大數據仍然離不開人的賦予

大數據意義重大，這是毋庸置疑的一件事，但最終當我們真正弄清楚如何充分利用大數據時，也許它并沒有開始認為的那么了不起?，F在的我們處于一個比較混亂的中間時段，一方面我們認識到了這些數據的價值，而另一方面大多數組織機構和政府并不知道如何利用這些數據以充分發揮其作用。

在最近一期的《經濟學人》，有兩篇文章描述了大數據發展的現狀。首先我們要說的是《打破常規》( Out of the box )這篇文章，該文談到開放數據的承諾，這個承諾到現在仍未實現。文章認為，開放數據不僅可以促進透明度的提升，還可以作為一個商業創新的平臺，它在一些公司的作用便是如此，如 Zillow 和 Garmin，后兩者分別是基于公開的房地產數據和基于 GPS 技術的公司。

該文章稱，在美國政府數據共享網站 Data.gov 上，一共發布了來自 170 個數據源的 20 萬個數據集。所有這些數據不僅讓創業公司能夠蓬勃發展，那些向公眾開放的信息也讓公民和監管機構可以更好地進行監管并根除腐敗。不過，雖然作者在文章中談到公開數據的很多好處，但同時也承認我們離真正了解這些數據能做什么還差一步，并且我們需要更多的公開數據，以便讓這些數據真正發揮出它們的作用。

在同一期的《經濟學人》雜志上還有另一篇關于大數據的文章，這篇名為《德國發展數字化嗎?》( Does Deutschland do digital? )的文章談論了制造業的無常性以及德國能否跟上變化的問題。由傳感器和物聯網所推動的新興浪潮正迫使那些傳統的德國制造商向軟件和數據公司轉型，在后者的領域里，由傳感器產生的數據可能比機器本身更有價值。

在《經濟學人》發行的紙質版中，這兩篇文章中間僅隔了一頁，它們用不同的方式展現出現如今我們對于大數據所感到的困惑。這就好比我們意識到存在著某物，我們也知道它的重要性，但就是找不到充分利用它的方式。

數據不是孤立的

也許原因在于我們太相信能用技術手段解決我們的各種問題。我們一直相信大數據可以幫助企業做出更明智的決策。在醫療保健領域，它可以幫助我們的醫生和醫療專業人士更好地進行診斷并且找到最合適的治療方法。在體育運動領域，它可以幫助我們最喜歡的球隊挑選出最好的球員。在政府方面，通過開放信息，能夠讓政府的透明度提升到承諾高度，貪污腐敗的政府官員將無所遁形。此外，大數據還有助于發現潛在的罪犯。

從巴黎最近發生的恐怖襲擊可以看出，有時候并不是我們收集信息多寡的問題。正如娜塔莎·洛馬斯(Natasha Lomas)在襲擊發生后 為 TechCrunch 所寫的一篇文章所說 ，也許事件的發生不僅僅與數據有關。也許有關系的是人們如何處理這些數據：

另一個殘酷的政治真相是，有效的反恐政策需要在當地實體資源上花錢——向各地派出更多的政府特工 ，融入 當地社區，讓他們在那里獲取人們的信任并收集情報。

我認為洛馬斯是觸動到了一些東西。我們覺得科技是問題的答案，但其實它只是人類手中的一個工具?？催^《法律與秩序》劇集的人就會知道，雖然在犯罪現場你可以獲得 DNA 證據，但是身為警探仍然必須辛勤工作，找到這些數據所指向的人。如果沒有人去連結這些信息點，那么這些數據也就沒有用處。

這一點同樣適用于大規模的政府監控。當然你可以收集到任何你想要的數據，但如果缺少傳統方式的檢測來幫助人們去理解這些數據，人們會很難知曉其中的意義。

無論是阻止恐怖襲擊，還是為找到跟隔壁企業競爭的最好方法，無不是如此。數據是中立的。只有你知道如何將這些數據聯系在一起，否則它對你而言沒有幫助。雖然計算機可以幫人們更快地搜集和處理數據，但是不管我們自己信不信，要讓計算機為我們從數據中提取意義還有很長的一段路要走。

人機合作

麻省理工學院教授安德魯·麥克菲(AndrewMcAfee)和艾瑞克·布林約夫森(Erik Brynjolfsson)在他們合著的《第二次機器革命》( The Second Machine Age )中講述了一個關于 IBM 計算機深藍的故事， 1997 年深藍在比賽中擊敗了當時世界上最好的人類國際象棋手 。2005 年，一組業余的國際象棋選手在三臺計算機的幫助下，擊敗了這臺擊敗過世界上最好棋手的機器。

這件事表明，作為一種工具，技術可以被人們用來提高自身能力，并且充分發揮出計算機和技術的作用，這些都是我們自己創造的機器和技術。如果你對此有所懷疑，可以參考美國國防部的想法，他們差不多就是按照這個思路認為未來最有效的戰爭策略是 人類部隊與機器的聯合 。

盡管科技進步的演變速度正變得越來越快，但我們對于自身技術的先進性仍然存在高估。很顯然，對于所收集數據的理解仍然離不開人的幫助。

如果我們可以高效地完成這個任務，最終這些數據會讓我們人類變得更聰明，讓我們生活得更安全和更健康。我們只需記住數據是我們達到目的的一種手段，而不是目的本身。