現代學校決策，請用大數據_數據分析師考試

大數據時代的到來，為提高校長決策科學化水平，提供了良好的解決視角。大數據，指的是伴隨互聯網、社交網絡、云計算等信息技術的迅猛發展，而產生的海量數字化以及非結構化或半結構化為特征的數據集。大數據作為一項顛覆性的技術革命，不僅成為影響政治、經濟、社會和文化的重要因素，更對教育改革與創新產生直接而深遠的促進作用。

　　當前，中國的基礎教育正處于深化改革、加快發展的關鍵時期。巨大的歷史性使命，錯綜復雜的教育情境，將承擔基礎教育改革具體任務的中小學推到了風口浪尖。怎樣做一個立于潮頭的前行者，是擺在所有中小學校長面前的任務，也是對中小學校長決策水平的考驗。大數據時代的到來，為提高校長決策科學化水平，提供了良好的解決視角。大數據，指的是伴隨互聯網、社交網絡、云計算等信息技術的迅猛發展，而產生的海量數字化以及非結構化或半結構化為特征的數據集。大數據作為一項顛覆性的技術革命，不僅成為影響政治、經濟、社會和文化的重要因素，更對教育改革與創新產生直接而深遠的促進作用。具體從大數據對中小學校長決策科學化的作用來說，表現在大數據的理念和統計思維對校長決策科學化的影響和挑戰等方面。

　　海量和多樣化的信息基礎

　　在傳統的小數據時代中，決策信息來源面窄，一致性傾向高。近期進行的江蘇省中小學校長決策力調查結果顯示，72.2%中小學校長或根據上級教育管理部門要求，或根據個人經驗和直覺做出決策。43.3%的被調查校長選擇了在做決策時依據上級的指導意見，28.9%的校長選擇依賴于自己的教育經驗。而大數據理念更傾向于利用新的多種類型的數據獲取信息，以數據為基礎進行研究并做出決策。大數據的特點不僅在于海量數據，更在于數據類型和表現形式多樣化，包括調查數據、網絡日志、音頻、視頻、圖片和地理位置等。

　　大數據根據來源可以分為三種類型：第一種是科研數據。從校長決策的信息源角度來說，教育學、心理學以及交互的生理學、腦科學等學科的研究，產生了越來越多的教育及相關信息數據，被廣泛分享在網絡上，為我們的決策提供了科學依據。例如，腦科學的大量研究數據證明，動作和操作為人類提供了認識事物和社會環境的機會，并在解決問題的過程中使人類獲得新的經驗。這些會誘發大腦中新樹突和突觸的形成，同時促進神經環路的修飾和使用頻率的增加，促進大腦內信息的輸入和儲存，從而促進大腦的發育。這些大數據將使校長們在進行校本課程決策時更加科學。第二種數據是互聯網數據。比如說自媒體中的博客、微博、微信及跟隨其后的相應評論，以及驅動產生的搜索數據。這些數據的產生沒有明確的規律，但是這些數據對了解民意非常重要。近些年，江蘇省在教育決策中，正是基于普通群眾關心的教育熱點問題，加快發展普惠性學前教育，提供學前教育公共服務資源，實現了普惠性幼兒園全覆蓋。

　　第三種數據來源是感知數據。進入移動互聯網時代后，移動平臺的感知功能和基于位置的服務普及，產生了大量感知數據，如城市視頻監控的流媒體數據以及手機用戶的使用數據。像一些外來務工人員較多的地區，這些數據將為教育部門和校長們進行特色課程設計，為外來務工人員隨遷子女心理關愛等方面的決策提供參考依據。

　　教育宏觀層面和微觀層面的實踐均證明，基于教育大數據的決策，更為客觀、科學、合理和有效。

　　公正和透明化的方案選擇

　　早期，校長決策中最被詬病的一點就是決策的民主程度和專業化程度不高。其實，這是同一個問題的兩個表現，另一個表現就是在決策過程中是由主要領導說了算。這種決策結果往往受校長們個人知識、經驗、教育智慧等影響較大，有時會導致決策效率低下。在江蘇省中小學校長決策力調查中，有29.4%的被調查校長表示，雖然會召開教師大會，但在做決策時仍然是以領導班子的決定為主。只有8.7%的被調查校長表示，在進行重大教育管理決策時，會邀請第三方專家進行論證。

