10個表明數據科學能力成熟的跡象

2016-04-05

如果你想造一艘船， 不要鼓勵人們去伐木、去分配工作、去發號施令。 你應該做的是，教會人們去渴望大海的寬廣無邊和高深莫測。 ——安東尼·德·圣-?？颂K佩里 在我們與美國政府、商業和國際組織的多年合作工 ...

Spark 2015年回顧：四個大版本更迭、數以百計的改進

2016-02-01

原文 | Spark 2015 Year In Review 翻譯 | 牛亞真 來自 | CSDN   Apache Spark在2015年得到迅猛發展，開發節奏比以前任何時候都快，在 ...

機器學習算法一覽

2016-01-18

文 | 寒小陽 來源  | CSDN博客 引言 提起筆來寫這篇博客，突然有點愧疚和尷尬。愧疚的是，工作雜事多，加之懶癌嚴重，導致這個系列一直沒有更新，向關注該系列的同學們道個 ...

Python語言下的機器學習庫

2015-12-20

Python語言下的機器學習庫 Python是最好的編程語言之一，在科學計算中用途廣泛：計算機視覺、人工智能、數學、天文等。它同樣適用于機器學習也是意料之中的事。 當然，它也有些缺點；其中一個是工具和 ...

大數據分析到底需要多少種工具？

2015-12-12

大數據分析到底需要多少種工具？ 摘要 JMLR雜志上最近有一篇論文，作者比較了179種不同的分類學習方法（分類學習算法）在121個數據集上的性能，發現Random Forest（隨機森林）和SVM（支持向量機）分類準確率 ...

SAS與R的對決：誰好使？

2015-12-02

SAS與R的對決：誰好使？ 翻譯 | JosephYX   來自SAS資源資訊列表   摘要   盡管在工業界還是被 SAS 所統治，但是 R 在學術界卻得到廣泛的應用，因為其免費、開源的屬性使得用戶 ...

怎樣進行大數據的入門級學習？

2015-11-27

怎樣進行大數據的入門級學習？ 文 | 郭小賢   數據科學并沒有一個獨立的學科體系，統計學，機器學習，數據挖掘，數據庫，分布式計算，云計算，信息可視化等技術或方法來對付數據。   但 ...

怎樣進行大數據的入門級學習

2015-11-22

怎樣進行大數據的入門級學習 數據科學并沒有一個獨立的學科體系，統計學，機器學習，數據挖掘，數據庫，分布式計算，云計算，信息可視化等技術或方法來對付數據。 但從狹義上來看，我認為數據科學 ...

程序猿必須知道的編程語言發展史

2015-11-18

我們都知道，編程語言是一組用來定義計算機程序的語法規則。它是一種被標準化的交流語言，用來向計算機發出指令。一種計算機語言讓程序員能夠準確地定義計算機所需要使用的數據，并精確地定義在不同情況下所應當采 ...

大數據時代的商業法則

2015-10-16

大數據時代的商業法則 大數據時代給企業帶來了前所未有的商機，在大數據時代，企業必須學會利用大數據精確地分析、導入用戶、促成交易，并用最有效率的方式組織生產。在大數據時代，企業必須遵循新的商 ...

做數據分析必須學R的4個理由

2015-09-24

做數據分析必須學R的4個理由 R 是一種靈活的編程語言，專為促進探索性數據分析、經典統計學測試和高級圖形學而設計。R 擁有豐富的、仍在不斷擴大的數據包庫，處于統計學、數據分析和數據挖掘發展的前沿 ...

大數據可視化分析的66種工具，必有一款你的菜！

2015-08-25

來自國云數據 微信：大數據魔鏡 俗話說“巧婦難為無米之炊”，在這個大數據時代，沒有一款好的數據分析工具，光有團隊怎么行？商場如戰場，數據是把槍。亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息，阿里用大 ...

一篇文章告訴你，該學R還是Python_數據分析師

2015-08-05

一篇文章告訴你，該學R還是Python_數據分析師 對于想從事數據行業的人和數據工作者來說，是學習R還是python，哪個工具更實用一直被大家爭論。Martijn Theuwissen，DataCamp的教育專家詳細比較了這兩個 ...

大數據利用的六大現實商業案例_數據分析師考試

2015-07-29

大數據利用的六大現實商業案例_數據分析師考試 大數據正在改變市場的競爭格局。而那些能夠充分利用大數據分析的企業往往能夠更快地向市場提供產品和服務，更好地保持與顧客需求和欲望的一致性。2014年， ...

電商人移動變形記 數據分析幫助商業決策_數據分析師考試

2015-07-02

電商人移動變形記 數據分析幫助商業決策_數據分析師考試 一款流行的app背后，這支達人團隊告訴我們如何用數據分析幫助商業決策 3年多以前，在美國新蛋網做戰略規劃的任鑫，去鹽湖城參加Omniture峰 ...

企業如何選擇合適的大數據產品測試基準

2015-05-23

企業如何選擇合適的大數據產品測試基準 隨著開源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技術的商用化，大數據管理技術得到了突飛猛進的發展。一般來說，大數據具有3V特性，即Volume(海量)、Velocity ...

解析大數據基準測試—TPC-H or TPC-DS

2015-05-19

解析大數據基準測試—TPC-H or TPC-DS 隨著開源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技術的商用化，大數據管理技術得到了突飛猛進的發展。一般來說，大數據具有3V特性，即Volume（海量）、Velocit ...

2015商務智能發展趨勢十大預測_數據分析師

2015-02-05

2015商務智能發展趨勢十大預測_數據分析師 2014年匆匆而逝，但2014的故事還沒有說完。在過去的一年里，我們看到了太多商務智能領域的發展，哪些會在2015年延續下去，取得新的成績呢?美國商務智能和數據集成 ...

大數據：大炒作還是大希望_數據分析師

2014-12-21

大數據：大炒作還是大希望_數據分析師 Gartner作為全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司，近日在該公司發布的一篇大數據報告中，我們看到雖然目前仍落后于美國本土、但亞太地區的大數據項目實施曲線已經 ...

使用Spark+Cassandra打造高性能數據分析平臺（一）

2014-11-24

使用Spark+Cassandra打造高性能數據分析平臺（一） 看Spark源碼的時間不長，記筆記的初衷只是為了不至于日后遺忘。在源碼閱讀的過程中秉持著一種非常簡單的思維模式，就是努力去尋找一條貫穿 ...