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大數據分析，離石化行業有多遠
2015-12-23
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大數據分析，離石化行業有多遠

每個人都知道現在我們已經處于大數據時代，大數據應用就在身邊，君不見各式各樣的大數據相關企業，應用最多的要數互聯網、電子商務行業了，從下圖中我們可以清晰的看到各行業的應用情況。

大數據分析，離石化行業有多遠？

以契合度和應用可能性兩個分析維度而言，能源電力石化處于中間位置，有應用大數據的可能性和能力。2013年的諾貝爾化學獎得主，就是通過大數據信息化處理方法，將各種離散的、看似不相干的數據應用與化學研究中，才得以取得科研的重大突破進而奪得諾貝爾獎。從此他便開啟了化學研究的新篇章，通過建模分析，化學嘉或者其他行業的科學家，能更快獲得比傳統實驗更精準的預測結果。

從這個小例子來看，化工行業離大數據并不遠。其實，石油化工企業對數據早已應用多年，有些企業已經建成了油品、銷售、采集、運輸等分析主題，甚至有了綜合的數據分析系統。但是這些數據并沒有積累到或者挖掘到一定的量級，很多都是避重就輕，也還算不上大數據的很好應用。帆軟軟件有限公司石化行業信息化顧問朱超認為，石化行業具有數據量大、類型多樣、數據分散、存儲格式復雜等特點，這也是導致大數據技術很難在石化行業普遍應用的原因。數據就是企業資產，數據就是驅動企業前進的強大動力，所以在面對兩化融合、新能源的發展等問題，石化企業必須通過大數據的創新和應用，讓數據產生價值，為石油化工企業領導層進行企業決策和管理提供數據支持。

雖然道路是曲折的，但是也有很多企業做開路先鋒，他們通過自己的努力，不斷完善大數據應用的可行性方案和技術。

比如中國石化股份公司啟動了應用大數據技術對催化裂化裝置的海量歷史數據進行的深層次分析挖掘，以快速獲取有價值的數據信息，形成可提供推廣的生產操作指導方案和風險評估技術。當然國外也有類似的案例，比如英國石油公司，通過采集油廠設備的無線感應數據，可以在設備和管線上的使用加強防范使得生產更安全。

浙江恒逸集團是從另一個角度應用大數據的，這也是大數據應用的最常見場景，去挖掘業務系統中的數據，然后用于管理決策。恒逸集團構建了一個決策分析系統，用于分析采購、資金流動、銷售類等數據，做到了非常好的大數據分析。見下圖：

大數據分析，離石化行業有多遠？

大數據應用是大勢所趨，而石化行業的探索也在一步步證實大數據的意義。相信很快，大數據技術將會普及，為企業帶來更多價值。


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