大數據分析的價值和意義：直抵事實的真相

企業都在努力獲取和解讀不同分析系統的數據，而每個系統又負責不同的數據和處理類型。企業都在試圖提升數據分析的廣度和深度，以便滿足業務運營的需求。但是，他們的挑戰在于，如何將各種全新的分析引擎、文件系統、存儲技術、程序設計語言和數據類型完美地整合到統一、互聯、互補的分析架構中。而由于各種不同的原因，過去企業在這方面的嘗試都不成功。從大數據獲取價值，企業必須創建一個架構來協調并行數據庫的分析處理，而不是聯合所有的服務器。 

“Teradata QueryGrid是最靈活的解決方案，配備實現所有功能的創新型軟件。得以輕松完成跨數據庫分析處理”，Teradata天睿公司實驗室（Teradata Labs）總裁 Scott Gnau 表示?！坝脩暨x擇相應分析引擎和文件系統后，Teradata軟件只要執行一條SQL查詢，就能無縫整合不同系統的分析處理能力，無需移動數據。此外，Teradata還支持在單一負載中使用多個文件系統和分析引擎?！?Hortonworks公司首席技術官Ari Zilka表示：“Teradata天睿公司開創性地將Hadoop以及Hcatalog與Aster SQL-H相結合，讓客戶能夠訪問Hadoop中儲存的大量數據，直接運行高級分析功能。

如今，他們正進行更深層次的研發，將數據處理能力部署在Hadoop之中，運用Hortonwork公司Singer Intiative帶來的Hive性能提升優勢，以前所未有的規模和速度提供分析結果?！?Teradata QueryGrid打破了業界傳統，提供了無縫的自助式服務，用戶只需在單一Teradata 數據庫（Teradata Database）或者Teradata Aster 數據庫查詢，就能訪問和分析各個系統的數據。Teradata QueryGrid采用分析引擎和文件系統，使用戶專注于數據訪問和分析，無需專用工具或IT人員介入。通過在數據的原有存儲位置進行處理，最大限度避免了數據移動和復制。

 Teradata Database 15數據庫配以QueryGrid的性能，能夠在開源Hadoop平臺、Aster數據庫及其他數據庫中，為用戶提供雙向數據遷移及下推（pushdown）處理。查詢可以從Teradata 數據庫發起，在Hadoop、Aster數據庫及其他數據庫環境中獲取、篩選和返還數據子集，并在Teradata數據庫中進行再加工，通過這種分析能力整合Teradata 數據庫與Hadoop數據庫中的數據。 Teradata統一數據構架（Teradata Unified Data Architecture）整合Teradata 數據庫、Teradata Aster大數據探索平臺和Hadoop技術，讓Teradata QueryGrid能夠拓展和豐富Teradata及Aster的查詢，從而為用戶提供可靠的洞察力。

 使用Teradata數據庫及Teradata Aster大數據探索平臺的優勢，用戶便可從Teradata QueryGrid雙向數據遷移和下推分析處理中獲益良多。Teradata天睿公司的愿景是創造出更成熟的大數據分析方案，連接分析引擎與文件系統，將用戶的數據處理能力擴展至整個公司。