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如何使用seaborn繪制好看的直方圖和密度圖？
2020-07-15
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seaborn是一款常用的python可視化庫，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn繪制的多數圖表都具有統計學意義，如分布、關系、統計、回歸等，今天小編跟大家分享的是如何使用seaborn繪制直方圖和密度圖。

Seaborn中的：distplot，支持一些參數：

bins：直方圖的分塊
hist：True表示繪制直方圖，默認為True
kde：True表示繪制密度圖，默認為True
rug：顯示分布情況，默認為False不顯示 


import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series, DataFrame

import seaborn as sns

np.random.seed(666)

s1 = Series(np.random.randn(1000))


# 可以同時畫出直方圖和密度圖
sns.distplot(s1, hist = True, kde = True, rug = True)
plt.show() # 圖1

# 還有一個函數 是 kde
sns.kdeplot(s1, shade = True) # 會將曲線下方的區域進行一個填充
plt.show() # 圖2


通過color參數指定顏色：


通過sns.plt可以直接調用plt函數


以上就是小編今天跟大家分享的使用seaborn繪制直方圖和密度圖的一些方法，還不錯吧，希望大家學習seaborn有所幫助。


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