二項分布在數據分析中的應用-數據分析專家分享

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差異表達與聚類分析: 2018-06-09; 差異表達與聚類分析在鑒定出ncRNA后，我們如何推斷其可能的生物學功能呢？首先對于miRNA等作用機制比較清楚的ncRNA，我們可以參考其作用機制，利用堿基互補等方式預測其靶標，并進而推斷其生物學功能。然而,對 ...

SPSS非參數檢驗：單樣本: 2018-01-05; SPSS非參數檢驗：單樣本一、概念：單樣本非參數檢驗使用一個或多個非參數檢驗識別單個字段中的差別。非參數檢驗不假定您的數據呈正態分布。非參數檢驗(Nonparametric tests)是統計分析方法的重要 ...

R語言之隨機數與抽樣模擬篇: 2017-12-06; R語言之隨機數與抽樣模擬篇 R語言生成均勻分布隨機數的函數是runif（）句法是：runif(n,min=0,max=1) n表示生成的隨機數數量，min表示均勻分布的下限，max表示均勻分布的上限；若省略參數min ...

R語言與點估計學習筆記（矩估計與MLE）: 2017-07-22; R語言與點估計學習筆記（矩估計與MLE）眾所周知，R語言是個不錯的統計軟件。今天分享一下利用R語言做點估計的內容。主要有：矩估計、極大似然估計、EM算法、最小二乘估計、刀切法（Jackknife）、自助法（Boots ...

R語言的常用函數速查: 2017-07-21; R語言的常用函數速查基本一、數據管理 vector：向量 numeric：數值型向量 logical：邏輯型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：數據框c：連接為向量或列表 length：求長度 subset：求子集 ...

R語言邏輯回歸、ROC曲線和十折交叉驗證: 2017-07-19; R語言邏輯回歸、ROC曲線和十折交叉驗證自己整理編寫的邏輯回歸模板，作為學習筆記記錄分享。數據集用的是14個自變量Xi，一個因變量Y的australian數據集。 1. 測試集和訓練集3、7分組 [html] view plain copy ...

如何使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE進行統計描述: 2017-06-18; 如何使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE進行統計描述描述性統計分析是對一組數據的各個特征進行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體特征。描述性統計分析的內容很多，常用的有平均數、標準差、 ...

Excel數據分析:抽樣設計: 2017-05-16; Excel數據分析:抽樣設計一、隨機數發生器 1. 隨機數發生器主要功能 “隨機數發生器”分析工具可用幾個分布之一產生的獨立隨機數來填充某個區域?？梢酝ㄟ^概率分布來表示總體中的主體特征。例如，可以使 ...

R語言：分布函數與概率密度+隨機數產生: 2017-04-29; R語言：分布函數與概率密度+隨機數產生 1、常見概率分布 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片 ##正態分布 pnorm(1.96) &nb ...

【新手必備】SAS常用函數整理: 2017-04-01; 【新手必備】SAS常用函數整理本文根據網絡資源對SAS的常用函數進行了整理。主要內容包括： 1. 數學函數 2. 數組函數 3. 字符函數 4. 日期和時間函數 5. 分布密度函數，分布函數 6. 分位數函 ...

R語言統計與分布的相關知識: 2017-02-25; R語言統計與分布的相關知識變量變量按變量值是否連續可分為連續變量與離散變量兩種。連續變量（continuous variable）與離散變量（discrete variable）連續變量在一定區間內可以任意取值的 ...

SPSS：T檢驗、方差分析、非參檢驗、卡方檢驗的使用要求和適用場景: 2017-05-25; SPSS：T檢驗、方差分析、非參檢驗、卡方檢驗的使用要求和適用場景一、T檢驗 1.1 樣本均值比較T檢驗的使用前提正態性；（單樣本、獨立樣本、配對樣本T檢驗都需要）連 ...

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