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如何成為真正的數據架構師?
2016-04-18
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如何成為真正的數據架構師?


本PPT來自韓國EN-CORE高級技術顧問、EN-CORE中國分公司恩核(北京)信息技術有限公司總經理鄭保衛博士。

下面是內容概要:

1、為什么需要構建數據結構?

1)數據標準不一致

2)數據模型管理混亂

3)深入的性能的問題無法解決

4)SQL語句編寫水平不高導致出現嚴重性能問題

5)開發人員對執行計劃收悉

6)上線前缺乏審計

7)相對復雜的數據處理能力欠缺

8)數據質量差需要執行數據質量管理

2、數據管理組織角色

數據架構總監,企業數據構架管理的最高決策者,制定數據構架管理政策及指南,解決數據管理組織之間的爭議問題;

數據架構師,制定數據標準,應用標準,運維標準。設計數據標準和模型管理流程,整理數據需求并為建模人員提供支持

數據建模設計師,整合應用功能對數據要求,根據相應功能的業務需求進行數據建模,確認并使用數據標準

數據庫管理員,數據庫物理架構設計,數據庫配置、日程運維管理,數據庫的監控、調優和安全管理

用戶,提出數據使用請求,根據業務規則對數據質量進行檢驗

3、如何成為數據構架師?

認知階段

1)了解數據架構師的定義

2)了解數據架構師從事哪些工作

3)了解數據架構師應該具備的能力

4)了解數據架構師在企業中的位置及職業生涯

學習階段

1)了解成為數據架構師的途徑

2)尋找合適的書籍及培訓課程

3)向有經驗的專業人士學習經驗

4)參與相關交流活動

實戰階段

1)學習理論知識的同時,從技術上、組織上、流程上、產品上等方面逐漸嘗試將其落地,并在實戰中提升

2)擴大數據架構師在現有工作環境中影響力和價值,尋找合適定位

成熟階段

1)穩定數據架構在企業系統設計、開發、運維環節的地位

2)將其作為企業架構中必不可少的組成部分,形成四足鼎立之勢

4、成為數據架構師需要學習的技術

企業架構

1)企業架構概要

2)數據架構建設

3)企業架構管理及應用

數據庫設計及應用

1)數據庫設計

2)數據庫應用

3)數據庫性能優化

數據建模

1)概念數據建模技術

2)邏輯數據建模技術

3)物理數據建模技術

數據標準化

1)構建原子性單詞詞典

2)構建由原子性膽子自動拼接而成的用詞詞典

3)構建標準編碼詞典及標準管理體系

數據需求分析

1)信息需求事項概要

2)信息需求項調查

3)需求項分析及驗證

數據質量管理

1)數據質量、標準、模型、管理等內容

2)數據結構、概念、邏輯、物理模型

3、數據管理流程、標準、策略、需求、模型、數據庫、數據應用、數據流等管理

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