22道機器學習常見面試題目匯總！(附詳細答案)

2019-12-03

作者 | 數據分析1480 來源 | lsxxx2011 (1) 無監督和有監督算法的區別？ 有監督學習：對具有概念標記（分類）的訓練樣本進行學習，以盡可能對訓練樣本集外的數據進行標記（分類）預測。 ...

機器學習與深度學習核心知識點總結(一)

2019-12-02

作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數學 1.列舉常用的最優化方法 梯度下降法 牛頓法， 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

25道題檢測你對支持向量機算法的掌握程度

2019-06-26

介紹 在我們學習機器算法的時候，可以將機器學習算法視為包含刀槍劍戟斧鉞鉤叉的一個軍械庫。你可以使用各種各樣的兵器，但你要明白這些兵器是需要在合適的時間合理的地點使用它們。作為類比，你可以將“ ...

每個數據科學人都應該知道的7種回歸技術

2019-05-21

介紹 事實是，有無數種形式的回歸可以使用。每種形式的回歸都有其自身的重要性和最適合應用的特定場景。在本文中，我會以簡單的方式解釋了數據科學中最常用的7種回歸形式。通過這篇文章，我也希望人們能夠對回 ...

為什么說樸素貝葉斯是高偏差低方差？

2019-04-04

大家在學習機器學習的時候可能聽說過一種算法，這種算法就是樸素貝葉斯算法，而很多人說樸素貝葉斯算法是高偏差低方差，在這篇文章中我們就詳細的為大家介紹一下樸素貝葉斯為什么被說高偏差低方差的原因 ...

機器學習常見算法優缺點之邏輯回歸

2019-04-01

我們在學習機器學習的時候自然會涉及到很多算法，而這些算法都是能夠幫助我們處理更多的問題。其中，邏輯回歸是機器學習中一個常見的算法，在這篇文章中我們給大家介紹一下關于邏輯回歸的優缺點，大家 ...

機器學習中各個算法的優缺點（一）

2019-03-13

由于人工智能的火熱，現在很多人都開始關注人工智能的各個分支的學習。人工智能由很多知識組成，其中人工智能的核心——機器學習是大家格外關注的。所以說，要想學好人工智能就必須學好機器學習。其中機 ...

人工智能算法的實現（下）

2019-02-16

在上一篇文章中我們給大家介紹了人工智能的一些算法，人工智能離不開算法，所以我們必須重視算法的應用。人工智能的算法有很多，除了我們在前面提到的機器學習以及專家系統以外，還有遺傳算法以及深度學 ...

機器學習中幾個常見模型的優缺點

2018-08-20

機器學習中幾個常見模型的優缺點 樸素貝葉斯：優點：對小規模的數據表現很好，適合多分類任務，適合增量式訓練。 缺點：對輸入數據的表達形式很敏感（連續數據的處理方式）。 決策樹：優點：計算量簡單， ...

弱分類器的強勢體：邏輯回歸算法與推導

2018-08-06

弱分類器的強勢體：邏輯回歸算法與推導 邏輯回歸的函數表達式為  用極大似然估計求解 每個樣本發生的后驗概率為 則所以樣本發生總概率即似然函數為 L(θ)即為目標函數，-L(θ)即 ...

神經網絡測試結果很差，該怎么做

2018-07-26

神經網絡測試結果很差，該怎么做 當我們編程實現了神經網絡模型，將模型用于測試集時，經常會發現測試的準確率非常的低，神經網絡層數很深，通常我們不容易判斷具體的梯度下降求解參數的過程，那我們該 ...

機器學習入門之多項式曲線擬合

2018-06-22

機器學習入門之多項式曲線擬合 機器學習和人工智能是最近幾年特別火的領域，比如微軟小冰、微軟cortana、蘋果siri、谷歌Now和alphaGo都使用了機器學習，使得他們的產品變得更加智能。 當然除了這些科技巨頭， ...

一文搞定數據科學和機器學習的最常見面試題

2018-06-13

一文搞定數據科學和機器學習的最常見面試題 去的幾個月中，我參加了一些公司數據科學、機器學習等方向初級崗位的面試。 我面試的這些崗位和數據科學、常規機器學習還有專業的自然語言處理、計算機視覺相關。 ...

機器學習模型可解釋的重要及必要性

2018-06-06

機器學習模型可解釋的重要及必要性 不管你是管理自己的資金還是客戶資金，只要你在做資產管理，每一步的投資決策都意義重大，做技術分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一個決策的細節，但是通過機器學 ...

我是如何從物理學轉行到數據科學領域

2018-05-05

我是如何從物理學轉行到數據科學領域 很多人問我是如果從物理學轉行到數據科學，本文講述了關于我為什么決定成為一名數據科學家，以及我是如何追求并實現目標的。希望能夠最終鼓勵更多的人追求自己的夢想。讓 ...

在機器學習分類中如何處理訓練集中不平衡問題

2018-04-01

在機器學習分類中如何處理訓練集中不平衡問題 很多機器學習任務中，訓練集中可能會存在某個或某些類別下的樣本數遠大于另一些類別下的樣本數目。即類別不平衡，為了使得學習達到更好的效果，因此需要解決該類別 ...

數據分析師—技術面試

2018-03-29

數據分析師—技術面試 三月份開始找實習，到現在已經有半年的時間了，在這半年的時間中，該經歷的基本上都已經經歷，春招實習時候，拿到了7個offer，校招時候，成功的拿下一份心儀的工作，結束了我的秋招旅程。 ...

【機器學習】邏輯回歸原理及其實現

2018-03-28

【機器學習】邏輯回歸原理及其實現 邏輯回歸是最簡單的機器學習模型，常常應用于各種簡單的任務中。這里記錄邏輯回歸的背景以及學習方法，權當自己的學習記錄總結。 邏輯回歸：首先，它不是一個回歸模 ...

機器學習幾個重要概念

2018-03-20

機器學習幾個重要概念 統計學習的算法可以分為以下幾個類別：監督學習、非監督學習、半監督學習以及強化學習。 監督學習的輸入數據都有對應的類標簽或是一個輸出值，其任務是學習一個模型，使模型能夠對任意 ...

大數據在信貸行業的營銷與模型應用案例

2017-06-25

大數據在信貸行業的營銷與模型應用案例 隨著移動端增長紅利趨于減少，各媒體、搜索引擎的在線流量競價不斷走高?，F如今，單純的在線展示廣告獲客成本愈發透明，效果增長乏力。隨著大數據 ...