分析需要掌握哪些技能

2024-12-16

在現代數據驅動的世界里，數據分析是不可或缺的一部分。無論是企業戰略決策，還是科研創新，都離不開數據分析的支持。隨著數據的增長和分析需求的復雜化，選擇合適的工具和掌握必要的技能顯得尤為重要。在這一領域中 ...

數據分析入門到進階需要學習哪些課程

2024-12-02

初階階段 統計學基礎：深入理解概率、假設檢驗及回歸分析，揭示數據背后的價值意義。 Excel高級應用：掌握數據導入、清洗和動態儀表板創建，構建直觀報告。 SQL數據庫操作：學會編寫SQL查詢，熟練從數據庫中提取所 ...

數據分析師必備技能

2024-12-02

基礎階段 統計學基礎： 掌握概率、假設檢驗、回歸分析等內容，這些是解讀數據背后含義的關鍵。 Excel高級應用： 學習數據導入、清洗、轉換，以及創建動態儀表板和報告，這些都是日常工作中不可或缺的技能。 SQL數據 ...

CDA數據分析標準課程更新

2024-11-30

2024年12月 CDA 標準課程更新 (v8.0) 脫產班： 新增企業需要的數據能力、數據分析思維、指標體系管理內容 新增標簽體系與用戶畫像內容，及其相應案例 新增歸因分析內容 新增進階數據分析思維、量化策略分析框架 ...

人工智能課程詳解，學什么才能勝任高薪工作？

2024-10-14

人工智能（AI）專業的學生為了勝任高薪工作，需要掌握一系列的核心技能和知識。以下是一些關鍵的人工智能課程和技能，以及它們在高薪職位中的應用： 數學和統計基礎： 包括線性代數、概率論、統計學和微積分等，這 ...

Python可以做什么？全面解析Python的多領域應用

2024-10-14

Python是一種多功能、解釋型的高級編程語言，因其清晰的語法和代碼可讀性而廣受歡迎。Python的應用范圍非常廣泛，以下是Python在不同領域的應用： Web開發： 使用框架如Django、Flask、FastAPI等，Python可以用于 ...

數據科學專業的學生應該如何提升自己的技能？認證CDA有用嗎？

2024-10-14

數據科學專業的學生可以通過以下途徑提升自己的技能： 扎實的數學和統計基礎： 學習線性代數、概率論、數理統計、微積分等，這些是數據分析和機器學習的基礎。 編程能力： 學習Python、R、SQL等數據分析常用的編 ...

Python學了有什么用

2024-10-10

Python是一種高效、易學且功能強大的編程語言，廣泛應用于多個領域。學習Python不僅可以幫助你掌握一門強大的編程語言，還能在多個領域中找到實際應用的機會，提升你的職業競爭力和解決問題的能力。以下是Python在不 ...

利用Python進行數據分析

2024-09-20

數據分析是現代商業和科學研究中不可或缺的一部分。Python憑借其強大的庫和易用性，成為數據分析領域的首選編程語言。本文將深入探討如何使用Python進行數據清洗和預處理，介紹適合數據分析的主要庫，并詳述統計分析 ...

Python學好了能干什么項目？從數據分析到AI開發

2024-09-18

Python作為一種強大且易學的編程語言，廣泛應用于數據分析、人工智能（AI）開發等多個領域。本文將詳細介紹Python在這些領域的應用，并提供一些具體的項目方向和實踐建議。 數據分析項目 數據分析是Python最常見的 ...

數據分析師35歲以后怎么辦？如何實現職業轉型和提升

2024-09-14

在數據分析領域，35歲往往被視為職業生涯的一個重要轉折點。對于許多數據分析師來說，這是一個反思和重新規劃職業路徑的時機。本文將深入探討35歲以后數據分析師如何實現職業轉型和提升，幫助大家在競爭激烈的職場 ...

數據分析領域有哪些新興技術或工具，數據分析師應該如何掌握？

2024-09-14

數據分析師在面對新興技術和工具時，需要不斷學習和適應，以保持其在行業中的競爭力。以下是一些當前數據分析領域的新興技術和工具，以及數據分析師如何掌握它們的建議： 1. **深度學習**：深度學習是機器學習的一 ...

大學生專場：為什么數據分析師一定要拿下？

2024-09-09

數據分析師是一個與數據打交道的職業，他們使用各種工具和方法來收集、處理、分析數據 ...

應用數學專業，考下了CDA證書，找什么樣的工作有前景？

2024-09-09

作為“應用數學”專業的畢業生，考下了CDA證書，你可以考慮以下幾個有前景的工作方向： 數據分析師：應用數學專業的學生通常具備良好 ...