大數據需要更貼合用戶生活

“每年百度(247.58, 11.04, 4.67%)聯盟峰會大家都期待著我預測些什么，其實要找既是百度不做的，又是A(阿里)跟T(騰訊(127.2, 1.50, 1.19%, 實時行情))也不做的，還真不容易?！?月29日，2014百度聯盟峰會舉行，百度CEO李彥宏在大會上笑稱預測未來很難，但他還是發表了自己對未來兩個趨勢的判斷：一是新型企業級軟件，不僅能夠提升企業內部效率，同時幫助企業解決從內部到外部的鏈接；二是收集有效的、有價值的“慢”數據，與各個行業碰撞，挖掘個性化信息。

　　預言一：企業級軟件大有發展

　　企業級軟件在發達國家是個非常大的市場，養活了IBM(163.49, 1.42, 0.88%)、甲骨文(40.45, 0.51, 1.28%)、微軟(48.89, 0.21, 0.43%)等一批巨頭企業。但在中國，由于過去人力成本低，而企業主又不擅用PC，企業級軟件在提升效率上的優勢并不凸顯。但如今形勢已大為不同，其一，如今中國勞動力成本飛速增長，其二，智能手機非常普及?；谶@兩點，李彥宏預測，企業級軟件將在中國迎來一個大的發展。李彥宏舉例說，青島航空把賣票體系包給了去哪兒(25.97, 0.26, 1.01%)，通過其軟件做決策，提高上座率以及價錢，實現了公司利益的最大化。這是典型的企業級軟件決策提升效率的案例。

　　預言二：“慢”數據的挖掘將受追捧

　　“如今都講大數據，但很多數據其實是沒價值的。例如現在流行的智能穿戴產品能收集到很多數據，用戶往往根本用不上，而真正想要的數據卻沒有?！崩顝┖暾f。


　　單單“大”數據也許不再實用，而符合人們需求的，積累形成的“慢”數據會有很大的發展。在個人健康領域，有價值的、個性化數據也許能夠幫助每一個個體。例如在刷牙的過程中，牙刷可以分析唾液成分，提前獲知身體將來要發生的癥狀，及時防治疾病。

　　要實現這一點，難度并不僅在于發明硬件，還在于如何找到數據海洋中有價值的點?！爸匾牟恢皇羌夹g，關鍵是個人的閱歷、知識積累和跨領域的思考能力?！崩顝┖暾J為，這要靠收集者與各個行業發生碰撞，相互激勵產生創新。

　　今年預計分成可達70億

　　百度聯盟發展部總經理馬國林表示，百度聯盟覆蓋的流量日均已經超過120億次，所有代碼展示的面積累加起來達到3200萬平方米?！斑@相當于可以覆蓋70億部iPhone 5S的手機屏幕?；蛘呖筛采w5億臺PC電腦屏幕，相當于把中國所有的電腦屏幕全部鋪滿?！?/span>