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大數據藏金礦 中信、永豐拚了_數據分析師考試
2015-07-09
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大數據藏金礦 中信、永豐拚了_數據分析師考試


數位金融時代，國銀大量使用大數據來研究消費者習性并推展相關業務。以中信銀、永豐銀為例，都大量建置Big Data資料庫，內容涵蓋實體銀行、網路銀行、行動銀行等線上通路，以瞭解客戶往來習慣、使用行為偏好及潛在的需求。

中信銀表示，大數據應用相當廣泛，中國信托很早就開始建置360度Big Data資料庫來分析客戶需求，并依據實際數字推出緊扣客戶需求的各項銀行業務服務，甚至這些數字還可用在實體銀行的空間設計。

以中信銀148家分行來說，每一家分行服務柜臺擺設、理財專區或是等候座位的設計，都是依照數據資料中當地地理、人口特性、年齡屬性及交易量復雜度等數據，去客制每一間分行的業務洽辦區位。

中信銀指出，例如考量客戶辦理銀行業務時大多會攜帶包包，每個柜臺的前方設計置物架讓客戶可以輕松擺置私人提包。

中信銀強調，2013年中國信托進行網路銀行的個人化平臺大規模改版，依據眼球追蹤技術建置網站，將測試者較喜歡的頁面拉到更醒目的位置，而測試者根本很少看的頁面刪除。

經過「眼球追蹤儀」的測試，可以觀察客戶觀看電腦螢幕時視覺的熱點及使用的行為，經過多次模擬測試并且市調后，可找出最適合客戶使用的習慣并進行網頁改版設計。

中信銀指出，除分行管理端會依據大數據做考量，人員管理面也重視大數據，因為數據會透露出每間分行各時段工作型態不一，例如開戶、存款、提款、票據等，不同時期有不同交易量，這些數據也是調度服務人員的依據之一。

永豐銀積極發展電子金融，也常運用大數據分析客戶喜好，像是過去在臺幣升值時就觀察到消費者有夜間換匯潮的現象，也就是下午3點半到晚上11點的換匯人數衝高到2成，也可發現民眾對人民幣、美元及日圓的需求最大；另外，像是推出云端開戶的功能后，從云端開戶的人已新增了一成。


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