數據挖掘七種常用的方法匯總

2016-12-02

數據挖掘七種常用的方法匯總 數據挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。這個定 ...

聚類分析基礎知識總結及實戰解析

2016-11-28

聚類分析基礎知識總結及實戰解析 聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下，根據樣本相似度進行樣本分組的一種方法，是一種非監督的學習算法。聚類的輸入是一組未被標記的樣本，聚類根據數據自身的距離或相似度劃分 ...

企業的數據分析能力金字塔：傳統行業如何“玩”大數據

2016-10-06

企業的數據分析能力金字塔：傳統行業如何“玩”大數據 我寫這篇文章的初衷源于兩個故事： 故事一：一位在互聯網行業做數據庫架構多年的同事一起吃飯，問起我現在在說什么，我說自己在做醫療方面的數據分析， ...

數據挖掘過程中：數據預處理

2016-09-10

數據挖掘過程中：數據預處理 在數據分析之前，我們通常需要先將數據標準化（normalization），利用標準化后的數據進行數據分析。數據標準化也就是統計數據的指數化。數據標準化處理主要包括數據同趨化處 ...

客戶細分：如何找到最有價值的TA？

2016-08-08

關于客戶分類的內容早就想寫卻不知道怎么動筆，因為客戶分類沒有統一方法和規則，行業之間分類的方法、角度完全不同，今天可能犯神經病了，突然想清楚該怎么寫啦~~ 上一篇文章介紹了用定位理論打造 ...

利用數據分析推進銀行IT風險管理標準化

2016-07-07

利用數據分析推進銀行IT風險管理標準化 如何利用數據這一商業銀行最重要的資產之一，來開展有效的分析和挖掘，從而促進管理并提升企業價值，是目前大多數商業銀行所面臨的重要挑戰之一。本文將從數據資產管理及 ...

大數據時代 企業須打好信息資源攻堅戰

2016-06-10

大數據時代 企業須打好信息資源攻堅戰 數據被認為是新時期的基礎生活資料與市場要素，重要程度不亞于物質資產和人力資本。近年來，企業產生的數據量呈指數級增長，信息資源爆炸式激增，其中非結構化的數據信息 ...

零售大數據解密

2016-06-06

零售大數據解密 電商有很好的數據化的基礎，線上越來越希望了解線下是怎么消費的，所以會有更多的資源置換。最近的一段時間，我們看到線上線下滲透，商戶自然交換這種情況會越來越多。在這種情況下，同樣缺少 ...

大數據行業與職業教育分析報告

2016-05-15

大數據行業與職業教育分析報告 我寫這篇文章的初衷源于兩個故事： 故事一：一位在互聯網行業做數據庫架構多年的同事一起吃飯，問起我現在在說什么，我說自己在做醫療方面的數據分析，同事笑，說：你有很多資源 ...

傳統行業如何“玩”大數據？

2016-05-13

傳統行業如何“玩”大數據？ 企業的數據分析能力金字塔：傳統行業如何“玩”大數據？ 寫在前面 我寫這篇文章的初衷源于兩個故事： 故事一：一位在互聯網行業做數據庫架構多年的同事一起吃飯，問起我現 ...

淺談數據分析和數據建模

2016-05-08

淺談數據分析和數據建模 大數據應用有幾個方面，一個是效率提升，幫助企業提升數據處理效率，降低數據存儲成本。另外一個是對業務作出指導，例如精準營銷，反欺詐，風險管理以及業務提升。過去企業都是通過線下 ...

數據開放共享是大數據競爭戰略核心

2016-05-04

數據開放共享是大數據競爭戰略核心 隨著大數據時代的到來，國家間的競爭正從對資本、土地、人口、資源及能源的爭奪，轉向對大數據的爭奪。大數據顛覆性地改變了世界經濟形態、國際安全格局、國家治理模式與資源 ...

因子分析和主成分分析的10大不同

2016-04-18

每每談起主成分和因子有啥區別，樓主總是有種心里大概明白，但就是說不清的感覺，終于看到一篇帖子，從十個方面闡述了兩者的區別，留作紀念，同時也發給大家做個參考： 1.原理不同 主成 ...

如何成為真正的數據架構師？

2016-04-18

如何成為真正的數據架構師？ 本PPT來自韓國EN-CORE高級技術顧問、EN-CORE中國分公司恩核(北京)信息技術有限公司總經理鄭保衛博士。 下面是內容概要： 1、為什么需要構建數據結構？ 1）數據標準不 ...

SAS中的聚類分析方法總結

2016-04-17

SAS中的聚類分析方法總結 說起聚類分析，相信很多人并不陌生。這篇原創博客我想簡單說一下我所理解的聚類分析，歡迎各位高手不吝賜教和拍磚。 按照正常的思路，我大概會說如下幾個問題： 1.    ...

企業大數據戰略的6大應用

2016-04-10

企業大數據戰略的6大應用 企業要擁抱大數據，個性化營銷、對客戶價值的識別和挖掘、客戶流失預警、數據驅動的精準廣告、企業商業決策、庫存管理和物流配送等大數據的六種典型應用，可以幫助企業從數據應用中創 ...

R語言（入門小練習篇）

2016-03-30

R語言（入門小練習篇） 問題： 一組學生參加了數學、科學和英語考試。為了給所有的學生確定一個單一的成績衡量指標，需要將這些科目的成績組合起來。另外，還想將前20%的學生評定為A，接下來20%的學生評定為 ...

如何在海量數據中尋找和分析信息

2016-02-03

雖然大數據這個概念炒的非?；?，但是大數據內部運作的邏輯，其實和我們傳統行業是比較類似的。比如如果傳統行業做實業的話，首先要有地基，你要有廠房，要有原材料，然后做加工，接下來設計成獨立的產品，給客戶帶來 ...

R語言與數據分析：主成分分析

2016-01-27

R語言與數據分析：主成分分析 作為數據分析師，有很多剛剛接觸數據分析師的朋友，還不怎么了解主成分分析，看看這兩篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：主成份分析歷史 Pearson于1901年提出，再 ...

SPSS聚類分析過程解析

2015-12-01

SPSS聚類分析過程解析 SPSS手把手的教程案例不錯，數據小兵是一個專注SPSS研究的博客，里面涉及SPSS各種經典分析方法的實際操作過程解析。今天給大家推薦的是《利用SPSS進行聚類分析的過程》。 案例過程涉 ...