如何評估數據競賽模型的性能？

2023-07-05

評估數據競賽模型的性能是確保其在問題域中表現良好的重要步驟。在本文中，我們將介紹一些常見的方法和指標，用于評估數據競賽模型的性能。 首先，對于分類問題，一種常見的評估指標是準確率（accuracy）。準確率衡 ...

如何評估模型的準確性和效果？

2023-07-05

評估模型的準確性和效果是機器學習和數據科學中至關重要的一步。通過對模型進行全面和系統的評估，我們可以了解其在解決特定問題上的表現，并作出相應的改進。以下是一些常用的方法和指標來評估模型的準確性和效果。 ...

如何評估機器學習模型的表現？

2023-07-05

評估機器學習模型的表現是確定其在解決特定任務中的效果和性能的過程。這個過程至關重要，因為它幫助我們了解模型的準確度、穩定性和可靠性，從而進行模型選擇、參數調整和改進算法。 評估機器學習模型的表現通常涉 ...

數據分析常用的工具有哪些？

2023-06-28

隨著數據在生產和業務環境中的廣泛應用，數據分析成為了當今企業決策中不可或缺的一部分。為了更好地提高數據分析的效率和準確性，需要借助各種工具和技術。本文將介紹數據分析常用的工具，并探討它們的優缺點。 E ...

如何評估模型的準確性？

2023-06-15

為了評估一個模型的準確性，需要考慮多個因素。以下是一些可能有用的方法和技術： 混淆矩陣 混淆矩陣是評估分類模型的常用工具。它將實際類別與模型預測的類別進行比較，并將結果呈現在二維表格中。這種方法可以計 ...

大數據分析師的弊端有哪些

2023-06-15

大數據分析師是一種專門從事大數據分析和數據挖掘的職業。他們通過對海量數據進行采集、存儲、處理、分析和解釋，為企業、政府和學術機構等各個領域的決策提供支持。然而，盡管大數據分析師在決策支持方面扮演著至 ...

多久能成為數據分析師

2023-05-24

數據分析是當今互聯網行業中熱門的職業方向之一，吸引了大量求職者的關注。然而，許多人對于從零基礎到成為一名合格的數據分析師需要多長時間仍然存在疑慮。本文將探討這個問題并提供一些建議。 一、起點與 ...

R語言應該使用base-r還是使用tidyverse？

2023-04-07

R語言是一種流行的統計編程語言，它在數據科學領域中得到了廣泛的應用。隨著R社區的發展，不同的R軟件包和工具集也得到了廣泛的開發。其中，base-R和tidyverse是最受歡迎和廣泛使用的兩大工具集。那么，對于一個新手 ...

Kubernetes 為什么沒有采用 Rust 實現?

2023-04-04

Kubernetes 是一個開源的容器編排平臺，它能夠自動化部署、擴展和管理容器化應用程序。Kubernetes 的目標是讓應用程序在集群中運行時具有高可用性、彈性和可擴展性。為了實現這些目標，Kubernetes 依賴于多個組件和 ...

tensorflow.js有哪些局限？

2023-03-28

TensorFlow.js是一個基于JavaScript的深度學習庫，它可以在Web瀏覽器和Node.js環境中運行。雖然TensorFlow.js提供了一些獨特的功能和優勢，但也存在一些局限性。 性能方面的局限性 與傳統的深度學習框架相比，Tens ...

數據科學家與ML工程師的區別

2022-02-28

數據科學家和機器學習工程師的角色之間經常存在混淆。盡管他們確實友好地合作，在專門知識和經驗方面有一些重疊，但這兩種作用的目的完全不同。 從本質上說，我們是在區分科學家和工程師，前者尋求理解他 ...

如何在6個月內找到一份數據分析工作

2022-02-28

數據分析師是世界上最受歡迎的專業人士之一。這些人借助數據幫助公司做出知情的商業決策。 現在有很多關于數據科學的炒作。 然而，數據科學的進入門檻非常高。這是一個競爭非常激烈的領域，每個來自不同 ...

工資比同事低，這些關鍵技能，你掌握了嗎

2021-02-03

前幾天公司面試了幾個數據分析崗位，一連面試了一周，結果沒有一個被錄取，感觸頗深。 數據分析師每天需要接觸大量的數據，可是這些候選人連最基礎的拆解業務場景，制定數據指標，以及通過什么樣的工具 ...

五種大數據處理架構

2018-03-02

五種大數據處理架構 大數據是收集、整理、處理大容量數據集，并從中獲得見解所需的非傳統戰略和技術的總稱。雖然處理數據所需的計算能力或存儲容量早已超過一臺計算機的上限，但這種計算 ...

Python標準庫的學習準備

2017-06-04

Python標準庫的學習準備 Python標準庫是Python強大的動力所在，我們已經在前文中有所介紹。由于標準庫所涉及的應用很廣，所以需要學習一定的背景知識。 硬件原理 這一部份需要了解內存，CPU，磁盤存儲以 ...

做大數據必須了解的多種處理框架

2016-11-28

做大數據必須了解的多種處理框架 本文將介紹大數據系統一個最基本的組件：處理框架。處理框架負責對系統中的數據進行計算，例如處理從非易失存儲中讀取的數據，或處理剛剛攝入到系統中的數據。數據的計算則是 ...

互聯網數據分析能力的養成，你只需要一份七周的提綱

2016-11-28

互聯網數據分析能力的養成，你只需要一份七周的提綱 我會按照提綱針對性的增加互聯網側的內容，比如網站分析，用戶行為序列等。我也不想留于表面，而是系統性講述。比如什么是產品埋點？在獲得埋點數據后，怎么 ...

R語言實戰：R語言介紹

2016-10-12

R語言實戰：R語言介紹 我們分析數據的方式在近年來發生了令人矚目的變化。隨著個人電腦和互聯網的出現，可獲取的數據量有了非?？捎^的增長。 商業公司擁有TB級的客戶交易數據，政府、學術團體以及私立研究機 ...

大數據介入教育領域 魚和熊掌之間如何平衡

2016-07-23

大數據介入教育領域 魚和熊掌之間如何平衡 大數據(Big Data)作為國家基礎性戰略資源，其戰略地位與核心價值不言而喻，但大數據技術是一把雙刃劍，到教育上同樣會帶來的危機。這需要我們在渴望優化學習，和拒絕 ...

數據分析師：數據分析工作常見七種錯誤及其規避技巧

2016-04-24

數據分析師：數據分析工作常見七種錯誤及其規避技巧 商業領域的數據科學家和偵探類似:去探索未知的事物。不過,當他們在這個旅程中冒險的時候，他們很容易落入陷阱。所以要明白,這些錯誤是如何造成的,以及如何避 ...