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大數據：如何影響人力資源理論層面_數據分析師考試
2015-07-12
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大數據：如何影響人力資源理論層面_數據分析師考試


實踐與理論相互促進。大數據對人力資源管理的影響首先體現在理論層面。人力資源管理的實踐與工具不斷吸收大數據的理念與方法，必將帶動人力資源管理理論的升華。隨著大數據的發展，大數據魔鏡、Tableau等數據工具的更新，大數據對人力資源管理理論的影響也越來越深入。

現代人力資源管理理念源于上世紀60年代后工業時代，這一時期智力資本對經濟增長的貢獻率不斷提高，人作為企業一項資源的特殊性和重要性不斷得到加強，是以激勵為核心、以人為本的戰略導向的管理理念。

在理論層面，主要是基于權變理論、委托代理理論、激勵理論等完成人力資源管理方法論構建，這雖然解決了特定時期內人力資源管理的先導問題，卻也導致現代人力資源管理體系在理論層面缺乏定量的理性因素，在企業人力資源管理的實際運用環節缺乏定量管理的理論指導，無法有效推動人力資源管理在“循人性、管人心”的前提下實現定量化、精細化管理。而大數據理論恰為其有益補充，不僅將深刻影響人力資源管理理論，也必將對企業戰略管理、營銷管理理論發展產生推動作用。

例如，麥克利蘭的成就激勵理論，從心理學和管理學的雙重視角分析了成就需求與工作績效之間關系。但理論缺乏定量論證，而大部分為實例論證。在大數據時代，如果結合對巨量數據的分析，成就激勵理論的主要觀點將更為翔實和具有說服力，讓理論在實戰應用中的實用性和可操作性得以強化。


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