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數據挖掘中常用的算法有哪些？
2023-07-14
數據挖掘是一種通過發現模式、關聯和趨勢來提取有價值信息的過程。在數據挖掘中，存在許多常用的算法，用于處理和分析各種類型的數據。以下是一些在數據挖掘中常用的算法。 決策樹：決策樹是一種基于樹狀結構的分 ...
數據挖掘中常見的算法有哪些？
2023-07-14
在數據挖掘領域，有許多常見的算法被廣泛應用于從大規模數據集中提取有價值的信息和模式。以下是一些常見的數據挖掘算法： 決策樹：決策樹是一種通過構建樹狀圖來進行分類和預測的算法。它基于屬性的條件和目標變 ...

如何使用R進行聚類分析？

如何使用R進行聚類分析？
2023-06-15
聚類分析是一種常用的無監督學習方法，旨在將樣本數據劃分為相似的群組或簇。在R中，有多種聚類分析方法可供選擇，包括層次聚類和K均值聚類等。本文將介紹如何使用R進行聚類分析。 數據準備 在進行聚類分析之前，需 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《聚類分析》

CDA LEVEL 1 考試，知識點匯總《聚類分析》
2024-08-13
層次聚類法通常分為自底向上和自頂向下。兩種方法的運算原理其實是相同的。只不過實際計算是方向相反。 自底向上，又叫做合并法。這種方法是先將每個樣本分別作為一個獨立的類，然后通過距離計算，將距離相近的兩 ...

咋做數據分析，張口就來RFM模型，結果用錯了！

咋做數據分析，張口就來RFM模型，結果用錯了！
2020-09-23
作者：接地氣的陳老師 來源：接地氣學堂 上一篇講了【用戶畫像高大上，但90%的人都做失敗了！】后，很多同學表示想看RFM模型，今天它來了。RFM模型是很傳統的數據分析模型，幾乎所有文章都會提到它，然 ...

一種面向高維數據的集成聚類算法

一種面向高維數據的集成聚類算法
2018-06-10
一種面向高維數據的集成聚類算法 聚類集成已經成為機器學習的研究熱點，它對原始數據集的多個聚類結果進行學習和集成，得到一個能較好地反映數據集內在結構的數據劃分。很多學者的研究證明聚類集成能有效 ...

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型
2018-05-31
對數據科學家來說最重要的算法和統計模型 作為一個在這個行業已經好幾年的數據科學家，在LinkedIn和QuoLa上，我經常接觸一些學生或者想轉行的人，幫助他們進行機器學習的職業建議或指導方面相關的課程選擇。一 ...
數據挖掘筆記-聚類-Canopy-原理與簡單實現
2017-12-10
數據挖掘筆記-聚類-Canopy-原理與簡單實現 Canopy聚類算法是一個將對象分組到類的簡單、快速、精確地方法。每個對象用多維特征空間里的一個點來表示。這個算法使用一個快速近似距離度量和兩個距離閾值 T1>T2來 ...
R語言多元分析系列
2017-07-21
R語言多元分析系列 R語言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一種分析、簡化數據集的技術。它把原始數據變換到一個新的坐標系統中，使得任何數據投影的第一 ...

CDA LEVEL Ⅰ 業務分析師_模擬題

CDA LEVEL Ⅰ 業務分析師_模擬題
2024-09-12
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