R語言數據可視化之數據分布圖(直方圖、密度曲線、箱線圖、等高線、2D密度圖)

2016-05-05

R語言數據可視化之數據分布圖(直方圖、密度曲線、箱線圖、等高線、2D密度圖) 數據分布圖簡介 中醫上講看病四診法為：望聞問切。而數據分析師分析數據的過程也有點相似，我們需要望：看看數據長什么樣;聞： ...

如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖？

2020-07-15

seaborn是一款常用的python可視化庫，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn繪制的多數圖表都具有統計學意義，如分布、關系、統計、回歸等，今天小編跟大家分享的是如何使用seaborn繪制直方圖和密度圖。 Sea ...

用什么畫SNP標記染色體分布密度圖？

2020-04-22

想畫SNP標記在不同的染色體的分布密度，但是不知道用什么軟件畫出來的？說不定在論壇發個貼就能解決你的困擾哦~ 這不，有網友發個貼提問，就有碼農分享自己的代碼了。小編把代碼也貼出來給大家瞄 ...

如何通過數據分析了解人口分布和特征？

2024-03-27

隨著數據科學的迅猛發展和大數據時代的到來，通過數據分析可以為我們提供深入了解人口分布和特征的新途徑。人口分布和特征是社會研究中的重要方面，了解人口的數量、結構、分布以及相關特征對于制定政策、規劃城市 ...

什么是異常值，如何檢測和處理它們？

2024-01-08

異常值（Outliers）指在數據集中與其他觀測值明顯不同的數據點。它們可能是由于測量或記錄錯誤、設備故障、樣本偏差或罕見事件等原因引起的。異常值可以對數據分析和建模產生負面影響，因此檢測和處理異常值是數據 ...

如何將大量數據以可視化的方式呈現？

2023-10-24

在當今數字時代，數據扮演著至關重要的角色。然而，海量的數據本身可能顯得枯燥乏味，難以理解和分析。為了更好地理解和揭示隱藏在數據中的趨勢和模式，數據可視化成為一種強大的工具。本文將介紹如何以可視化的方 ...

如何識別和處理數據集中的異常值？

2023-08-25

異常值在數據分析和機器學習任務中是一個常見而重要的問題。它們可能會對模型的準確性和性能產生負面影響，因此必須及時識別和處理。本文將介紹如何有效地識別和處理數據集中的異常值，并為讀者提供一些實用的方法 ...

如何選擇正確的統計分析方法？

2023-07-06

選擇正確的統計分析方法對于研究和決策具有重要意義。在進行數據分析之前，需要考慮以下幾個關鍵因素來確定適合的統計分析方法。 第一，明確研究目的。首先需要明確研究的目標是什么，以及你希望從數據中得出什么樣 ...

常見的數據可視化工具有哪些？

2023-06-30

數據可視化是數據分析和數據科學中不可或缺的一部分，它可以幫助人們快速地理解和解釋大量數據。隨著數據量的持續增長，越來越多的數據可視化工具被開發出來，以滿足不同行業和領域的需求。本文將介紹常見的數據可視 ...

如何使用統計方法分析數據？

2023-06-20

分析數據的目的是為了得出有意義的結論和洞察，而統計方法是實現這一目標的有效工具之一。在本文中，我將介紹如何使用統計方法分析數據，并提供一些常用的技術和步驟。 第一步：對數據進行描述性統計分析 描述性統計 ...

數據分析之數據挖掘入門指南

2022-10-25

數據分析 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...

數據分析師之數據挖掘入門

2022-10-19

數據分析 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...

畫圖不裝逼，和咸魚有什么區別，風控中兩個看異常分布的圖

2022-02-17

作者：小伍哥 來源：小伍哥聊風控 今天放假了回家過年了，分享兩個看異常分布的圖，很好看，也很實用。不會用或者不會畫的，隨時私聊我。畢竟現在過年也沒啥事。 一、箱線圖 箱盒圖（也稱盒圖，箱 ...

做數據分析已經會Excel了，還要學Python嗎？（CDA成長導師）

2021-12-14

CDA數據分析師 出品 今天我給大家做一些關于我個人的分享，希望對大家的成長能夠有所幫助。 我叫張俊紅，目前在一家互聯網公司從事數據分析相關的工作。在工作之余，我個人會寫一些公眾號文章，還會寫數 ...

pandas數據可視化原來也這么厲害

2020-11-26

作者：小伍哥  來源：AI入門學習（公眾號） 在python中，常見的數據可視化庫有3個： matplotlib：最常用的庫，可以算作可視化的必備技能庫，比較底層，api多,學起來不太容易。 seaborn：是建 ...

python隨機模塊22個函數詳解（下）

2020-10-28

作者：小伍哥 來源： AI入門學習 這篇文章繼續給大家介紹python中的隨機模塊，隨機數可以用于數學，游戲，安全等領域中，還經常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平時數據分析各 ...

SPSS時間序列：頻譜分析

2017-11-01

SPSS時間序列：頻譜分析 一、頻譜分析（分析-預測-頻譜分析）    “頻譜圖”過程用于標識時間序列中的周期行為。它不需要分析一個時間點與下一個時間點之間的變異，只要按不同頻率 ...

R語言之數據管理

2017-07-08

R語言之數據管理 數據挖掘最重要的一環就是如何管理你的數據，因為原始數據一般都不能直接用來進行分析，需要對原始數據進行增加衍生變量、數據分箱、數據標準化處理；對因子型變量進行啞變量處理；數據抽樣和 ...

python繪圖：matplotlib和pandas的應用

2017-07-01

python繪圖：matplotlib和pandas的應用  在進行數據分析時，繪圖是必不可少的模式探索方式。用Python進行數據分析時，matplotlib和pandas是最常用到的兩個庫。 1、matplotlib庫的應用 準備工作如下：打開i ...

R語言數據可視化之五種數據分布圖制作

2017-05-07

R語言數據可視化之五種數據分布圖制作 1.數據分布圖簡介 中醫上講看病四診法為：望聞問切。而數據分析師分析數據的過程也有點相似，我們需要望：看看數據長什么樣;聞：仔細分析數據是否合理;問：針對前兩步 ...