cda

數字化人才認證

首頁 > 行業圖譜 >

12 2/2

PyTorch中在反向傳播前為什么要手動將梯度清零?

PyTorch中在反向傳播前為什么要手動將梯度清零?
2023-03-22
在使用PyTorch進行深度學習模型訓練時,我們通常需要手動將梯度清零。這是因為PyTorch中的自動求導機制(Autograd)會自動計算每個張量的梯度,并將其累加到張量的.grad屬性中。如果不手動將梯度清零,那么每次反向 ...

什么是數據科學

什么是數據科學
2022-10-18
什么是數據科學?它和已有的信息科學、統計學、機器學習等學科有什么不同?作為一門新興的學科,數據科學依賴兩個因素:一是數據的廣泛性和多樣性;二是數據研究的共性?,F代社會的各行各業都充滿了數據,這些數據 ...

深度學習損失函數

深度學習損失函數
2018-08-24
深度學習損失函數 在利用深度學習模型解決有監督問題時,比如分類、回歸、去噪等,我們一般的思路如下: 1、信息流forward propagation,直到輸出端; 2、定義損失函數L(x, y | theta); ...
人工神經網絡概念梳理與實例演示
2018-08-17
人工神經網絡概念梳理與實例演示 神經網絡是一種模仿生物神經元的機器學習模型,數據從輸入層進入并流經激活閾值的多個節點。 遞歸性神經網絡一種能夠對之前輸入數據進行內部存儲記憶的神經網絡,所以他們能 ...

數據科學目標、挑戰以及門派

數據科學目標、挑戰以及門派
2018-06-07
數據科學目標、挑戰以及門派 隨著云計算和人工智能的發展,數據科學這門新的綜合學科被越來越多的人所熟知,業界也普遍看好其在未來的發展前景。體現在就業市場上,與這個行業相關的數據科學家和數據工程師成為 ...

深度學習已成功應用于這三大領域

深度學習已成功應用于這三大領域
2017-11-20
深度學習已成功應用于這三大領域 在本章中,我們將介紹如何使用深度學習來解決計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及其他商業領域中的應用。首先我們將討論在許多最重要的AI 應用中所需的大規模神經網絡的實 ...

數據科學的基本內容

數據科學的基本內容
2017-10-31
數據科學的基本內容 什么是數據科學?它和已有的信息科學、統計學、機器學習等學科有什么不同?作為一門新興的學科,數據科學依賴兩個因素:一是數據的廣泛性和多樣性;二是數據研究的共性?,F代社會的各行各業都 ...

機器學習常用算法(LDA,CNN,LR)原理簡述

機器學習常用算法(LDA,CNN,LR)原理簡述
2017-03-14
機器學習常用算法(LDA,CNN,LR)原理簡述 1.LDA LDA是一種三層貝葉斯模型,三層分別為:文檔層、主題層和詞層。該模型基于如下假設: 1)整個文檔集合中存在k個互相獨立的主題; 2)每一個主題是詞上的多項 ...

機器學習中使用的神經網絡

機器學習中使用的神經網絡
2017-03-14
機器學習中使用的神經網絡 這一小節介紹隨機梯度下降法(stochastic gradient descent)在神經網絡中的使用,這里首先回顧了第三講中介紹的線性神經網絡的誤差曲面(error surface),如下圖所示。線性神經網絡對 ...
12 2/2

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码