統計與數據人才為何火遍全球_數據分析師考試

2014年是互聯網行業迅速發展的一年，在剛過去不久的第十二屆人大三次會議上，李克強總理提出了"互聯網+"行動計劃，表明本屆政府將互聯網行業的重視提升到全新的高度。一個行業的高速發展，最需要的就是專業性人才，我國互聯網行業相關人才能否滿足實現“互聯網+”全行業的需求，這是推動“互聯網+”要面對的首要問題。日前，職業社交網站領英發布的“2014年中美最熱門的25個技能”榜單中有12個技能與互聯網直接相關，排名第一的技能為互聯網行業基礎的“統計分析與數據挖掘”。領英同時對比美國與全球的數據發現，“統計分析與數據挖掘”技能高居中國榜、全球榜榜首，美國榜中也僅居云和分布式計算技能之后，可以說擁有統計分析與數據挖掘能力的人才正越來越受企業重視，數據型人才在中國和全球已成為最搶手的人才。

　　表1：出自：2014年中、美、全球最熱的25個技能榜單

　　根據畢馬威發布的《單一視圖：以客戶為核心的數據分析策略》調查顯示，72%的中國企業高管認為數據分析對他們的增長策略非常重要;86%的中國企業高管表示，他們正有效地利用數據分析幫助公司決策。這份調查顯示，越來越多的中國企業高管層認為數據分析是公司的戰略重點，并認為這對公司的增長策略至關重要。

　　專注做薪酬調查的網站Glassdoor的報告顯示，美國數據科學家的平均年薪為11.9萬美元，遠遠高于程序員的6.5萬美元。麥肯錫一項研究預測，到2018年，美國將面臨數據挖掘和分析人才短缺，將有14萬到19萬個工作崗位等著“有深入分析能力的人才”，同時還急需150萬“懂得運用大數據分析結果作出有效決策的管理人員”。

　　以BAT在領英平臺發布的職位為例，騰訊在領英發布的職位中有40%與數據挖掘相關，百度在領英發布的職位中有45%與大數據相關，包括百度云安全部的大數據研發、百度移動安全部資深數據挖掘工程師等;阿里巴巴在領英發布的職位中與大數據相關職位比例達50%，超過另兩家公司，相關職位包括數據分析工程師、安全架構師/分析師/資深工程師等。

　　2014年，新興科技的發展加劇了市場對統計與數據型技能的需求。智能家居技術的流行、擁有持續發展健康和健身跟蹤功能的可佩戴式設備、電視流媒體播放技術從電腦迷的個人愛好升級為主流的大眾愛好以及私有云產品在大眾消費者中的逐漸普及，數據復雜度在逐漸增加，數據量也呈現爆發式增長，如此復雜與龐大的數據需要專業人才進行分析與挖掘，這也是為什么“統計分析與數據挖掘”技能在中國、美國和全球受到歡迎的原因所在。

　　附：2014年中國最熱門的25個技能(藍色高亮部分為與互聯網行業直接相關的技能)