22道機器學習常見面試題目匯總！(附詳細答案)

2019-12-03

作者 | 數據分析1480 來源 | lsxxx2011 (1) 無監督和有監督算法的區別？ 有監督學習：對具有概念標記（分類）的訓練樣本進行學習，以盡可能對訓練樣本集外的數據進行標記（分類）預測。 ...

機器學習與深度學習核心知識點總結(一)

2019-12-02

作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數學 1.列舉常用的最優化方法 梯度下降法 牛頓法， 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

干貨收藏 | 文科小姐姐也能讀懂的AI指南

2019-07-15

作者 | 讀芯術 根據麥肯錫的數據，從現在到2030年這十幾年間，人工智能將會為美國新創造大約13萬億美元的國內生產總值。相比之下，2017年整個美國的國內生產總值約為19萬億美元。 吳恩達等主要 ...

簡單介紹機器學習建模過程

2019-05-20

在機器學習中，我們會遇到很多算法，而這些算法都是能夠幫助機器學習解決很多問題， 可以說，機器學習是整個人工智能的核心。當然，機器學習的算法特征之一就是模型，那么大家是否知道機器學習建模的過程是什 ...

AI 是萬能的嗎？當前 AI 仍面臨的難題是什么

2018-08-11

AI 是萬能的嗎？當前 AI 仍面臨的難題是什么 談到人工智能（特別是計算機視覺領域），大家關注的都是這一領域不斷取得的進步，然而人工智能到底發展到什么程度了？AI 已經成為萬能的了嗎？Heuritech 的 CTO&nb ...

機器學習之神經網絡入門

2018-07-28

機器學習之神經網絡入門 神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網絡，它的組織能夠模擬生物神經系統對真實世界物體所作出的交互反應。神經網絡用途極其廣泛，本文采用神經網絡算法用于金融領域 ...

大數據時代數據分析的必備技能—R數據挖掘與機器學習

2018-06-20

大數據時代數據分析的必備技能 —— ： 高級：2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點北京市海淀區廠洼街3號丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓教室 費用 初級：3300元 / 2800元 ...

教你用Python實現簡單監督學習算法

2018-04-05

教你用Python實現簡單監督學習算法 監督學習作為運用最廣泛的機器學習方法，一直以來都是從數據挖掘信息的重要手段。即便是在無監督學習興起的近日，監督學習也依舊是入門機器學習的鑰匙。 這篇監督學習教程 ...

機器學習中的數據不平衡解決方案大全

2018-04-01

機器學習中的數據不平衡解決方案大全 在機器學習任務中，我們經常會遇到這種困擾：數據不平衡問題。 數據不平衡問題主要存在于有監督機器學習任務中。當遇到不平衡數據時，以總體分類準確率為學習目標的傳統 ...

Python做數據分析-簡潔、易讀、強大

2018-04-09

使用過Python的用戶都會被其簡潔、易讀、強大的庫所折服，其pythonic語言特性，對人極其友好，可以說， 生產效率更高 月29-5月1日北京基于Python的數據分析現場班 三天的課程力圖結合不同案例講授數 ...

數據分析師&數據科學家&數據工程師——哪個角色最適合你

2018-01-02

What\'s the difference between a data analyst, scientist and engineer? 數據越來越多的影響并塑造著那些我們每天都要交互的系統。不管是你使用Siri，google搜索，還是瀏覽facebook的好友動態，你 ...

站在巨人的肩膀上做數據挖掘與機器學習—R幫你實現

2018-01-03

R語言是自由軟件，可以放心大膽地使用，且具有非常強大的統計分析和作圖功能，而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網上資源，目R軟件最優美的地方是它能夠修改很多前人編寫的包的代碼做各種你所需的事情，實際你是站 ...

R語言中樣本平衡的幾種方法

2017-12-06

R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數據集進行建模時，機器學習算法可能并不穩定，其預測結果甚至可能是有偏的，而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數據中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

深入淺出：怎么從0開始學習大數據挖掘分析，才能成為合格的數據挖掘分析師及數據科學家

2017-09-06

深入淺出：怎么從0開始學習大數據挖掘分析，才能成為合格的數據挖掘分析師及數據科學家 最近有很多人咨詢，想學習大數據，但不知道怎么入手，從哪里開始學習，需要學習哪些東西？對于一個初學者，學習大數據挖 ...

機器學習的道、法、術、勢、器

2017-05-13

機器學習的道、法、術、勢、器 “道、法、術、器”出于老子的《道德經》，后人又加了一個“勢”，并且也有了不同的排列。很多人習慣用“道、法、術、勢、器”的順序，原因很簡單：道以明向、法以立本、術以立策 ...

模式識別和機器學習、數據挖掘的區別與聯系

2017-05-05

模式識別和機器學習、數據挖掘的區別與聯系 （一）模式識別的誕生與人工智能 自動控制起始是從工業革命之后，人們就希望設計出減少人工干預，能自己進行調節(regulate)的機器，工程領域開始想出了根軌跡等等 ...

「CDAS 在線」央企財會到數據分析師的華麗轉變

2017-04-28

去年的CDAS 2016 第三屆中國數據分析師行業峰會上，有一個比較特別的分論壇。這個論壇的嘉賓有些原本并不是業內人士，但經過一段時間的學習，他們成功轉型，成為一名數據分析師。他們也有一個共同的身份—— CDA ...

R語言不平衡數據分類指南

2017-02-27

R語言不平衡數據分類指南 目前我們發展出了不少機器學習算法來對數據建模，基于數據進行一些預測已經不再是難事。不論我們建立的是回歸或是分類模型，只要我們選擇了合適的算法，總能得到比較精確的結果。然而 ...

Python數據挖掘之線性回歸知識及預測糖尿病實例

2017-01-15

Python數據挖掘之線性回歸知識及預測糖尿病實例 今天主要講述的內容是關于一元線性回歸的知識，Python實現，包括以下內容：         1.機器學習常用數據集介紹    ...

數據挖掘與生活:算法分類和應用

2016-11-23

數據挖掘與生活:算法分類和應用 相對于武漢，北京的秋來的真是早，九月初的傍晚，就能夠感覺到絲絲絲絲絲絲的涼意。 最近兩件事挺有感覺的。 看某發布會，設計師李劍葉的話挺讓人感動的?！?*的設計是內 ...