大數據時代，一般通過什么軟件收集、分析和可視化數據_數據分析師

在大數據時代，一般都是通過什么方法收集、分析和可視化數據的？

作為非平臺運營商有沒有辦法收集到數據呢？假設說新浪微博每天有一億條更新的微博，那么這些數據是不是只有新浪才能收集，第三方是沒法收集的呢？

如果收集到了數據，一般是通過什么分析軟件來分析呢？然后最后可視化輸出又是通過什么軟件呢？

解答：

數據是平臺運營商的重要資產，可能提供API接口允許第三方有限度地使用，但是顯然是為了增強自身的業務，與此目的抵觸的行為都會受到約束。

收集數據主要是通過計算機和網絡。凡是經過計算機處理的數據都很容易收集，比如瀏覽器里的搜索、點擊、網上購物、……其他數據（比如氣溫、海水鹽度、地震波）可以通過傳感器轉化成數字信號輸入計算機。收集到的數據一般要先經過整理，常用的軟件：Tableau和Impure是功能比較全面的，Refine和Wrangler是比較純粹的數據整理工具，Weka用于數據挖掘。

Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。用于統計分析的R語言有個擴展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上運行R代碼。更具體的自己搜索吧。

可視化輸出的工具很多。建議參考wikipedia的“數據可視化”條目。

Tableau、Impure都有可視化功能。R語言也可以繪圖。

還有很多可以用來在網頁上實現可視化輸出的框架或者控件。

大致基于四種技術：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)

• Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash Chart
• JS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、Protovis
• Java的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChart
• ASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart

• http://www.ruiqisteel.com/

在數據驅動決策的當今時代，數據可視化已然成為洞察數據價值、精準傳遞信息的關鍵手段 。數據可視化能夠將復雜的數據轉化為直觀、易懂的圖表，助力我們迅速把握數據背后的規律。你是否也期望熟練掌握這項核心技能，在工作中脫穎而出？現在，就有一個絕佳機會擺在你面前！

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