10個表明數據科學能力成熟的跡象

2016-04-01

10個表明數據科學能力成熟的跡象 通常情況下，我們的業務已經轉向為練習組織運作方式的轉型——“建設一種能力”意味著建設一種文化來支持和充分利用數據科學。在許多情況下，這種文化的改變能夠為世界上的許多 ...

數據分析工作常見的七種錯誤及規避技巧

2016-03-17

數據分析工作常見的七種錯誤及規避技巧 這在大多數情況下是正確的,但是對于數據科學家而言,犯錯誤能夠幫助他們發現新的數據發展趨勢和找到數據的更多模式。說到這兒,有一點很重要:要明白數據科學家有一個非常邊 ...

匯總最實用56個大數據可視化分析工具

2016-02-21

匯總最實用56個大數據可視化分析工具 　在大數據時代，更需要強有力的工具通過使數據有意義的方式實現數據可視化，還有數據的可交互性;我們還需要跨學科的團隊，而不是單個數據科學家、設計師或數據分析員;我們 ...

大數據工具比較-R語言和Spark誰更強

2016-02-20

大數據工具比較-R語言和Spark誰更強 現如今的大數據工具真是多，在數據分析師工作中，使用哪些工具更加合適呢，r語言和Spark機器學習那個中有市場率更高些，那個在運算中更快更強些呢？ Spark的機器學習庫 ...

選擇R語言做統計分析的理由

2016-01-13

R語言是S語言的一種開源實現，一種用于數據分析和圖形化的編程環境。資深分析師Catherine最近撰文結合自己的實踐經驗詳細介紹了R語言的優點和缺點。 Catherine指出，R主要用于做統計工作。你可以把它看成是像SA ...

數據模型需要多少訓練數據

2016-01-10

數據模型需要多少訓練數據 毫無疑問機器學習是大數據分析不可或缺的一部分，在使用機器學習技術的時候工程師除了要選擇合適的算法之外還需要選擇合適的樣本數據。那么工程師到底應該選擇哪些樣本數據、選擇多少 ...

SAS與R優缺點討論：從工業界到學界

2016-01-08

SAS與R優缺點討論：從工業界到學界  盡管在工業界還是被 SAS 所統治，但是R 在學術界卻得到廣泛的應用，因為其免費、開源的屬性使得用戶們可以編寫和分享他們自己的應用。我們的目的就是展示這兩種差異巨 ...

做數據分析必須學R語言的4個理由

2016-01-05

做數據分析必須學R語言的4個理由 R 是一種靈活的編程語言，專為促進探索性數據分析、經典統計學測試和高級圖形學而設計。R 擁有豐富的、仍在不斷擴大的數據包庫，處于統計學、數據分析和數據挖掘發展的前沿。R ...

數據科學 怎樣進行大數據的入門級學習？

2015-12-24

數據科學 怎樣進行大數據的入門級學習？ 數據科學并沒有一個獨立的學科體系，統計學，機器學習，數據挖掘，數據庫，分布式計算，云計算，信息可視化等技術或方法來對付數據。 但從狹義上來看，我認為數 ...

機器學習中的偏差和方差是什么？有哪些區別？

2020-07-20

偏差與方差是我們在機器學習中經常遇到的兩個概念，而且在有關機器學習的面試中，偏差與方差也經常拿來考驗面試者的機器學習的基礎知識。偏差與方差這兩者看似簡單，但要真正弄清楚兩者之間的聯系與區別，必須要下 ...

過擬合(over-fitting)出現的原因及相應的解決方法

2020-07-08

過擬合(over-fitting)是指機器學習模型或者是深度學習模型在訓練樣本中表現得過于優越，導致在驗證數據集以及測試數據集中表現不佳。也就是referstoa模型對于訓練數據擬合程度過高的情況。 通過學習曲線來理解 ...

百聞不如一練：隨機森林等可視化調試模型超參數

2020-06-10

以下使用scikit-learn中數據集進行分享。 如果選用隨機森林作為最終的模型，那么找出它的最佳參數可能有1000多種組合的可能，你可以使用使用窮盡的網格搜索（Exhaustive Grid Seaarch）方法，但時間成本將會很 ...

如何使得數據科學家更加市場化？

2019-11-06

作者 | Andrew Ste 編譯 | CDA數據分析師 How to Become More Marketable as a Data Scientist 作為一名數據科學家，你處在一個高需求的位置。那么，你如何才能更好地提高你的市場競 ...

Dotscience——消除了企業中實現AI人工智能的最大痛點

2019-10-12

來源｜AIT News Desk 編譯｜CDA數據分析師 Dotscience Emerges from Stealth to Eliminate the Biggest Pain Points of Operationalizing AI in the Enterprise Dotscience是DevOps機 ...

什么是數據科學的最佳Python IDE？

2019-09-26

作者 | Saurabh Hooda 出品 | CDA數據分析師 What is the Best Python IDE for Data Science? m創建，于1991年首次發布，解釋的高級編程語言是為通用編程而開發的。Python解釋器可在 ...

入門必備 | 大佬們推薦的 Python 書單匯總

2019-08-21

作者 | 蘇克1900 來源 | 高級農民工 摘要：此文主要針對想入門 Python 但不知道看什么書好和有選擇糾結癥的童鞋，大佬們可繞道。 轉眼也到了年終，這一期換個話題，圍繞這幾個問題：「學 ...

我的數據科學成長之路:從菜鳥到最年輕Kaggle X2大師

2019-08-14

作者 | Mohammad Shahebaz 來源 | 圖靈TOPIA 他表示，介紹進入數據科學領域所需技能的文章有很多，分享成功經驗和意見的訪談也不少。但很少能找到文章具體介紹他們是如何開始自己的數據科學之 ...

常用的十大python圖像處理工具

2019-07-04

原文標題：10 Python image manipulation tools. 作者 | Parul Pandey 翻譯 | 安其羅喬爾、JimmyHua 今天，在我們的世界里充滿了數據，圖像成為構成這些數據的重要組成部分。但無論是用于何種用 ...

如何提升自己在數據分析行業的職場競爭力——7種常見錯誤及其規避方法讓你脫穎而出

2019-04-09

從事數據分析師的工作，做好自己的數據分析師職業規劃，是非常有必要的，它是我們不斷向前進取的動力和方向，也是支撐我們堅持下去的理由和需要。一個良好而客觀可行的數據分析師職業規劃，對于一個人的 ...

數據可視化的常用工具都有哪些？

2019-03-11

很多技術都涉及到了不少工具，數據分析也不例外。數據分析中的數據可視化也是有很多的工具支撐的，大家可能普遍認為只要學會了Excel、Photoshop就可以了，其實并不是這樣的。數據可視化有很多的工具可 ...