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如何使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE進行統計描述
2017-06-18
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如何使用PROC MEANS和PROC UNIVARIATE進行統計描述

描述性統計分析是對一組數據的各個特征進行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體特征。描述性統計分析的內容很多，常用的有平均數、標準差、中位數、頻數分布、正態或偏態程度等。這些分析是復雜統計分析的基礎。本文主要介紹如何運用SAS中的過程步進行描述性統計量的計算。

PROC MEANS

運用PROC MEANS可以計算數值型變量的均值、中位數、眾數等描述性統計量。其基本用法為：

PROC MEANSDATA=數據集選項；

VAR變量1 變量2...；

RUN;

其中，如忽略VAR語句則分析數據集中所有數值型變量。另外，選項可以用來指定統計量的輸出格式，不填寫選項系統則默認輸出頻數、均值、標準差、最大值和最小值。輸出指定統計量列表如下:

PROC UNIVARIATE

PROC UNIVARIATE和PROC MEANS一樣可以計算數值型變量的均值、中位數、眾數等描述性統計量。但相比PROC MEANS，其優勢在于可以繪制直方圖，從而更加直觀地給出變量的分布情況。其基本用法為：

PROC UNIVARIATEDATA=數據集；

VAR變量；

BY 變量；

CLASS 變量；

HISTOGRAM變量選項；

QQPLOT 變量 選項；

PROBPLOT變量 選項；

RUN;

其中，如忽略VAR語句則分析數據集中所有數值型變量。BY與CLASS的用法基本相同，用于指定分組的變量。HISTOGRAM語句可以針對指定變量繪制直方圖。QQPLOT語句用于控制Q-Q圖的繪制。PROBPLOT 語句可以指定作出概率圖，比較數據是否服從某已知分布，如正態分布、二項分布、泊松分布等。

示例: PROC MEANS

示例: PROC UNIVARIATE

從輸出結果可以看出，PROC MEANS幫助用戶選擇性的輸出所需的統計量，而PROC UNIVARIATE 則輸出了幾乎所有分析所需的統計量，同時，還可以選擇性的輸出一些分析所需的統計圖（如P-P，Q-Q，直方圖），并進行正態性檢驗。


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特征 直方圖 統計分析 標準差 泊松分布 正態分布 二項分布

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