零售企業如何讓大數據開花結果_數據分析師考試

日前，中國商業聯合會數據分析專業委員會會長鄒東生在第三屆中國大數據分析行業峰會上提出，目前大數據行業已經出現“浮躁”現象——大家都在追捧大數據，但是目前大數據還僅僅停留在技術層面，真正落實、應用大數據的成功案例還很少。

　　互聯網時代的到來，改變了整個消費市場，消費者的消費習慣也呈現出個性化、多樣化的趨勢，零售商也開始學習互聯網思維，以消費者的需求為中心。就是在這樣的背景下，大數據“火起來”了。要了解消費者的需求，就需要從消費者的習慣、興趣、消費能力等行為中發現商機，大數據就是對這些行為的捕捉，大數據搜集的信息正是構成消費者圖像描繪的要素。然而，無論是專業的大數據分析企業，還是零售商，它們對大數據的理解只停留在最淺顯的技術表面，而對于大數據與零售業務的結合而是一知半解。

　　現狀：很熱 也很“浮躁”

　　傳統零售企業與互聯網企業聯手，真正的意圖都是要搭乘大數據快車。

　　鄒東生介紹，近兩年來，很多機構與企業都來找數據分析專業委員會合作，并且在日常的工作中，也經常遇到很多大小不一的企業在談論、運用大數據。

　　大數據在零售行業也很“吃香”。近日，背靠騰訊的大眾點評和百盛集團達成合作，用點評的2億用戶資源為線下商家導流；另外，阿里巴巴集團也啟動了銀泰商業的轉型，阿里將利用其強大的消費者數據庫，讓實體商業從“坐商”轉變為“行商”。傳統零售企業與互聯網企業聯手，真正的意圖都是要搭乘大數據快車。

　　但正是在這火熱的市場中，也出現了“浮躁”的火苗。

　　身為數據分析專業委員會會長的鄒東生每天都在與大數據打交道，近兩年來，隨著互聯網時代的到來，他深刻體會到大數據的“火熱”，因此，他帶領自己的團隊開始尋找一些成功案例，欲將其經驗在行業內推廣。然而，令人意想不到的是，鄒東生找了很多機構，最終卻并沒有找到令他“感興趣”的實例。這個結果讓鄒東生認識到，“大數據是很熱，但是落地的項目、落地的案例還不多，大數據也很浮躁?！?/span>

　　鄒東生介紹，社會上關于大數據的會議很多，諸如政府舉辦的會議，企業舉辦的會議，還有一些地方上的聯盟舉辦的會議，形形色色。但是這些會議很多不是真正的分析人員——真正給企業帶來價值的人組織的，而是技術流的人組織的?！埃ㄋ麄儯┰跁h上討論什么是分布式計算，平臺、數據化的云、存儲，動不動就是幾百萬元、幾千萬元甚至上億元投資的產品，好像大數據是用不起的東西，是一個需要花很多錢才能構建的東西?！?/span>

　　但事實上，大數據對于企業來說真正的價值是與業務的結合，是落地與應用。并且，這種落地也并非完全依靠大量的資金來實現。

　　價值：將數據轉化為業務

　　幫助企業賺錢，使企業平穩地有顯見性地應用，這才是大數據帶來的真實東西。

　　運用：先儲備應用小數據

　　很多企業已經擁有自己的小數據，企業可以先從自己搜集的數據分析開始，一步步地接入大數據。

　　的確，大數據的落地很重要，但是零售企業應該如何實現大數據的落地呢？“對于企業來說，大數據其實并不遙遠，事實上，很多企業已經擁有自己的小數據，企業可以先從自己搜集的數據分析開始，一步步地接入大數據?！编u東生認為。

　　鄒東生介紹，很多敏感行業，尤其是零售行業擁有很多自己的內部存儲，包括商品數據、消費者數據、供應商數據以及相互間的關聯數據等，然而傳統零售業企業并未充分利用這些數據?！昂芏嗔闶凵套约旱男祿€沒有用起來，小數據都能起到立竿見影的效果，如果不用，談何大數據，談何互聯網+？”

　　因此，鄒東生認為，數據分析引入得越早，其價值越能得以凸顯，更何況將來引入大數據建設時，如果沒有分析先導，構建數據平臺時就無法理解這些數據，也無法根據數據建立企業決策模型。

　　銀聯智惠聯合創始人龍凱也表示，企業應盡快把數據的價值發揮出來，在目前“諸侯割據”的階段，應該先把自己的數據用起來，挖掘起來，把負債變成資產，把數據相關的人員儲備起來，做好一切的準備。而如果等待數據價值真正爆發的時候，再去準備就晚了。

　　周庭銳在日常工作中也遇到了沈志勇提到的問題。周庭銳舉例說，一個服裝企業，擁有十萬筆生產的數據以及鋪裝版型，但是這些數據都寫在表格里，版型都是畫出來的，周庭銳不得不做一個程序幫企業整理、清潔數據?！跋襁@樣的數據清潔是中國走上真正大數據應用的最大障礙?！?/span>

　　盡管目前很多行業都已經認識到大數據的重要性，但是卻并沒有有效地普及，周庭銳認為其中有三方面原因。一是投入很大；二是產出變現的疑慮；三是從無到有的可行性問題?！澳壳昂芏啻髷祿媚Ｐ投继?高大上"，但事實上，大數據不是這樣的，它要配備到很多中小企業才可以，不能太難太貴。企業也可以借助很多免費工具，比如PC平臺。