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機器學習中 有監督學習 和無監督學習的區別表現在什么方面?

機器學習中有監督學習和無監督學習的區別表現在什么方面?
2020-07-23
機器學習主要分為:有監督學習,無監督學習,以及半監督學習等。小編今天給大家分享的主要是有監督學習和無監督學習的比較,希望對于大家機器學習有所幫助。 一、首先來了解一下有監督學習和無監督學習的概念 ...
機器學習之有監督學習
2020-07-01
機器學習分為:有監督學習,無監督學習,半監督學習等。今天跟小編一起來看有監督學習的內容吧。 一、有監督學習定義 有監督學習,就是大家常說的分類,通過某種或某些特性的樣本作為訓練集,建立一個最優模 ...

 有監督學習 和無監督學習算法怎么理解?

有監督學習和無監督學習算法怎么理解?
2020-05-19
在判斷是有監督學習還是在無監督學習上,我們可以具體是否有監督(supervised),就看輸入數據是否有標簽(label)。輸入數據有標簽,則為有監督學習,沒標簽則為無監督學習。 什么是學習(learning)? 一個成語 ...

 有監督學習 :從過去到現在的模型流行度(深度翻譯好文)!

有監督學習:從過去到現在的模型流行度(深度翻譯好文)!
2020-05-14
在過去的幾十年中,機器學習領域發生了巨大的變化。誠然,有些方法已經存在很長時間了,但仍然是該領域的主要內容。例如,Legendre和Gauss已經在19世紀初提出了最小二乘的概念。在最近的幾十年中,諸如神經網絡等 ...

大數據分析師證書

大數據分析師證書
2024-10-30
大數據分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規定的知識點,并能夠了解規定知識點的內涵與外延,了 解 ...

大數據分析師證書怎么考

大數據分析師證書怎么考
2024-10-16
大數據分析師證書考什么 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規定的知識點,并能夠了解規定知識點的內涵與外延, ...

大數據分析師教程-1.1 Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗:集群網絡配置、JDK安裝、無密碼登錄ssh

大數據分析師教程-1.1 Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗:集群網絡配置、JDK安裝、無密碼登錄ssh
2024-10-12
大數據分析師教程 大數據分析師教程-Hadoop安裝與HDFS、MapReduce實驗:集群網絡配置、JDK安裝、無密碼登錄ssh 新建虛擬機集群邏輯說明集群網絡配置介紹Hadoop的安裝和配置安裝JDK大數據分析師證書考試范圍 新建虛 ...

大數據分析師證書

大數據分析師證書
2024-10-11
大數據分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規定的知識點,并能夠了解規定知識點的內涵與外延,了 解 ...
每天一個數據分析題(四百八十九)- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
關于主成分分析和因子分析的區別,下列描述正確的是( ) A.        主成分分析是一種無監督學習算法,而因子分析是一種有監督學習算法 B.        主成分分析是一種線性 ...
如何評估一個機器學習模型的性能表現?
2024-03-19
評估機器學習模型的性能表現是確保其有效性和可靠性的關鍵步驟。下面將介紹一種常用的方法來評估機器學習模型的性能,包括訓練集和測試集的劃分、性能指標的選擇以及交叉驗證等。 為了評估機器學習模型的性能,我們 ...
如何應用機器學習算法解決實際問題?
2023-12-18
在當今數據爆炸的時代,機器學習算法為我們提供了一種強大的工具來處理和分析海量的數據,并從中獲取有價值的信息。然而,要真正將機器學習應用于實際問題的解決上,并取得良好的效果,需要遵循一系列的步驟和方法 ...

關于數據分析師的學習路線,這是我見過最全面的

關于數據分析師的學習路線,這是我見過最全面的
2022-01-24
CDA數據分析師 出品 編輯:JYD 對于很多初入數據分析領域的小白來說,往往都會陷入迷茫。數據分析的坑很大,一旦走上這條路,就要明確基本方向,不然只會越走越偏,最后耗費力氣,毫無收獲。 比如你 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(六)

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(六)
2021-04-29
查看更多題目 21、A 23、A 25、D A.可能嚴重低估誤差項的方差 C.最小方差無偏性不再成立 D.最小方差無偏性仍成立 A.回歸問題要遠比分類問題更加復雜 C.回歸問題最常用的評價指標體系有混淆矩 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》

CDA LEVEL 1 考試,知識點《機器學習基本概念》
2024-10-04
機器學習研究如何讓計算機不需要明確的程序也能具備學習能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構建流程 既然我們機器學習是借助數學模型理解數學,那么最重要的原材料就是數據了。獲取數據 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《數據分析概述》

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《數據分析概述》
2024-08-13
1.數據分析和數據挖掘的概念 數據挖掘(Data Mining) : 是一個跨學科的計算機科學分支,它是用人工智能、機器學習、統計學和數據庫的交叉方法在相對較大型的數據集中發 現模式的計算過程。 數據分析的目 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(二十)

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(二十)
2021-01-19
不過,在出題前,要公布下上一期11-15題的答案,大家一起來看! 12、A 14、B 你答對了嗎? 16.QQ圖可以用來檢驗( ) B.共線性 D.過擬合 A.邏輯回歸是無監督學習 C.邏輯回歸是非線性回歸 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(五)

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(五)
2024-10-05
不過,在出題前,要公布下上一期16-20題的答案,大家一起來看! 17、D 19、C 你答對了嗎? A.這個常數應該包含在常數項 C.應該去除殘差 22.分析師小A在對他的模型進行評估時,更傾向選用調整R2作為指標 ...

用機器學習檢測異常點擊流

用機器學習檢測異常點擊流
2018-08-18
用機器學習檢測異常點擊流 本文內容是我學習ML時做的一個練手項目,描述應用機器學習的一般步驟。該項目的目標是從點擊流數據中找出惡意用戶的請求。點擊流數據長下圖這樣子,包括請求時間、IP、平臺等特征: ...

常用的幾種神經網絡

常用的幾種神經網絡
2018-07-25
常用的幾種神經網絡 前向反饋網絡和感知器是直線向前的,信息從前向后(分別是輸入和輸出)傳播。神經網絡通常被描述成多層,其中每一層都由輸入、隱藏層、輸出單元構成。一層單一網絡內部絕對不會有任何連接而 ...

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型
2018-05-31
對數據科學家來說最重要的算法和統計模型 作為一個在這個行業已經好幾年的數據科學家,在LinkedIn和QuoLa上,我經常接觸一些學生或者想轉行的人,幫助他們進行機器學習的職業建議或指導方面相關的課程選擇。一 ...
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