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大數據時代，營銷思維的7個改變_數據分析師考試
2015-07-12
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大數據時代，營銷思維的7個改變_數據分析師考試


以前，營銷的慣性思維是找出“為什么”，而大數據時代，更有用的答案是“是什么”。以下，是@數字營銷視界 總結出來的七種需要改變的營銷思維。

　　改變1、思維：從因果到關聯：
　　——大數代前，營銷分析更注重“為什么”，尋求營銷行為和銷售結果之間的因果關系；
　　——大數代后，我們只需要知道“是什么”，了解營銷與效果之間的關聯。知道“是什么”足以創造點擊率。
　　
　　改變2、戰線：從線上到線下
　　——大數代前，我們認為互聯網類的線上企業更需要，也更便于大數據營銷；
　　——大數代后，大數據營銷思路勢必貫穿線下，那些線下積累了龐大數據資源的集團或者企業很可能借助大數據出現井噴式增長，或者關鍵轉型
　　
　　改變3：核心資產：從品牌到數據
　　——大數代前，營銷者普遍認為品牌是公司的核心資產，營銷工作的價值在于提升品牌價值，使產品可以溢價出售；
　　——大數代后，數據本身將成為更有價值的資產、重要的經濟投入和新型商業模式的基石，營銷主要目的是為了準確的定義數據、收集數據，并通過創意發掘其潛在的巨大價值。
　　
　　
　　改變4、競爭壁壘：從低到高
　　——大數代前，數據競爭壁壘尚未形成，新興企業在營銷領域還有機會出奇制勝；
　　——大數代后，某些依賴大數據的行業競爭壁壘形成。新建起的企業因為不具備數據優勢，難以撼動已有企業的地位。即使新公司設計的產品比當今行業領先者更優秀，也很難與競爭對手抗衡，不僅是因為經濟規模，網絡效應或者品牌價值不好。而是因為領先公司已經擁有了海量的客戶交互數據，能據此提供更優質的服務，使用戶形成依賴。
　　
　　改變5：調研：從定量到定性
　　——大數代前，做市場分析，我們相信存在部分不可量化的關鍵因素，例如，消費關聯，品牌偏好，用戶情緒；
　　——大數代后，一切皆可量化，twitter和facebook展示出，人們的經歷、情感和社會關系都能被數據化，數據能反應越來越多微妙的指標，每個個體都能以數據化的形式被記錄和分析；
　?。ㄗⅲ?011年科學雜志上的一項研究表明，來自世界上不同文化的人們每天、每周的心情都遵循著相似的模式，這建立在兩年來對84個國家240萬人的5.09億條微博的數據分析上）
　　
　　改變6：統計：從樣本到總量
　　——大數代前，營銷調研的習慣方式是選取有限樣本用戶，用統計方法得出相關結論，樣本的取樣決定了調研結果是否合理是否準確；
　　——大數代后，數據統計和分析的樣本=總量，任何一個用戶的數據都有價值。即便是模糊、殘缺甚至錯誤的數據，也具備價值。海量的數據將真實反應全貌。
　　
　　改變7、用戶：從Segment到Individual
　　——大數代前，營銷對用戶的細分方式是群組，也就是把特征相似的用戶歸為一個群落，考量不同群體的偏好和特征，從而區別出核心用戶群、潛在用戶群、高價值群以及低價值用戶群等等；
　　——大數代后，數據記錄了每個用戶的行為，用戶管理從群落還原到個體。通過每個用戶的一系列歷史數據，他的喜好可以被預測，行為可以被激發，購買可以被引導，個性化定制的推廣方式已成定局。
　　
　　
　　大數據時代對商業模式的沖擊，將直接改變營銷的思考方法、策略制定和衡量標準。不過，營銷的核心巋然不動，那就是洞察客戶的欲望和需求（意識到和未意識到的），傳遞給他最適合解決方案，以此創造價值。而大數據時代的來臨，恰恰能幫助我們逼近營銷目標的完美實現。 

　　《大數據時代》的作者曾說：“所謂大數據思維，是指一種意識，認為公開的數據一旦處理得當就能為千百萬人急需解決的問題提供答案?！睜I銷的大數據思維，也是“向數據中求答案”。以前，數據是營銷的工具和尺子；未來，數據是營銷的起點和終點。


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