　　怎樣將大數據運用于推進校長決策民主性、公正化的進程，從而使校長決策更加科學合理？由經濟合作與發展組織發起和組織的“國際學生評估項目”給予我們一定的啟示。

　　“國際學生評估項目”宗旨之一，就是為各國教育決策提供第三方的客觀數據方案。成立以來，該項目就將重點放在大數據分析上，通過數據挖掘去發現與學生學習表現相關的學生背景特征和校內外學習經歷，以及表現優秀的學生、學校和教育系統的特征。同時，該項目還在網上提供了相應的基于大數據的分析工具。憑借這個工具，每個學校都可以把自己學校與世界上任何地方的其他學校進行比較。

　　該項目實施以來，獲得了歐美不少中小學的關注，這些學校也從中受益。這些校長表示，這個項目不僅讓他們在決策時接受到了第三方的客觀數據及方案幫助，更使得學校教師、學生家長以及社區資源，開始把他們自己視為學校管理與教學的參與者，而不再是被動的觀眾身份。這些主體不斷投入到教育決策中來，為校長進行決策時，帶來了更多民主的、創造性的方案選擇。

　　思維和手段創新的監控評估

　　校長決策效果檢測的應然，就是通過對決策的實際結果和理想結果之間的比較,以及對是否實現了預期目標所進行的分析和判斷。但由于教育對象的特殊性，更應該從校長決策實施開始起，就要進行有效的監控和評估，對出現的問題或產生的偏差，進行合理的調整和改進。在被調查的江蘇省中小學校長中，62.1%校長表示會在決策實施起步階段就進行監控和評估，但只有10.8%的校長能夠明確進行監控和評估的手段。而大數據，則為我們實現有效的監控和評估提供了思維創新和工具創新。

　　從思維創新的角度來說，我們傳統的分析問題方法是取樣分析，從特定偏好找尋事物間的因果關系。而大數據使教育所收集的數據越來越多元化、多層次化和非結構化。這樣，就可以分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣本；我們樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性。我們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。這些轉變將改變我們理解、監控和評估決策效果的方法。最終，我們用大數據不以犧牲教育事物與對象的復雜性為代價的理念，來換取決策的最終科學性和有效性，以更加全面和真實地反映教育背景過程和結果。

　　同時，大數據的各項存儲和挖掘工具，為校長決策科學性的效果監控和評估，提供了手段創新。以美國全國教育進展測評項目為例，該項目對全國中小學的閱讀、數學、寫作、科學、歷史、地理、公民教育等學科，以及家庭、社區和學校對學生成績影響等非智力因素進行了全面測評。近五十年的測評數據積累，不僅使資源需求者直觀地看到美國基礎教育的整體狀況，不同群體的成績和群體之間的成績差距，以及學生成績的發展過程和變化趨勢，還能使得中小學校長能夠利用這個測評工具，進行自身決策科學性和有效性的監控和評估。

　　當然，大數據時代對于許多奮戰在中國基礎教育一線的中小學校長來說，還是個比較新的事物。在參與江蘇省中小學校長決策力調查的校長中，只有2.9%的校長聽說過大數據，但對于大數據怎么在教育特別是學校決策中應用，他們表示茫然。

　　究其原因，除了大數據概念較新外，應用起來的困難主要表現在三個方面：一是大數據數量龐大，時效性相對短暫，如果沒有開發出有效的挖掘工具，將會使人迷失在海量數據中，無從下手。二是社會科學大數據特別是教育領域內的大數據發展，遠遠滯后于經濟大數據，對教育類大數據的研究和利用的投入則較少。三是教育類大數據存在結構性缺陷，關鍵數據依然數量嚴重不足，國外教育大數據占比重過多。

　　但我們依然相信，在我國教育發展過程中，這些只是階段性的困難。今天，大數據已經開始深刻改變人類社會的生產與生活方式，也必定會改變教育的改革與發展。