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互聯網/電子商務數據分析師的十大誤區
2015-12-30
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互聯網/電子商務數據分析師的十大誤區

以下是數據分析師經常犯的錯誤列表：

一、  數據分析報告中呈現的是已知的結論和經驗——重復別人的路！

二、 數據分析報告不能夠解決任何商業問題——做沒有意義的分析！

三、 數據分析報告中的原始數據不準確（缺失&錯誤）！

四、 市場營銷和效果評估報告的本質在于客戶的細分——不懂業務和市場，不會細分！

五、 數據分析報告僅僅在于陳述事實，而非發掘原因！

六、 迷信于網站統計分析系統越多越完善，殊不知不同的系統的統計標準并非一致！

七、 沒有明確網站的統計指標是一個整體的系統——沒有建立科學和合理的評估指標體系！

八、 數據分析報告超過“一百頁”，但是卻沒有明確的建議——勞民&傷財！

九、 對于網站分析工具（例如： Google Analytics）的基本使用和安裝，還需要尋求外援——沒有掌握基本的網站統計分析工具！

十、 整理 網站分析工具（例如： Google Analytics）的儀表盤報告，期待著別人解讀數據意義——網站分析師的“錢”有那么容易賺的么？


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