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企業如何實現大數據承諾_數據分析師考試
2015-07-01
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企業如何實現大數據承諾_數據分析師考試


當今社會，正步入大數據 (Big data) 時代。企業需要從浩瀚的數據資料中，發掘具價值的資訊及分析，以此推動業務發展，該模式將會是未來企業的競爭所在。然而要從龐大的數據中找出有用的資料費時失事，需要有效的處理及分析工具整理數據，才可得出有助企業作出營運決策的結果，為業務締造更高的商業價值。

　　大數據分析令物聯網得以大規模擴展

　　數據增長事出有因，資料數量日增，主要的塬因是社交網絡的興起，大量的圖片、短片和訊息都令家用設備或者任何其他設備都開始智能化，包括冷氣機、洗衣機等設備等。

　　物聯網將所有具備智能化設備結合而成的網絡，物聯網的形成，將有助發展更深層次的智能物件，包括：自動汽車、智能城市等。物聯網將會採集大量數據，大數據混亂無序，但是有越來越多的商業大數據分析出現，間接令物聯網能得以大規模擴展。

　　市場對大數據解決方案的需求甚殷。根據市場研究機構 IDC 的報告，大數據有持續增長的動力，到 2015 年，全球數據的總量會增長高達叁倍，而且會持續增長。

　　按工作量優化底層基礎架構

　　然而要從龐大的數據中找出有用的資料費時失事，需要有效的處理及分析工具整理數據，才可得出有助企業作出營運決策的結果，為業務締造更高的商業價值。而要處理大數據問題，必須要配置更高規格的伺服器。

　　IT 部門的壓力日增，渴求以更低成本，更具效率及更快速的方法，提供更多應用和服務，儲存和提取激增的數據，卻往往受制于傳統的數據中心和伺服器架構。服務于傳統硬件基礎架構上運行，復雜且缺乏效率。


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