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如何提高數據分析的效率
2016-01-04
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如何提高數據分析的效率

數據分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背后的信息集中和提煉出來，總結出研究對象的內在規律。面對海量數據時，提高數據分析的效率成為困擾分析師的難題。

一、明確分析的目的
數據分析的數據源往往龐大且無章法，這個時候就需要明確數據分析的目的。需要通過數據分析展示什么樣的成果。數據需求直接源于最后的分析結果，如果你已經全面地規劃了要做哪些分析、產生什么結果，那么你將知道數據需求是什么。

二、分析思路系統化，邏輯話

在進行數據分析時，可以借鑒管理學營銷學等理論知識，打開分析思路，將數據分析形成系統化，邏輯化的分析模式。

三、掌握有效的分析方法

熟練掌握數據分析的一般流程，掌握分析方法。理論與實踐相結合，培養數據分析方法與數據之前邏輯能力的把控，全面深刻的認識數據的價值，科學進行數據分析工作。

四、選擇合適的分析工具

一個合適的數據分析工具是幫助數據分析的利器，然而面對市場上大量的分析工具，如何才能找到簡單易用的分析工具似乎成為困擾業務人員的問題。大數據魔鏡作為一款集合數據分析挖掘一體的可視化軟件，易用性極強，只需簡單拖拽即可完成數據分析工作。

五、用圖表說話

簡單清晰的圖表可以幫助更好的展示數據結果，發現問題所在。在數據分析的過程中，圖表可以幫助理清分析思路，跳出分析瓶頸。

六、多種可視化展示

隨著信息化的發展，數據井噴時代帶來海量數據，以往普通單調的展示方式已經無法滿足需求。同時，對于企業來說，清晰多元的數據能更好的發掘問題所在，為企業決策帶來科學依據和參考。大數據魔鏡有500多種可視化效果且渲染速度達到秒級。

七、集中精神有規律的休息

對于相關業務人員或者大數據分析師來說，高效專注的分析時間是有限的，可能集中在幾個小時內，因此在進行數據分析工作時應該合理分配時間，有規律的休息，放松大腦。


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