大數據來了，我們怎么辦_數據分析師考試

大數據帶來便捷，大數據蘊藏商機，大數據無所不能……一個接一個的判斷正在由理論演變為活生生可感受可觸摸的現實。

　　可是，這樣轟轟烈烈地撲面而來，又讓人有些許恐懼—大數據來了，我們怎么辦？

　　這里的“我們”，指的是普通消費者。

　　這兩年開始，我們由跑去醫院門診紙質掛號變為網絡電子掛號，我們的處方由醫生手寫變為電子打印，我們的病歷、各項檢查結果都在檔案袋存儲的同時也有了一份更便于傳輸、共享的電子版……那么，你有沒有想過，假如保險公司通過某種途徑獲得這些數據，再經由分析之后，某些人就可能永遠地被保險公司拒之門外了—開過心臟病藥的恐怕不行，動過大手術的也可能被拒，其他腎病、肝病、高血壓等，恐怕費率都會受影響。

　　這其實并非某個個體遭遇拒保抑或泄露個人隱私這么簡單的問題，其深層次是商業倫理的問題。消費者在保險公司面前變成透明人，從某種意義上說，一旦掌握大數據，保險公司都不再需要精算師，所謂賠付率也不復存在，他們可以以苛刻的條件來剔除所有風險的可能，而事實上，恰恰是基于信息的不對稱與概率的存在，有賠有賺，保險公司才有其存在的意義。換句話說，如果我身體沒有一丁點問題，生活習慣也無可挑剔，那我為什么還要去入保險？一部分人被保險公司拒絕，一部分拒絕保險公司，剩下需要入保的人，也可能因為被大幅提高的保費而放棄投保。

　　與其情況類似的還有車險，在過去，保險公司只能通過事故發生率來上浮或下調保險費率，在智能化的現在以及不遠的將來，保險公司就可以通過大數據來獲知司機常去地點并判斷這些地點的事故率，可以了解司機的駕駛習慣甚至血型特點等，掌握了如此詳盡的信息，保險公司當然可以為每輛車定制個性化并穩賺不賠的保單，對于某些行業來說，“風險”將變為歷史的名詞，可是，我們怎么辦？

　　有一天，你走進銀行，報上自己的身份證號，你還沒有開口，客戶經理已經知道你曾斥巨資投過股票、玩過期貨，過于激進的投資讓你也遭受過巨額虧損，最近一年剛剛收手。但你骨子里是偏愛高風險的，因此，本來沒打算購買理財產品的你就可能在早已洞若觀火的基金經理面前舉手投降，因為他可以句句戳中你的痛點?？峙逻@不是危言聳聽，至少從理論上講是成立的。

　　就可能性而言，大數據可以讓幾乎所有個體的“弱點”在對手面前暴露無遺—從某種程度上而言，合同的雙方都可以被稱為對手—掌握大數據的一方，完全可以靠分析對手弱點制定相應的合同，規避風險，無疑這是違背基本的商業倫理的。

　　大數據洶涌而至，我們相信它將徹底更新我們的生活，只是在張開雙臂擁抱它的同時必須意識到，相關立法還遠未成形，不帶鐐銬的起舞在讓財富癲狂的同時恐怕也會帶來倫理、安全的缺失乃至利益的損害。