
大數據逐漸成為國家競爭力新體現_數據分析師考試
推行大數據戰略的原因
(一)大數據已成重要的戰略資源
大數據是與自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源。美國提出,大數據的戰略地位堪比工業時代的石油。美國的大數據產業發展步入大規模商業化階段,已廣泛滲透到經濟、政治、教育、安全和社會管理等眾多領域。奧巴馬團隊把大數據分析運用到競選,通過對近兩年搜集、存儲的海量數據進行分析挖掘,尋找和鎖定潛在的己方選民,運用數字化策略定位拉攏中間派選民及籌集選舉資金。歐盟認為大數據是促進經濟增長的重要力量。2011年12月歐盟報告指出,歐盟公共機構產生、收集或承擔的地理信息、統計數據、氣象數據、公共資金資助研究項目、數字圖書館等數據資源的全面開放,預計每年將會給歐盟帶來400億歐元的經濟增長。英國經濟與商業研究中心?CEBR?2012年研究報告進一步證實了大數據的經濟價值,2011年英國私企和公共部門企業的數據資產價值為251億英鎊,2017年預計將達到407億英鎊。韓國認為公共數據已成為具有社會和經濟價值的重要國家資產?!爸腔凼谞?015”計劃指出,“首爾開放數據廣潮是開放性的數據中心,已有33個數據庫、880個數據集,為用戶提供十大類的公共數據信息,包括育兒服務、公共交通路線、巴士到站時間、停車位、各地區天氣預報及餐廳推薦等涵蓋生活方方面面的信息。
(二)大數據已成企業發展的巨大引擎
“臉譜”、“網飛”項目的成功,標志著信息技術企業加快推動大數據業務的發展。近年來,IBM熱衷于數據挖掘和數據分析領域的收購,先后出資160億美元收購了超過30家大數據企業;Oracle收購石油、電氣和供水DataRaker公司推動大數據深入應用;Microsoft、Google、Intel等信息類跨國公司紛紛轉型為大數據公司。傳統企業也積極探索利用大數據創新業務模式,如福特汽車公司在硅谷創立實驗室,處理大量汽車相關數據。英國最大的連鎖超市特易購已經開始運用大數據技術采集并分析其客戶行為信息的數據,總結特定顧客的消費習慣、近期可能的消費需求,從而制定有針對性的促銷計劃,為特易購提供更加高效的營銷模式。大數據技術的開源項目為個人創業提供了機會,初創企業不斷涌現。2011年6月麥肯錫研究報告指出,大數據的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈余的關鍵要素,成為領軍企業與其 他企業之間最顯著的差別。
企業已開始認識到數據戰略對企業運營以及企業未來發展方向的重要性。日本Gartner的調查報告指出,大約六成以上的企業正在積極考慮活用大數據。同時,預計到2016年,積極致力于大數據項目的日本大企業的數量將增加一倍,其中七成將有IT部門之外的經營及事業部門參與。企業開始重視對大數據價值的深入分析與挖掘,推動企業決策機制從“業務驅動”向“數據驅動”轉變。大數據正在推動企業的決策模式、運營模式和競爭模式的創新,企業大數據戰略快速推進,成為企業發展戰略的重要組成部分,構成新的盈利模式。
(三)大數據應用發展迅猛
近幾年,大數據發展已得到了廣泛關注,應用已經遍地開花。美國的經驗證明:互聯網行業、商業智能與咨詢服務領域、零售行業受益最大,醫療、衛生、交通、物流甚至生物科技、天文等領域開始認可大數據帶來的價值。麥肯錫報告指出,大數據為美國的醫療服務業每年節省3000億美元,為歐洲的公共部門管理每年節省2500億歐元,為全球個人位置數據服務提供商貢獻1000億美元;幫助美國零售業凈利潤增長60%,幫助制造業在產品開發、組裝等環節節省50%的成本。市場研究公司MarketsandMarkets預測,2013年至2018年,全球大數據市場的年復合增長率為26%,預計將從148.7億美元增長至463.4億美元。
(四)創新成為大數據戰略出臺的直接動因
