機器學習入門報告之 解決問題一般工作流程

2018-03-20

機器學習入門報告之 解決問題一般工作流程 對于給定的數據集和問題，用機器學習的方法解決問題的工作一般分為4個步驟： 一．     數據預處理 首先，必須確保數據的格式符合要求 ...

數據分析中的缺失值處理

2017-12-01

數據分析中的缺失值處理 沒有高質量的數據，就沒有高質量的數據挖掘結果，數據值缺失是數據分析中經常遇到的問題之一。當缺失比例很小時，可直接對缺失記錄進行舍棄或進行手工處理。但在實際數據中，往往 ...

R語言中樣本平衡的幾種方法

2017-06-07

R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數據集進行建模時，機器學習算法可能并不穩定，其預測結果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數據中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

【案例】數據挖掘與生活：算法分類和應用

2017-05-06

【案例】數據挖掘與生活：算法分類和應用 本文，主要想簡單介紹下數據挖掘中的算法，以及它包含的類型。然后，通過現實中觸手可及的、活生生的案例，去詮釋它的真實存在。 一、數據挖掘的算法類型 一 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介

2017-03-08

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構建數據挖掘分析模型著稱，它提供了完整的統計挖掘功能，包括來自于統計學、機器學習、人工智能等方面 ...

數據分析師不可不知的10大基礎實用算法及其講解

2016-05-24

數據分析師不可不知的10大基礎實用算法及其講解 算法一：快速排序算法 快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下，排序n個項目要Ο(nlogn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種 ...

支持向量機實例講解

2016-04-20

支持向量機實例講解 簡介 掌握機器學習算法不再是天方夜譚的事情。大多數初學者都是從回歸模型學起。雖然回歸模型簡單易學易上手，但是它能解決我們的需求嗎？當然不行！因為除了回歸模型外我們還可以構建許 ...

機器學習—海量數據挖掘解決方案

2016-04-12

機器學習—海量數據挖掘解決方案 大數據時代里，互聯網用戶每天都會直接或間接使用到大數據技術的成果，直接面向用戶的比如搜索引擎的排序結果，間接影響用戶的比如網絡游戲的流失用戶預測、支付平臺的欺 ...

?引力波數據分析中的人工智能技術

2016-03-01

引力波數據分析中的人工智能技術 最近國內各種媒體廣泛報道了備受矚目的引力波被人類直接探測到的事件，引起了人們對基礎科學研究的極大興趣。早在100年前，愛因斯坦的廣義相對論發布后，就預言了引力波的存在 ...

SVM算法原理是什么？如何實現？

2020-07-30

今天跟大家介紹的是SVM算法原理以及實現，廢話不多說，直接來看干貨吧! 一、SVM概念 SVM的全稱為Support Vector Machine，也就是我們經常提到的支持向量機，主要被用來解決模式識別領域中的數據分類問題，是 ...

一文帶你快速了解機器學習中的多元線性回歸到底是什么？

2020-07-24

線性回歸我們都很熟悉了，是有監督學習中最為簡單的一種回歸方式，小編今天就進一步跟大家分享一下多元線性回歸。 一、什么是多元線性回歸 在回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱為多元回歸。線 ...

終于有人把數據科學、機器學習和人工智能講明白了

2020-07-10

作者：Alex Castrounis 來源：大數據DT(ID：hzdashuju) 內容摘編自《AI戰略：更好的人類體驗與企業成功框架》 導讀：本文討論與人工智能相關的概念和技術，包括機器學習、深度學習、數據科學和大數據。還 ...

如何快速簡單的理解決策樹的概念？

2020-07-09

決策樹(Decision Tree)是機器學習中一種常見的算法，它的思想非常樸素，就像我們平時利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與回歸方法，當被用于分類時叫做分類樹，被用于回歸時叫做回歸樹。 一、決策 ...

支持向量機SVM 概念及特征介紹

2020-07-03

支持向量機SVM(Support Vector Machine)，是常見的一種判別方法。在機器學習領域，是有監督學習模型，通常用來進行模式識別、分類及回歸分析，主要針對小樣本數據進行學習、分類和預測，類似的根據樣本進行學習的 ...

線性回歸的原理和表達式

2020-07-01

有監督學習的主要任務是分類和回歸，而其中最簡單的一種回歸方式就是線性回歸。下面跟隨小編一起來看線性回歸的內容吧。 線性回歸得出的模型不一定是一條直線，在只有一個變量的時候，模型是平面中的一條直線; ...

機器學習是什么？怎么理解？

2020-06-29

科技創新是經濟發展的根本動力。在如今這一時代，AI人工智能就是推動經濟發展的最重要的科技動力。特別是近些年來行業與AI人工智能的結合，釋放了行業的潛力，重塑著人們的日常工作和生活。在AI人工智能備受關注、 ...

機器學習python應用，簡單機器學習項目實踐！

2020-05-25

上一篇文章中介紹了機器學習的簡單知識，還有python中進行機器學習實踐需要的生態環境，接下來將會通過鳶尾花分類這個例子對機器學習做一個簡要的介紹。通過一步一步地實現這個項目來介紹以下內容。 導入和 ...

機器學習中集成學習指什么？

2020-05-21

集成學習本身不是一個單獨的機器學習算法，是通過建立一組獨立的機器學習模型，構建并結合多個機器學習器來完成學習任務，以達到減小方差（bagging）、偏差（boosting）或改進預測（stacking）的效果。 機器學習中 ...

機器學習入門必讀：6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖

2020-03-26

作者 | 盧譽聲 大部分的機器學習算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當中，我們介紹一些簡單但經典實用的傳統機器學習算法，讓大家對機器學習算法有一個基本的感性認識。 ...

機器學習中的線性回歸，你理解了多少？

2020-02-22

作者丨algorithmia 來源 | 大數據與人工智能 機器學習中的線性回歸是一種來源于經典統計學的有監督學習技術。然而，隨著機器學習和深度學習的迅速興起，因為線性（多層感知器）層的神經網絡 ...