大數據引發的六種全新商業模式(2)-數據分析師考試

在服務契約環境下，數據所有權是個大問題，客戶認為數據是他們的，是因為他們的使用而產生的，而服務商認為數據是他們的，因為數據是由他們的系統進行處理的。

　　在復雜的數據景觀方面，安全性——管理數據的訪問以及創建強大的檢查跟蹤系統——也是一個重大的挑戰，因為要符合數據保護法規。許多組織也缺乏數據技術，如數據和文本挖掘模型，其中包括統計建模，預測技術，預測模型和委托代理模型(或優化模型)。

　　一些成熟的企業可能會發現他們很難擺脫根深蒂固的做事方式，而初創企業卻有能力創造新的商業模式。在劍橋服務聯盟，我們了解到他們為了更好地了解大數據的商業模式，一直在用創新的方法經營。這個結果應該可以幫助不同規模的企業，了解大數據如何改變他們的業務，不僅僅針對初創企業。我們已經確定了六種不同類型的商業模式。

　　免費數據收集器和聚合器：社交數據流服務提供商Gnip公司，通過各種渠道收集數據，大部分都是免費的，然后對數據進行過濾和完善，并根據客戶需要的格式向他們提供數據。

　　數據分析服務：這些公司通常為客戶提供分析數據的服務，這些數據通常是由客戶提供的。例如Sendify公司，為企業提供實時的調用者情報，所以當有電話打進時他們看到打電話的人的很多相關的附加信息，這會幫助企業增加他們的銷售機會。

　　數據生成和分析：公司通過眾包、智能手機或其他傳感器生成自己的數據，他們也提供分析服務。這個例子包括GoSquared Mixpanel和Spinnakr公司，他們通過使用一個跟蹤代碼在他們客戶的網站上收集數據，分析數據并使用web界面提供報告。

　　免費數據知識發現：這個模式是免費提供數據和分析。例如，Gild公司通過自動評估應聘者發布的代碼并進行打分，來幫助企業招聘開發人員。

　　數據集成服務：這些公司從多個內部源獲取數據并對數據進行匯總，然后通過一系列用戶友好、通常是可視化界面，將結果反饋給用戶。在教育領域，從多個教育項目和網站匯總的數據時刻幫助教師監控學生的表現。

　　多源數據混聚和分析：這些公司將客戶提供的數據進行匯總，大多是免費的數據源，并對客戶數據進行分析，以豐富或基準數據。例如welovroi是一個基于網絡的數字營銷公司，監控和分析工具能夠使企業跟蹤大量不同指標。它還能集成外部數據，并保證營銷活動的成功的基準測試數據。

　　這告訴我們什么?敏捷和創新的初創企業正在創建全新的基于大數據的商業模式，并獲得巨大的成功。這些模式激勵更大的公司(中小企業和跨國企業)去考慮他們如何從數據中獲取價值的新方法。

　　但這些成熟企業想要這樣做的時候會面臨重大的障礙，如果他們想要成功也需要顛覆目前的商業模式。世界經濟引擎將轉向狀態監控服務，以教育領域為例，要提供一個完全創新的教學方法。如果當機會出現的時候，企業不能創新，那么他們會失去競爭優勢，處于落后地位，只能去努力追趕他們的競爭對手。