金融危機迫使政府提高政策透明度,創新政府管理方式,以改變目前面臨的困境。大數據的適時出現,成為促進管理創新,提高公共服務效能,刺激經濟增長的最重要推動力。日本的大數據戰略以“開創新市場,促進經濟增長”為核心。美國的大數據戰略以提高美國的科研、教育與國家安全能力和社會管理能力為重點。歐盟的開放數據戰略以開放數據為核心,以創新、增長和透明治理為引擎。韓國以“利用大數據解決市民小煩惱”,構建智慧城市所需基礎設施,促進信息技術和公共服務產業的進步與發展。
推行大數據戰略的主要做法
(一)站位高,合力推進
發達國家已充分認識到大數據的戰略價值,將其置于國家戰略高度加以推動。美國認為其重要性堪比“信息高速公路”計劃。2012年3月29日,美國發布了《大數據研究和發展計劃》,同時組建“大數據高級指導小組”,涉及美國國家科學基金、國家衛生研究院、能源部、國防部等6個聯邦政府部門,政府還倡議企業、科研院校和非盈利機構集中資源,共同促進大數據發展,在國家戰略層面形成了全體動員格局。歐盟認為,大數據是創新工具、創新資料,其開放數據戰略從歐盟全局的高度要求成員國共同推動大數據的發展,協調成員國與歐盟的行動戰略,沿著修改補充法律、資金投入、建立公共信息平臺等方面推進。新加坡政府認為大數據是“未來流通的貨幣”,政府各部門合力從基礎設施、產業鏈、人才、技術和立法五大方面系統推進大數據建設,彌補了企業發展大數據的不足,極大促進了大數據的發展和應用。
(二)突出重點,巨額投入
政府有選擇地對大數據進行重點投入。美國是大數據的領跑者,政府投入2億美元重點資助大數據分析以及大數據在醫療、天氣和國防等領域的應用。法國政府以新興企業、軟件制造商、工程師、信息系統設計師等為目標,投入1150萬歐元用于支持7個投資項目。英國在經濟低迷、財政吃緊的背景下,政府注資6億英鎊支持發展8類高新技術,其中大數據技術拔得頭籌,獲得1.89億英鎊的資金,其中節能計算是其重要的支持對象。聯合國“全球脈動”戰略,目標是促進全球經濟增長,重點是預測某些地區的失業率、支出削減或是疾病爆發等現象,利用數字化的早期預警信號來提前指導援助項目
(三)整合數據,加強公共基礎平臺建設
政府適度公開、有效整合數據,建立公共基礎平臺成為了大數據戰略發展的重要內容。2009年,美國Data.gov正式上線,按原始、地理數據和數據工具三個門類開放數據。截至2012年11月,Data.gov共開放388529項原始數據和地理數據。為進一步完善Data.gov平臺的功能,加入了數據的分級評定、高級搜索、用戶交流以及和社交網站互動等新功能。同時,美國還構建了OGPL平臺,提供開源的政府平臺代碼并允許任何城市、組織或者政府機構創建開放站點。英國政府發布新的政府數字化戰略,旨在使政府服務實現“默認數字化”,即“數字服務簡單方便,任何可以使用的用戶都會選擇數字化服務,而不能使用的用戶也不排除在外”。英國承諾2015年前開放有關交通運輸、天氣和健康方面的核心公共數據庫,并將投資1000萬英鎊建立世界上首個“開放數據研究所”?!皻W盟開放數據戰略”將重點加強在數據處理技術、數據門戶網站和科研數據基礎設施三方面的投入,旨在歐洲企業與市民能自由獲取歐盟公共管理部門的所有信息,建立一個匯集不同成員國以及歐洲機構數據的“泛歐門戶”。
(四)應用拉動,加快發展
政府高度重視、積極推動大數據的應用,創造需求,加快了大數據產業化和市朝進程。美國最具代表性,大數據政府、民間應用廣泛,產業化進程快。政府在公共政策、輿情監控、犯罪預測、反恐等領域已開始依據大數據分析輔助決策。以大數據應用增強社會服務能力。人口、交通、醫療等公共事業部門通過大數據的挖掘,實現了對人口流動、交通擁堵、傳染病蔓延等情況的實時分析。如佛羅里達州邁阿密戴德縣將數十種關鍵縣政工作和邁阿密市緊密聯系起來,幫助政府在制定治理水資源、減少交通擁堵和提升公共安全等方面決策時提供了更好的信息支撐。國防部確定了“從數據到決策、網絡科技、電子戰與電子防護、工程化彈性系統、大規模殺傷性武器防御、自主系統和人機互動”等7個重點研究領域,目的是推進大數據輔助決策,實現由數據優勢向決策優勢的轉化。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25