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數據人生的感悟:商業智能與商業分析區別
2016-01-02
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數據人生的感悟:商業智能商業分析區別

一、 商業智能的能夠干什么?

Reasoning——對于企業的運營和管理,能夠解決以下三方面的問題——確定問題的根源,明確問題的原因和影響,以及科學和合理得出相關的結論;

Planning ——基于相應的情況和推理,確定一系列的行動計劃;

Prediction ——基于嚴格的推理,得到對于未來的各種可能性的預期;

Problem solving ——通過相應的問題特點,提供解決根本問題的方法和措施;

Abstraction ——通過具體的明細數據和場景,能夠生成一般性的概念,模式,觀點和結論等等;

Comprehend and understand ——能夠感知,辨別和確認相應的問題——特別是,對于現狀和問題條件的感知,以及從表面確定本質問題等;

Innovate —— 通過測試和學習能夠獲取相應新的發現;

Learn ——對于技能和知識的認知過程,其是一個無限循環的過程;

二、 相對于商業智能,商業分析又能夠干什么?

Purposeful——當我們收集相關的信息,進行相關的分析活動時,商業分析是具有絕對的目的性的:例如,商業運營的財務,市場,銷售等分析評估,以及員工績效,風險等等商業管理方面的分析;

Insightful——在我們發現問題的根本原因,以及相應的結論時,商業分析能夠提供有見地的說明;

Actionable——商業分析的目標是提供可執行的行動方案和規劃;

三、 商業分析的基本原則

First Define the Problem and Then the Solution——首先明確問題,然后是提出解決方案;

Users have the information,Do Not Have Requirements——商業分析需要通過原始的信息中歸納出相應的商業需求;

Improve the Process First, Then Add Technology——首先“先下”流程解決,然后“線上”流程規范;

The Business Analyst Owns the Solution Requirements——商業分析師是商業需求,以及商業分析報告的第一責任人(而非股東,以及商業問題的利益攸關方);

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