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五大關鍵術語 數據可視化分析的重要因素
2016-01-02
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五大關鍵術語 數據可視化分析的重要因素

大數據的重要性大家都知道，然而對大數據的分析，并不是所有的人都明白，尤其是一些不懂技術的業務人員，他們要想從數據中了解自己想要的信息，就必須要與技術人員溝通。而這種溝通往往會出現各種問題，導致業務解決速度減緩。而數據可視化的出現則真正解決了這一問題，為企業、員工帶來新的參考點。不過，雖然數據可視化看起來比較容易，也是需要了解一些基本術語，這樣才能看懂數據。

一、離群值

該數據是指超過正常范圍的數據，正常情況下，數據會在X軸、Y軸上出現，遵循在X軸上的數值越大，在Y軸數值就越大的原則。然而也有不少數值是脫離這一原則的，這些就是數據可視化中的離群值。

二、變量

變量是用來描述不同人或者事物的數據，比如我們的姓名、性別、出生年月以及工資等，這些都是變量。而變量的類型有很多，其中包括數量、類別、屬性、文本信息等，通過圖表可以表示不同變量之間的關系，比如不同部門間的員工數量、男女比例等，這些都是變量。

三、圖例

通過不同的視覺央視來展示不同的數據，這就是數據可視化中的圖例。在圖例中，顏色、大小、形狀等都可以作為一種代表，告訴你一個數值，幫助你更好的了解并掌握圖表信息。這種模式最大的好處在于直觀簡潔，根據不同顏色所代表的含義或者是不同圖案代表的含義去看去分析，結果很簡單。

四、數據源

業務人員或者是管理人員在查看數據的時候，往往需要用到該數據的出處，希望從中了解其背景，而這一點就是數據源。當數據可視化作者想要告訴你信息來源的時候，這些信息就會在標題附近或者是頁底顯示出來，如果有文章資料，瀏覽者還可以根據文章找到信息來源，從而為自己帶來更多的參考數據。

五、數據集合

將數據可視化處理之后的數據集合，簡單的講就是將數據集合在多行或者是列中，通過表格或者是數據庫記錄，其大小和形式以及關系都是可以看到的，既簡單又明了。但是，如果散落在數據當中，就很難察覺，這就是數據可視化的好處。


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