大數據助推通信業“華麗轉身”

橫空出世的大數據所釋放出的巨大“能量”，如今已經波及大部分傳統行業。其中，作為與大數據有天然緊密聯系的通信業更是首當其沖。 運營管道中的數據是通信運營商多年來業務的積累，其間蘊藏著豐富的業務信息和商業信息。如何挖掘出這些數據的巨大價值而在大數據時代傲視群雄，成為運營商當前所面臨的頭等大事。 改變通信業現狀 早在2012年，idc就發布研究報告指出：全球大數據市場規模將從2010年的32億美元增長至2015年的169億美元，年均增長率高達40％以上。 當前，通信行業已成為大數據最有作為的細分行業之一。

隨著網業分離的加速實施和ott（互聯網向用戶提供各種應有服務）業務的不斷滲透，目前通信運營商正逐步淪為“流量管道”。在互聯網企業逐步成為電信業務主要提供者的趨勢下，運營商的傳統業務受到前所未有的沖擊，用戶的arpu值（每用戶平均收入）也在同步降低。 在此背景下，通信業與大數據結合所帶來最直接的改變，是推動了運營商與維護部門職能角色轉換。 賽迪顧問通信產業研究中心分析師楊光接受《中國科學報》記者采訪時表示，在大數據時代，網絡側的數據將成為有價值的藍海，通信運營與維護部門可對海量的網絡側數據進行分析，以支撐市場部門營銷活動，從被動響應客戶的需求走向主動為其運營、維護，就此實現了職能的轉型。 電信分析人士馬繼華也對《中國科學報》記者指出：“大數據與通信業結合可以提高運營商的管理水平，實現網絡的優化?！?此外，運營商可以利用大數據分析尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃和產品組合，為不同用戶群體提供差異化服務，實現精準營銷。 

在分析人士看來，傳統的運營商業務決策由bss（業務支撐系統）數據決定，大數據出現后，運營商加強了bss數據和oss（運營支撐系統）數據的整合，甚至可以通過多維度的數據挖掘直達每一個用戶、每一樁業務的細顆粒度分析，對用戶進行精準畫像。 “簡言之，運用大數據能顯著提高通信業對存量用戶的管理能力?！睏罟庹f。 同時，隨著大數據時代的來臨，運營商的成本支出也將出現下降。 盈利模式被顛覆 更為重要的是，大數據的出現將顛覆通信運營商的盈利模式和格局。 在過去，傳統運營商的商業模式往往只提供管道而不關心內容。但是，在大數據出現之后，運營商管道內龐大且豐富的網絡側數據，可以為運營商提供深層次的經營決策支撐。 

“運營商掌握大量別的行業所沒有的數據，比如用戶的通話軌跡等等，具有先天的優勢，不僅數據量大，而且可靠性高?！瘪R繼華說。 長期以來，各個行業用戶往往只專注某一領域，缺少宏觀數據的視角。而通信業運營商可以利用自身數據與網絡資源方面的優勢，為這些行業用戶提供定制化分析報告。 馬繼華說：“運營商可以運用大數據在不同行業中發現好的商業機會。以往他們只是將數據用于管理和決策的需要，并沒有做成產品，而現在運營商完全可以將其做成數據分析產品出售給不同的行業用戶?！?楊光也表示，未來新的通信業盈利模式之一即是面向行業用戶提供增值服務。

“比如面向行業用戶提供定制化報表，對流量、用戶訪問記錄等個性化信息進行多維度分析，為行業用戶提供端到端的業務質量管理?！?同時，運營商可以推出面向個人用戶的短訂購模式。比如以大數據分析為基礎，將用戶群細分，依托精細化營銷平臺面向每個自然用戶推出多元化流量包套餐，支持不同場景下用戶使用習慣。 在流量不充足時，用戶可根據個人情況隨時訂購流量套餐，保證數據業務持續使用——目前，國內運營商已經正在積極推進這一新業務。 

此外，通信運營商還能與ott企業或虛擬運營商進行合作共享數據，楊光指出，運營商可以采用收入分成的方式，與ott企業或虛擬運營商達成合作意向，通過技術改進保證特定ott業務使用者的業務質量，利用定向提速、定制套餐等手段提升用戶感知，增加用戶使用ott業務黏度，提高用戶arpu值。 并非一路坦途 當然，進入大數據時代的通信業并非一路暢通無阻，仍然有許多因素在阻礙其“華麗轉身”。 馬繼華告訴記者，運營商雖然掌握大量數據，但是對個人用戶具體資料掌握得并不清楚。而且由于多年來數據無法給運營商帶來商機，因此他們對于數據的保存并不重視。 “很多數據在系統維護時就被抹掉或者替換了，這對分析用戶使用習慣的連續性有很大的影響，很多數據因此失去分析的意義?！瘪R繼華說。

 而且，當前大數據的數據量級正在突破現有的物理設備上限，導致運營商需要不斷增加存儲平臺以應對數據增長態勢。 “基礎設備的建設速度遠遠跟不上數據增長速度，煙囪式的系統架構投資過大且無法一次成型?！睏罟庹f。 他建議，運營商可以建立自己的云網絡，使用云存儲手段實現數據的分布式存儲，根據需求逐步擴充存儲平臺空間，形成數據存儲的彈性架構。 此外，數據共享問題也應當引起運營商的重視。大數據應用的前提自然是數據開放，運營商如何在保證安全與隱私的前提下，最大限度地為用戶提供數據共享的便利，成為在大數據實施規模應用前亟待解決的問題。

 “可以培育數據管理人才，組建專職人才隊伍負責數據開放共享，制定數據共享操作規則和相應規章制度，以強化隱私安全保護的重要性?！?/span>